โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ธุรกิจ-เศรษฐกิจ

กรณีศึกษา AI ในธุรกิจประกันภัย Speech-to-Text พลิกโฉมการขายและให้บริการอย่างไร?

Thairath Money

อัพเดต 29 ก.ค. 2567 เวลา 03.08 น. • เผยแพร่ 29 ก.ค. 2567 เวลา 03.08 น.
ภาพไฮไลต์

เทคโนโลยี AI กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดดและถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในแต่ละกลุ่มธุรกิจ โดยในปี 2023 ที่ผ่านมา ตลาด AI กลุ่ม Speech-to-Text หรือ ASR (Automatic Speech Recognition) บริการแปลงเสียงพูดให้กลายเป็นข้อความ เติบโตสูงถึง 12,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดการณ์ว่าจะมีอัตราการเติบโตต่อปีเพิ่มขึ้นอีก 14.8% ในปี 2023-2030

1. AI ช่วยตรวจสอบคุณภาพการสนทนา Call Center ธุรกิจประกันภัย (Speech-to-Text Insurance QC Use Case)

หนึ่งในความท้าทายหลักที่บริษัทประกันภัยทุกแห่งต้องเผชิญ คือการตรวจสอบคุณภาพการสนทนาระหว่างพนักงานและลูกค้า ทุกๆ เดือนทุกบริษัทประกันจะมีสายโทรเข้าจากลูกค้ามากกว่า 100,000 สาย ไม่ว่าจะเป็นการเคลมประกัน การสมัครสมาชิกใหม่ และการต่ออายุกรมธรรม์ ฯลฯ ทำให้การควบคุมคุณภาพการสื่อสารของพนักงานให้เป็นไปตามหลักเกณฑ์บริษัทจึงเป็นเรื่องยากมาก

รวมถึง “ความซับซ้อนของภาษาไทย” ที่มีความหลากหลายเรื่องสำเนียง ความต่างเรื่องวรรณยุกต์และคำเดียวกันในบริบทเดียวกันก็ให้ความหมายที่ต่างกัน ยิ่งส่งผลให้การตรวจสอบคุณภาพยากขึ้นไปอีก

ทั้งหมดนั้น จัดการให้ง่ายขึ้นได้ด้วยเทคโนโลยี Speech-to-Text ที่จะเข้ามาช่วยบันทึกและแปลงเสียงการสนทนาทั้งหมดให้กลายเป็นข้อความได้แบบ Real-Time หมายความว่าเสียงจากการสนทนาทุกสายจะถูกแปลงเป็นข้อความอัตโนมัติ ที่สำคัญ Speech-to-Text ในปัจจุบันมีความแม่นยำสูง โดยเฉพาะการตรวจจับคำสำคัญ (Keyword Detection) ซึ่งช่วยให้การตรวจสอบมีความแม่นยำและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น ทั้งนี้การใช้เทคโนโลยีดังกล่าวจะช่วยลดเวลาการตรวจสอบลงถึง 80%

AI : Speech-to-Text ช่วยให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น หลังจบการสนทนา

การใช้เทคโนโลยี Speech-to-Text ไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาและข้อผิดพลาดจาก Human error แล้ว ยังช่วยให้บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลการสนทนาจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ช่วยให้เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและตรงจุด เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้ามากขึ้น จากข้อมูลพบว่า อัตราความพึงพอใจของลูกค้าดีขึ้นถึง 15% หลังจากที่บริษัทนำเทคโนโลยี Speech-to-Text มาใช้ในการตรวจสอบคุณภาพการสนทนา

นอกจากนี้การใช้ Speech-to-Text ยังช่วยให้บริษัทสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลสำคัญจากการสนทนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อนำไปใช้ต่อยอดด้านการปรับปรุงและพัฒนาบริการ ให้ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและตรงจุดมากขึ้น จะเห็นได้ว่าการใช้เทคโนโลยี Speech-to-Text นั้น ไม่เพียงแต่ช่วยให้การตรวจสอบคุณภาพการสนทนาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพแล้ว ยังช่วยให้กลุ่มบริษัทประกันภัยพัฒนาบริการและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้ในระยะยาวได้อีกด้วย

2. AI ช่วยเพิ่มยอดขายผ่านการขายสินค้าและบริการทางโทรศัพท์ (Up-selling Telesales Marketing)

ปี 2023 ที่ผ่านมา การขายสินค้าและบริการทางโทรศัพท์ (Telesales Marketing) เติบโตขึ้นเป็นอย่างมาก เนื่องจากความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น นวัตกรรมทางเทคโนโลยี การเข้ามาของผู้เล่นในตลาดรายใหม่ รวมถึงบริษัทแต่ละแห่งเริ่มมีการวิเคราะห์ความชอบของผู้บริโภคที่แม่นยำมากขึ้น พร้อมทั้งคาดการณ์วิธีเพิ่มยอดขายที่ตรงกับความต้องการของตลาดได้ตรงกว่าเดิม

แม้การเติบโตของ Telesales Marketing จะเป็นไปในทิศทางที่ดี แต่ปัจจุบันลูกค้าเองก็มีทางเลือกมากขึ้น การแข่งขันค่อนข้างสูง จะทำอย่างไรให้ลูกค้าตกลงใจเลือกซื้อสินค้าหรือบริการจากเรา อย่างร้านสะดวกซื้อยอดนิยมแห่งหนึ่ง มัก Up-selling ด้วยประโยคที่ว่า “รับขนมจีบซาลาเปาเพิ่มไหมครับ/ค่ะ” โดยให้พนักงานพูดทุกครั้งเมื่อลูกค้าจ่ายเงินที่แคชเชียร์ โดยไม่สนว่าลูกค้าคนนั้นจะเป็นใคร ชอบหรือไม่ชอบอะไร

จริงอยู่ที่อาจจะมีลูกค้าบางส่วน add-on ขนมจีบและซาลาเปาเพิ่ม แต่ก็ไม่ใช่ว่าทุกคนจะซื้อ เนื่องจากลูกค้าแต่ละคนก็มีความชอบและความต้องการที่แตกต่างกัน

จะดีกว่าไหม? ถ้าเราใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี แนะนำสินค้าแบบเจาะจงได้ตรงใจลูกค้าที่มีความต้องการแตกต่างกันได้

Use Case : Up-selling Telesales ด้วย AI Speech-to-Text

เทคโนโลยี Speech-to-Text เข้ามามีบทบาทช่วยเพิ่มยอดขายสินค้าและบริการทางโทรศัพท์มากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์บทสนทนาระหว่างพนักงานขายและลูกค้าได้แบบเรียลไทม์และครอบคลุม โดยขณะสนทนาเซลส์สามารถค้นหาคำพูดหรือประโยคโน้มน้าวใจที่ช่วย Up-selling ปิดการขายได้ง่ายขึ้น ลดทั้งเวลาคนทำงาน งานมีประสิทธิภาพและบริษัทเองก็เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้แบบเจาะจง Dynamic Suggestion จากฐานข้อมูลที่มี

ที่สำคัญเทคโนโลยี AI - Speech-to-Text ยังเพิ่มโอกาสการขายใหม่ๆ ให้พนักงานได้จากการตรวจจับคำพูดของลูกค้า ยกตัวอย่างเช่น พนักงานโทรขายประกันสุขภาพแบบเหมาจ่ายให้กับลูกค้า แล้วระหว่างสนทนาลูกค้าบอกว่า กำลังจะไปรับลูก AI จะแปลงเสียงคำว่า “ลูก” เป็นข้อความ จากนั้นจะค้นหาแผนประกันสำหรับเด็กและแสดงบนหน้าจอ ให้พนักงานได้เสนอขายเพิ่มเติมแบบทันท่วงที ถือเป็นการเพิ่มโอกาสขายได้ตรงจุดมากสุด

อีกหนึ่ง Use Case คือ ขณะสนทนาหากลูกค้ามีคำพูดที่แสดงถึงความสนใจผลิตภัณฑ์หรือบริการอื่นๆ เทคโนโลยี Speech-to-Text จะตรวจจับและแจ้งเตือนพนักงานขายทันที นับเป็นอีก Tool ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสขายที่มากกว่าเดิม

ทั้งสอง Use Case จะเห็นได้ว่า เทคโนโลยี Speech-to-Text เพิ่มโอกาสขายได้แม่นยำยิ่งขึ้น ทั้งยังระบุได้ถึงแนวโน้มและพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า รวมถึงคาดการณ์ความต้องการในอนาคต โดยทั้งหมดนั้นมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลของระบบ AI ที่ถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อให้พนักงานขายตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้ทันที และนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ตรงกับความต้องการได้ตรงใจ

Speech-to-Text ช่วยพนักงานรับมือกับสถานการณ์เฉพาะหน้าได้ดียิ่งขึ้น

การใช้เทคโนโลยี Speech-to-Text ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มยอดขายเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พนักงานขายรับมือและจัดการกับสถานการณ์ต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น ด้วยข้อมูลระบบแนะนำ Script เป็นแนวทางให้กับพนักงาน เมื่อเจอลูกค้าแบบนี้ต้องพูดแบบไหน หรือรับมือกับลูกค้าอย่างไร ให้ลูกค้าพอใจมากที่สุด ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและตรงจุด

ลดความตกใจของพนักงาน ลดข้อผิดพลาดจากการคาดเดาความต้องการของลูกค้า ทำให้กระบวนการขายมีความแม่นยำมากขึ้น ขณะเดียวกัน Speech-to-Text ยังช่วยบอก Solutions ให้พนักงานได้อีกด้วย หากเจอเคสแบบนี้ให้เสนอแนวทางแบบไหนที่ลูกค้าจะพึงพอใจ

การใช้เทคโนโลยี Speech-to-Text สำหรับการขายผ่านการขายสินค้าและบริการทางโทรศัพท์ ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มยอดขาย ลดเวลาการตรวจสอบและเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูล ขณะเดียวกันยังเป็น Tool ที่ช่วยสร้างความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ซึ่งเป็นรากฐานของการสร้างความพึงพอใจที่ดี นำไปสู่ Brand Loyalty และจากความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งเหล่านี้จะช่วยให้บริษัทสามารถเติบโตได้ยั่งยืน ถือเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่นับวันเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

Speech-to-Text เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน กลุ่มธุรกิจประกันภัยและการส่งเสริมการขาย

แม้ว่าประโยชน์ของเทคโนโลยี Speech-to-Text ในกลุ่มธุรกิจประกันภัยและการส่งเสริมการขายจะเป็นไปในทิศทางที่ดีก็จริง แต่การนำ AI มาใช้ในองค์กรนั้น ต้องอาศัยการวางแผนที่รอบคอบ บุคลากรเองต้องมีความรู้ความเข้าใจที่ถูกต้อง รวมถึงต้องมีการวางระบบกระบวนการทำงานใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับระบบเดิมเพิ่มเติมเทคโนโลยี ให้คนทำงานไม่สับสนจนเกินไป ซึ่งทั้งหมดนั้นแน่นอนว่าต้องแลกมากับการลงทุน ทั้งเรื่องของเงิน กำลังคนและเวลาในการเรียนรู้

อย่างไรก็ตาม ใช่ว่าเป็นสิ่งที่องค์กรจะหลีกเลี่ยงได้ หากบริษัทคุณต้องการเป็นเบอร์หนึ่งที่ประสบความสำเร็จสำหรับการแข่งขันในยุคนี้

ติดตามเพจ Facebook : Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ - https://www.facebook.com/ThairathMoney

อ่านข่าวต้นฉบับได้ที่ : กรณีศึกษา AI ในธุรกิจประกันภัย Speech-to-Text พลิกโฉมการขายและให้บริการอย่างไร?

ข่าวอื่นที่เกี่ยวข้อง

ตามข่าวก่อนใครได้ที่
- Website : Thairath Money
- LINE Official : Thairath

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...