โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ต่างประเทศ

“Nvidia” ผนึกกำลัง Foxconn-TSMC สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI แห่งแรกในไต้หวัน

การเงินธนาคาร

อัพเดต 19 พ.ค. 2568 เวลา 14.09 น. • เผยแพร่ 19 พ.ค. 2568 เวลา 07.09 น.

"Nvidia" ผนึกกำลัง Foxconn-TSMC สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI แห่งแรกในไต้หวัน รองรับการเติบโตของ Sovereign AI ทั่วโลก พร้อมเปิดตัวเทคโนโลยี NVLink Fusion ให้พาร์ตเนอร์นอกค่ายใช้งาน

วันที่ 19 พฤษภาคม 2568 เวลา 13.32 น. สำนักข่าว Nikkei Asia รายงานว่า Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท Nvidia ประกาศแผนสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดใหญ่แห่งแรกของไต้หวัน ร่วมกับ 2 บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ คือ Foxconn และTaiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) รวมถึงรัฐบาลไต้หวัน เพื่อรองรับกระแสความต้องการ Sovereign AI ที่กำลังขยายตัวทั่วโลก

ซีอีโอ Nvidiaกล่าวสุนทรพจน์ในงาน Keynote ณ กรุงไทเป ก่อนการเปิดงาน Computex Taipei ซึ่งเป็นมหกรรมเทคโนโลยีระดับโลก โดยเขาระบุว่า ไต้หวันคือศูนย์กลางของการปฏิวัติ AI และเป็นที่ตั้งของซัพพลายเออร์สำคัญจำนวนมาก

ซีอีโอ Nvidiaกล่าวว่า “ไต้หวันไม่ได้แค่สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ให้กับโลกเท่านั้น …Foxconn, รัฐบาลไต้หวัน, Nvidia และ TSMC จะร่วมกันสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดยักษ์ เพื่อปูพื้นฐานโครงสร้างพื้นฐาน AI และระบบนิเวศ AI ของไต้หวัน”

แม้ซีอีโอ Nvidiaจะยังไม่เปิดเผยถึงพลังการประมวลผลหรือจำนวนชิป GPU ที่จะใช้ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ แต่ Foxconn ระบุในแถลงการณ์ว่า ระบบดังกล่าวจะใช้เทคโนโลยี Blackwell ของ Nvidia รวมถึงระบบ GB300 NVL 72 ที่จะเปิดตัวในอนาคต และ TSMC จะใช้ระบบนี้เพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนา (R&D)

ทั้งนี้การประกาศของซีอีโอ Nvidia มีขึ้นเพียงไม่กี่วันหลังจาก Nvidia เปิดเผยว่าจะจัดส่ง GPU จำนวน 18,000 ตัว เพื่อช่วยบริษัท Humain ซึ่งได้รับทุนจากรัฐบาลซาอุดีอาระเบีย ในการสร้างศูนย์ข้อมูล AI (AI data center) โดยประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นระหว่างการเยือนตะวันออกกลางครั้งแรกของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ในวาระดำรงตำแหน่งสมัยที่ 2

Huang ยังกล่าวถึงเทคโนโลยี NVLink ซึ่งเป็นระบบเชื่อมต่อ GPU ชิป และส่วนประกอบต่าง ๆ ของNvidia โดยเปิดตัว NVLink Fusion ซึ่งจะทำให้บริษัทอย่าง Google, Meta และ AWS สามารถใช้ชิปของตัวเองร่วมกับ NVLink ได้ ในอดีต NVLink ใช้ได้เฉพาะกับอุปกรณ์ของNvidia เท่านั้น

เขายังประกาศว่า Nvidiaจะเปิด NVLink ให้กับพันธมิตรเพิ่มเติม เช่น Marvell, MediaTek, Astera Labs และ Alchips และจะทำงานร่วมกับ Qualcomm และ Fujitsu ด้วย

“ไม่มีอะไรทำให้ผมมีความสุขไปกว่าการที่คุณซื้อทุกอย่างจากNvidia …แต่ถ้าคุณซื้อแค่บางอย่าง ผมก็ยังมีความสุขมากอยู่ดี”

การเคลื่อนไหวครั้งนี้มีแนวโน้มว่าจะช่วยให้ Nvidiaขยายตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางการแข่งขันจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Google, AWS และ Microsoft ที่กำลังจับมือกับ Broadcom และ Marvell เพื่อสร้าง AI Accelerator ของตัวเองใช้ในศูนย์ข้อมูล

ซีอีโอ Nvidiaกล่าวว่า GB200 system ได้เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบแล้ว แม้จะต้องเผชิญกับความท้าทายในการผลิตชิ้นส่วนที่ซับซ้อน

ขณะที่ GB300 system รุ่นถัดไป จะเปิดตัวในไตรมาสที่ 3 ของปีนี้ โดยชิป GB300 จะมีประสิทธิภาพการประมวลผล AI inference สูงขึ้น 1.5 เท่า หน่วยความจำความเร็วสูง (HBM) เพิ่มขึ้น 1.5 เท่า ความสามารถเชื่อมต่อเครือข่าย (networking capacity) เพิ่มขึ้น 2 เท่า

Huang เสริมว่าระบบใหม่จะสามารถให้พลังประมวลผลเทียบเท่ากับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Sierra ที่เปิดตัวในปี 2018

นอกจากนี้ Nvidiaยังเตรียมสร้างสำนักงานขนาดใหญ่แห่งใหม่ในไทเปชื่อว่า Nvidia Constellation เพื่อรองรับการขยายตัวของบริษัทในไต้หวัน ซึ่งเป็นฐานสำคัญของเครือข่ายซัพพลายเออร์ โดย Huang เดินทางถึงไต้หวันเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา และได้ร่วมรับประทานอาหารกับผู้บริหารของซัพพลายเออร์หลักกว่า 10 ราย รวมถึง TSMC, SPIL, Foxconn, Quanta และ Wistron

งาน Computex Taipei 2025 ซึ่งถือเป็นหนึ่งในงานเทคโนโลยีสำคัญระดับโลก จะจัดขึ้นระหว่างวันอังคารถึงวันศุกร์นี้

โดยมีผู้บริหารจากบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกเข้าร่วม เช่น Lip-Bu Tan ซีอีโอคนใหม่ของ Intel, Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm และ Rick Tsai รองประธานและซีอีโอของ MediaTek

อ้างอิง : asia.nikkei.com

อ่านข่าวที่เกี่ยวข้องกับ สถานการณ์รอบโลก ทั้งหมด ได้ที่นี่

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...