糖尿病視網膜病變是成人失明的主要原因，過去要及早發現，需依賴眼科醫師眼底檢查，如今透過AI科技，糖友在例行回診時就能及早發現，避免視力不可逆的損傷。
糖尿病對健康的影響是全身性的，長期處在高血糖環境下，視網膜的微血管如同浸泡在糖水中。視網膜是眼睛中最重要的感光結構，但病變初期症狀不明顯，許多患者只有在病變很嚴重、視力開始下降時才察覺。
統計顯示，糖尿病患者的失明風險比一般人高出25倍。過去，糖尿病患者需要到眼科進行詳細的「眼底檢查」，追蹤視網膜健康。
但現在工研院開發「糖尿病視網膜病變分析技術」，利用AI判讀眼底影像、精確標示病徵位置，患者在新陳代謝科或家醫科診所進行例行回診時，就能進行基本的眼底篩檢，及早揪出異常。
AI判讀、辨別病徵，不到眼科也能守護視力
工研院資訊與通訊研究所組長林昱仁表示，國內執業眼科醫師人力不足且不均，多集中在六都，許多鄉鎮市區沒有眼科醫師，因此不少糖尿病患者無法定期做視網膜的追蹤檢查，容易錯失早期治療的黃金期。
為了讓非眼科醫師也能進行糖尿病眼底病變診斷，提高潛在病患早期發現的機會，工研院與3家醫學中心合作，獲得數十萬張眼底醫學影像，並由50多位專業眼科醫師標記影像，建立眼底病變判讀模型，透過AI判讀、辨別病徵的嚴重程度與具體位置。
過程中最難的就是教導AI，工研院資訊與通訊研究所的技術經理李雅文表示，構建AI醫學影像判讀系統需先取得大量醫學影像，經過篩選後，請有經驗的眼科醫師進行標記，教導AI哪些是有問題的影像，一再訓練，最終達到可在臨床使用上的效能指標。
糖尿病視網膜病變診斷輔助分析系統可偵測4種主要病徵，並能區分零級至4級病變。李雅文指出，經過大量糖尿病患者的眼底影像訓練後，AI診斷的敏感度和準確度達到90%以上，一旦發現2級以上病徵，新陳代謝科、家醫科或內科醫師即可及時轉介眼科治療。
不只及早發現視網膜病變，還能揪出14種常見眼疾
這套AI技術除了可以診斷出糖尿病引發的視網膜病變，也可以揪出一般眼部常見的疾病。林昱仁進一步說明，如黃斑部病變、視網膜剝離、青光眼等14種眼睛病症，都有助快速診斷。
「目前這項技術已技轉給宏碁智醫，全台有過半醫學中心導入這套系統；此外，也技轉給晉宏科技，並結合手持式眼底鏡，應用於偏鄉和遠距醫療，免去患者舟車勞頓就醫的麻煩，」李雅文說，除了和國內眼底鏡設備商及AI智慧醫療業者進行合作外，也和公益醫療機構合作至山地、離島、偏鄉等地進行眼底篩檢服務。
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