生成式 AI 浪潮，不只讓科技巨頭爭得你死我活，各國政府也不得不加速展開 AI 軍備競賽，投資並建立屬於自己的「主權 AI」（Sovereign AI）。他們正在投入數十億美元建設國內 AI 運算設施，目標是在國內發展 AI，並使用國民的資料、本國的語言來訓練大語言模型（LLM），以對 AI 技術擁有更大的控制權和影響力。
背後是什麼推動這股趨勢？科技政策專家、現任職於新美國安全中心的 Pablo Chavez 向《華爾街日報》表示，「一些政府對生成式 AI 可能帶來的經濟影響感到非常焦慮。」
「焦慮」推動這場國家級的 AI 競賽，各國也在競賽中試圖跳脫中美對抗框架，自主保障國家利益的策略。NVIDIA 執行長黃仁勳更指出，主權 AI 不只是強化一個國家的技術創新能力，還包括利用 AI 來保護和擴展自身的文化、語言和知識。
那麼，現在有哪些國家已經動起來佈局主權 AI？台灣的狀況又是如何？
盤點各國「主權 AI」備戰狀態
以政府投資總額來說，AI 擴充功能公司 AIPRM 與 OECD、世界銀行合作的官方統計顯示，2019 至 2023 年間，美國政府對 AI 的投資最多，接近 3,280 億美元；排名第二的中國投入 1,326 億美元；第三名英國投入 255 億美元。
不過，新一波生成式 AI 浪潮襲來，各國也加緊投資、與產官學合作：
美中戰火持續延燒，中國推出「習思想」AI 聊天機器人
美國企業已在沒有政府補貼的情況下積極投資 AI 超級電腦。美國參議院民主黨領袖舒默，在今年 5 月提出 AI 政策路線圖 ，呼籲國會通過 320 億美元的預算投入非國防相關的 AI 研究，確保美國能持續領先中國。
中國在 2017 年已制定發展計畫，目標在 2030 年成為 AI 領域的領導者，從 AI 模型、方法、核心裝置、高階設備到基礎軟體等面向，打造規模近 1,500 億美元的本土產業。中國也祭出 AI 監管，要求國內生成式 AI 服務須體現社會主義核心價值，不能生成顛覆國家權力的內容。
今年 6 月，中國中央網絡安全和信息化委員會辦公室（簡稱中央網信辦），推出一款完全根據習近平政經哲學思想資料訓練的 AI 聊天機器人。《金融時報》分析，中央網信辦除了想藉此與 ChatGPT 競爭，也能控制 AI 提供中國國民資訊的方式，控管言論自由。
中美試圖拉攏中東地區──沙烏地阿拉伯將成全球最大 AI 投資者
另一股勢力來自中東地區。根據《紐約時報》，沙烏地阿拉伯政府計劃成立一個約 400 億美元的基金來投資 AI ──這將讓沙烏地阿拉伯成為全球最大的 AI 投資者。該政府也傳出正尋求 AI 新創合作，甚至考慮創辦自己的 AI 公司；為了吸引 AI 創業人才，也將投資 10 億美元打造新創加速器。除此，沙烏地阿拉伯也投資了中國 AI 新創。
美中關係緊繃之際，中東地區成為兩國拉攏對象。《Bloomberg》報導，美國一直試圖阻止中國與中東合作，並與阿拉伯聯合大公國的 AI 業者 G42 磋商──提供 AI 技術與 NVIDIA 晶片等條件，換取 G42 放棄使用中國技術，改用美國科技。顯見這場 AI 大戰，各國不僅在國內備戰，早就在國際拉幫結夥。
拉近看亞洲──新加坡實力不容小覷，日本大膽鬆綁版權規範
根據外媒《Tortoise Media》，新加坡 2023 年 AI 研發支出在 GDP 佔比是美國的 18 倍。新加坡今年發布「國家 AI 策略 2.0」，除運用最新 AI 晶片升級國家超級運算中心、推動國內電信公司與 NVIDIA 合作擴張資料中心，考量到東南亞語言、文化、規範的特殊性，更打造了「東南亞語言同一網路」（SEA-LION）大語言模型。
日本的主權 AI 則希望降低對美國技術的依賴，以強化 AI 研發能力為重點，2024 年規劃投入 2,000 億日圓（約 12.5 億美元），除了引進超級電腦等基礎設施，也提供頂尖 AI 人才經濟支持。今年 4 月，日本更宣布投資 7.4 億美元，協助國內 5 家企業打造超級電腦。同時，日本也在發展日語 AI 模型。
值得關注的是，日本政府針對 AI 與版權採取的立場──官方認定利用版權內容進行 AI 模型學習、開發，原則上無須經過版權所有者的授權同意。換言之，日本開放國內資料免費讓全世界 AI 學習，被外界解讀背後是為了加速其生成式 AI 產業的發展。
亞洲地區投入主權 AI 的國家，還有印度、印尼。 印度去年底宣示開發主權 AI 基礎建設，並與 IBM 簽署合作備忘錄，還找了 NVIDIA 、在地公司如 Infosys、Tata 合作；今年通過「印度 AI 使命」計畫，再投 12.5 億美元，建造超級電腦。印尼也與 NVIDIA 合作，預計在 2024 年投入 2 億美元建設 AI 中心。
歐洲不想依賴美中──在國家、歐盟層級建置主權 AI
歐盟致力於讓歐洲成為生成式 AI 競賽的競爭者，不依賴美國或中國。今年，歐盟通過新政策，將投資超級電腦、提供存取權的方式來支援歐洲 AI 新創，藉此推行區域性的主權 AI 。
英國則在 2023 年宣布撥款 1 億英鎊（約 1.2 億美元）初始啟動基金，透過工作小組啟動國內打造安全可靠 AI 模型能力。
荷蘭在今年 1 月發布生成式 AI 計畫，包含進一步開發開源大型語言模型 GPT-NL，並同時在國家與歐盟層面投資基礎設施。
法國和義大利的電信公司，則正透過 NVIDIA 的晶片打造 AI 超級電腦，藉此開發本土語言的大語言模型。
台灣──在地資料訓練繁中模型，與中國聊天機器人抗衡
回到台灣。台灣政府一方面為了維持半導體領先世界的經濟地位，選擇結合 AI 趨勢擴大 AI 基礎建設；另方面為保護在地文化、確保數位主權以對抗中國的影響力，2023 年開始研發「可信任生成式 AI 對話引擎」（TAIDE）基礎模型。
TAIDE 使用台灣在地授權內容、微調 Llama 模型而成，強調具有繁體中文生成能力與台灣特色，例如懂台語諧音。目前 TAIDE 也嘗試導入大學、企業、行政機關。支撐 TAIDE 的算力，來自前期投入台幣 1.1 億元建置最新 NVIDIA H100 晶片運算資源，並整合超級電腦「臺灣杉二號」而成。
從上述盤點可以發現，各國的主權 AI 布局大多仍在建構基礎設施的早期階段。然而，主權 AI 代表各國應對科技策略的重大轉變，範圍囊括硬體基礎建設、軟體、資金和人才發展，這場國家級 AI 軍備競賽，最後誰會勝出，目前還很難說定。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《SiliconANGLE》、AIPRM、《Reuters》1、《Business Insider》、《金融時報》、《紐約時報》1、《紐約時報》2、《Bloomberg》、《Tortoise Media》、《日經新聞》、TAICCA、《Reuters》2、《Financialexpress》、《TechCrunch》、GOV.UK、行政院、《Japan Times》、《天下雜誌》。首圖來源：Shutterstock。
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