科技日新月異，現在自駕車不只出現在科幻電影裡，我們也能看見它們穿梭在城市中。舉例來說，美國舊金山在 2023 年已全面開放自駕車上路，自駕車公司 Waymo 目前正持續擴大其無人駕駛計程車的服務範圍；中國武漢也正展開全球最大的自駕車實驗，預計要在這座城市中再增加 1,000 輛自駕計程車。
看見自駕車的快速發展，專注研究智慧城市和交通的 AI 科學家 Weizi Li 與他的研究團隊展開一項全新實驗，希望了解當自駕車與人類駕駛車輛同時上路時，是否能夠改善全球主要城市的交通壅塞問題。結果顯示，當自駕車逐步上路，不僅能優化城市交通問題，還能提升交通安全性、降低能源消耗。
自駕車佔比提升到 6 成，可能不再需要交通號誌
Weizi Li 與研究團隊開發一款能控制複雜交通系統的 AI 演算法，除了可讓自駕車順利地從 A 地抵達 B 地，還能使它們影響人類駕駛車輛，以優化整個交通狀況。
他們使用一種名為「強化學習（reinforcement learning）」的機器學習技術，讓 AI 藉由與環境的互動，學習如何正確執行任務。一開始他們就為實驗自駕車設定優先考慮行車效率佳與能源消耗低等目標，接著讓他們在模擬真實世界的交通條件下開始運作。
雖然他們難以控制人類駕駛車輛的行為，但由於自駕車穿插在這些車輛之間，因此整體交通都會受到這個演算法的影響，將順暢的交通、降低能源消耗視作目標。
透過這項實驗，他們發現當自駕車佔全部車輛的 5% 時，城市裡的交通壅塞問題就能獲得改善。更令人訝異的是，當自駕車的佔比提升到 60% 時，整體行車效率將比有交通號誌的指引還高。
實驗下一步：學習更多人類駕駛行為
為什麼自駕車的發展至關重要？原因是，全球每個主要城市都存在嚴重的交通問題，讓經濟和環境成本大幅增加，而目前的解方僅有優化交通號誌，但它對改善交通堵塞的效果非常有限，因此各國才要積極推動自駕車上路。
不過要在短時間內大幅提升自駕車的佔比難度較高，Weizi Li 與研究團隊這才想到，要開發能讓自駕車和人類駕駛車輛並行時，也能有效改善整體交通狀況的演算法。
接下來，他們希望持續擴展研究計畫，讓自駕車學習更多人類駕駛行為，如頻繁變換車道等，最後再進一步於真實道路上進行測試，希望能盡快以此實現高效的混合交通模式。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Fast Company》、《Electrek》、《New York Times》，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
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