โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

โมเดล 'Meta Llama' ยอดดาวน์โหลดทั่วโลกทะลุ 1 พันล้าน

ประชาชาติธุรกิจ

อัพเดต 19 มี.ค. 2568 เวลา 07.20 น. • เผยแพร่ 19 มี.ค. 2568 เวลา 06.36 น.

ยอดดาวน์โหลด “Meta Llama” LLMs โอเพ่นซอร์ซของ “Meta” ทะลุ 1 พันล้านครั้งทั่วโลก พร้อมเปิด 3 กรณีศึกษา ต่อยอดบริการด้วยโมเดล Meta Llama

รายงานข่าวจาก Meta ประเทศไทย เปิดเผยว่า “Meta Llama” (Large Language Model Meta AI) ชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) หรือ AI ที่เชี่ยวชาญด้านการทำความเข้าใจและสร้างภาษา สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานสร้างสรรค์ได้หลากหลาย เช่น การเขียน การแปล การเขียนโค้ด การวิจัย และการสร้าง AI สร้างสถิติยอดดาวน์โหลดทั่วโลกทะลุ 1 พันล้านครั้ง

ปัจจุบัน Meta Llama เป็นโอเพ่นซอร์ซที่เปิดให้ใช้งานฟรีทั้งด้านการวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์ ช่วยให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถเข้าถึงประโยชน์ของ AI ได้มากขึ้น โดย Meta รับฟังความเห็นจากนักพัฒนาอย่างสม่ำเสมอ รวมถึงให้ความสำคัญกับความโปร่งใส ความสามารถในการปรับแต่ง และความปลอดภัยของโมเดลโอเพ่นซอร์ซ

นับตั้งแต่เปิดตัว Llama ในปี 2566 มีองค์กรขนาดใหญ่ สตาร์ตอัพ องค์กรไม่แสวงผลกำไร ครีเอเตอร์ นักวิทยาศาสตร์ หน่วยงานภาครัฐ และอื่น ๆ อีกมากมาย นำโมเดลและเครื่องมือของ Meta ไปใช้ในการสร้างนวัตกรรม ขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ และปลดล็อกโอกาสทางเศรษฐกิจใหม่ ๆ เช่น

1.การปรับแต่งคำแนะนำเพลงส่วนบุคคล

Spotify นำ Llama มาช่วยแนะนำเพลง ศิลปิน พอดแคสต์ หรือหนังสือเสียงใหม่ ๆ ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล และสอดคล้องตามแต่ละสถานการณ์ รวมถึงนำความรู้รอบด้านและความยืดหยุ่นของ Llama มาผสานกับความเชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์เสียงของทางแพลตฟอร์ม เพื่อสร้างคำอธิบายที่ช่วยเพิ่มอรรถรสในการรับฟัง และแนะนำให้ผู้ใช้ได้ค้นพบศิลปินและครีเอเตอร์ใหม่ ๆ

นอกจากนี้ Spotify ยังใช้ Llama เพื่อเพิ่มความน่าสนใจให้กับการบรรยายแบบเรียลไทม์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลจาก AI DJ ช่วยให้แฟนเพลงเชื่อมต่อกับบทเพลงของศิลปินที่กำลังรับฟังได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

2.นำเที่ยวจุดแลนด์มาร์กเมืองออสติน

ผู้ชนะการแข่งขัน Austin Llama Impact Hackathon ใช้ Llama เพื่อสร้างแอปพลิเคชั่น “Unveil” ที่ช่วยให้ผู้คนได้เรียนรู้เกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยวทางวัฒนธรรม และธุรกิจในท้องถิ่นของเมืองออสติน ผ่านการวิเคราะห์ภาพและ AI การสนทนา โดยประมวลผลภาพที่ถ่ายหรืออัพโหลดเพื่อบอกชื่อของสถานที่สำคัญ เช่น ภาพจิตรกรรมฝาผนัง ประติมากรรม หรือศิลปะบนถนน (Street Art) รวมถึงให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำคัญทางประวัติศาสตร์หรือวัฒนธรรมด้วย

3.ช่วยธุรกิจขนาดเล็กในการทำข้อตกลง M&A

บริษัทสตาร์ตอัพ Fynopsis ในสหรัฐอเมริกา มีเป้าหมายที่จะช่วยธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางระดับล่างให้เติบโตได้โดยการอำนวยความสะดวกในการทำข้อตกลงการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการให้บริการ VDR (ห้องข้อมูลเสมือน) ที่ใช้ AI

ซึ่งบริษัทสามารถจัดเก็บและแชร์เอกสารที่ต้องรักษาความลับในขณะที่ดำเนินการตรวจสอบสถานะได้ พร้อมทั้งใช้ความสามารถด้านการใช้ภาษาและการตรวจจับข้อมูลจากภาพของ Llama 3.2 เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และกรอกเอกสารของรัฐได้อัตโนมัติ ช่วยให้กระบวนการทำงาน M&A ราบรื่นและอุดช่องโหว่เรื่องภาษาที่อาจเป็นอุปสรรคต่อการทำข้อตกลง M&A

ตัวอย่างการประยุกต์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังของ AI แบบโอเพ่นซอร์ซ ที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันให้แอปใหม่ ๆ เกิดขึ้นได้มากขึ้น

อ่านข่าวต้นฉบับได้ที่ : โมเดล ‘Meta Llama’ ยอดดาวน์โหลดทั่วโลกทะลุ 1 พันล้าน

ติดตามข่าวล่าสุดได้ทุกวัน ที่นี่
– Website : https://www.prachachat.net

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...