โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ไอที ธุรกิจ

How to คัดหุ้นกู้คุณภาพดี ด้วย 5 อัตราส่วนทางการเงิน

Finnomena

เผยแพร่ 26 ม.ค. 2567 เวลา 10.10 น. • FINNOMENA

ตลาดตราสารหนี้ หรือเรียกง่าย ๆ ว่า “ตลาดหุ้นกู้” นั้นมีมูลค่าคงค้างใหญ่เป็นอันดับ 3 รองจาก มูลค่าการปล่อยกู้ของธนาคารและมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด ณ ข้อมูลสิ้นปี 2023 ตลาดตราสารหนี้ไทยมีมูลค่าคงค้างรวม 6.5 ล้านล้านบาท คิดเป็น 95% ของ GDP จากข้อมูลของ ThaiBMA พบว่า ตลาดตราสารหนี้ไทยขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยในปี 2023 มีมูลค่าคงค้างเพิ่มขึ้น 5.4% โดยมาจากพันธบัตรรัฐบาลและหุ้นกู้บริษัทเอกชนเป็นสำคัญ สำหรับหุ้นกู้บริษัทเอกชนที่ออกใหม่ประจำปี 2024 นั้น คาดการณ์ว่าจะมีบริษัทออกหุ้นกู้กว่า 890,000 ล้านบาทเลยทีเดียว จะเห็นว่าบริษัทเอกชนในไทยนั้นมีการใช้การออกหุ้นกู้ในการระดมเงินทุนอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตาม จากการที่บริษัทเอกชนผิดนัดชำระหนี้ในปี 2023 ไม่ว่าจะเป็น ALL, JKN และ ITD แม้ว่าจะคิดเป็นสัดส่วนที่น้อยกว่า 2% แต่นักลงทุนหลายท่านอาจจะมีคำถามว่า “เราจะสามารถคัดเลือกหุ้นกู้ที่มีความเสี่ยงที่เหมาะสมกับตัวเราในปี 2024 นี้ได้อย่างไร?”บทความนี้จะพาไปหาคำตอบกัน

คัดหุ้นกู้คุณภาพดี ด้วย 5 อัตราส่วนทางการเงิน

หุ้นกู้เป็นตราสารหนี้ประเภทหนึ่ง เมื่อนักลงทุนลงทุนในหุ้นกู้ นักลงทุนจะอยู่ในสถานะของ “เจ้าหนี้” และบริษัทที่ออกหุ้นกู้นั้น จะอยู่ในสถานะ “ลูกหนี้” โดยที่บริษัทผู้ออกหุ้นกู้นั้นให้คำสัญญาว่าจะจ่ายดอกเบี้ยตามที่ตกลงกันตลอดช่วงอายุของหุ้นกู้ และจะชำระเงินต้นคืน ณ วันครบกำหนดอายุของหุ้นกู้ เพราะฉะนั้นหัวใจสำคัญของการเลือกลงทุนในหุ้นกู้คือ “การหาบริษัทที่มีความสามารถในชำระคืนหนี้ได้” สิ่งที่จะสามารถบ่งชี้ข้อมูลตรงนี้ได้มาจาก“ข้อมูลงบการเงิน”หรือเรียกอีกอย่างนึงว่า ข้อมูลประเภทพื้นฐาน (Fundamental) ซึ่งมีหลัก ๆ อยู่ 5 อัตราส่วนทางการเงิน ได้แก่

1. ความสามารถในการชำระหนี้ระยะสั้น (Current ratio)

สินทรัพย์หมุนเวียน / หนี้สินหมุนเวียน

ความหมาย: บริษัทมีสินทรัพย์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงเป็นเงินสดได้กี่เท่าของหนี้สินที่ต้องชำระ

  • สินทรัพย์หมุนเวียน คือ สินทรัพย์ที่สามารถเปลี่ยนเป็นเงินสดได้ภายใน 1 ปี เช่น เงินสด, ลูกหนี้การค้า
  • หนี้สินหมุนเวียน คือ หนี้สินที่มีกำหนดชำระภายใน 1 ปี

2. หนี้สินต่อทุน (D/E ratio)

หนี้สิน / ส่วนของผู้ถือหุ้น

ความหมาย: บริษัทมีหนี้สินเป็นกี่เท่าของส่วนของผู้ถือหุ้น

3. ความสามารถในการทำกำไร (Net Profit Margin)

รายได้สุทธิ / รายได้ขั้นต้น

ความหมาย: บริษัทสามารถสร้างรายได้สุทธิเป็นอัตราส่วนเท่าไรต่อรายได้ขั้นต้น

  • รายได้สุทธิ: รายได้หลังหักค่าใช้จ่ายของบริษัท
  • รายได้ขั้นต้น: รายได้ที่มาจากการดำเนินธุรกิจและรายได้จากดอกเบี้ย

4. ความสามารถในการชำระดอกเบี้ย (interest coverage ratio / ICR)

กำไร(ขาดทุน) ก่อนดอกเบี้ยจ่ายและภาษีเงินได้ (EBIT) / ดอกเบี้ยจ่าย

ความหมาย: บริษัทมีกำไรก่อนจ่ายดอกเบี้ยและภาษีเงินได้เป็นกี่เท่าของดอกเบี้ยที่ต้องจ่ายจริง

5. กระแสเงินสดจากการดำเนินงาน (cash flow from operating activities)

ความหมาย: ความสามารถในการดำเนินงานของกิจการในการก่อให้เกิดกระแสเงินสดที่เพียงพอสำหรับการดำเนินงานของกิจการ การชำระคืนเงินกู้ยืม การจ่ายเงินปันผล ตลอดจนการลงทุนใหม่ โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาการจัดหาเงินจากแหล่งเงินทุนภายนอก อย่างไรก็ตาม ข้อมูลประเภทพื้นฐานนั้นต้องพึ่งพาข้อมูลจากงบการเงินของบริษัทจดทะเบียนที่จะจัดทำขึ้นในทุก ๆ ไตรมาส ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีความถี่ในการออกไม่มาก ในปัจจุบันจึงมีข้อมูลอีกประเภทหนึ่งที่นำข้อมูลที่มีความถี่มากกว่ามาประกอบในการคำนวณเพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นของการผิดนัดชำระของบริษัทนั้น ๆ ได้ เรียกสั้น ๆ ว่า ข้อมูลทางสถิติ จากที่ทางทีมฟินโนมีนาได้ลองศึกษาข้อมูลทางสถิติต่าง ๆ มีข้อมูลทางสถิติที่น่าสนใจ 2 ตัว โดยมีบทวิเคราะห์สนับสนุนว่าสามารถคาดการณ์โอกาสความน่าจะผิดนัดชำระหนี้ของบริษัท (default probability) ได้อย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ Bloomberg default probability และ Altman Z-score บทความต่อไป เราจะมาคลี่ความน่าสนใจของข้อมูลทางสถิติกัน รวมทั้งนำข้อมูลเหล่านี้มาลองเปรียบเทียบของแต่ละบริษัทเอกชนผู้ออกหุ้นกู้

สำหรับท่านที่สนใจติดตามข้อมูลพื้นฐาน และข้อมูลทางสถิติของบริษัทที่ออกหุ้นกู้ สามารถกดเข้าร่วมกลุ่ม ชมรมหุ้นกู้ โดย ฟินโนมีนา ทาง Facebook ได้เเล้ววันนี้ เข้าร่วมได้ที่ https://www.facebook.com/groups/889975809457489/

อ้างอิง

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...