文化大學女籃除有國泰體系給予資源協助，學校的運動科學團隊也在背後給予支持，運用影像即時分析技術，幫助球隊在最短時間內，找出需要改進之處，並建立可供參考的數據資料。
由教授彭賢德帶領的文化大學影像數據分析研究室，10年前就開始將這套技術採用在運動分析上，最早由該研究室畢業的博士生支援國訓中心排球隊，之後陸續在校內各項運動項目中採用。
111學年度文化大學男籃重返8強，影像數據分析團隊也出了一份力，上季也開始替女籃做失誤統計分析，彭賢德表示，本季詢問女籃教頭鄭彗芸有無意願再合作時，對方也認為可以嘗試，於是開始進一步的配合。
分析團隊現場紀錄與剪接影片，最短時間內將資料統整。（圖／彭賢德提供）
彭賢德說，團隊剛開始只有兩、三名學生，現在團隊有30人左右，成員會在現場觀察紀錄，並將比賽畫面做分析，透過程式統計整理，上半場打完就能得到即時數據。
藉由數據與影像的結合，只要點按球員數據，比如失誤部分，就會跳出該場次失誤的片段，上半場休息時間，就能立即給教練、球員觀看，即時檢討修正，賽後也能很快得到完整資料。
「這套技術特色就是立即回饋，最短時間就能拿到統計分析的數據與影片，幫助教練立即給球員了解需要改進之處。」彭賢德說，今年文化大學的男子棒球隊也開始與團隊合作。
且數據也不是只有數字，彭賢德表示，以助攻來說，除了助攻次數，還有每次助攻的發動方式、時間點，或者擋拆的形式、發動位置，團隊曾將林書豪作為研究對象，把他整季的擋拆統計整理，分析並記錄每次擋拆的發動方式與形式等細項。
影像數據分析技術在國外已經十分成熟，國內也行之有年，彭賢德指出，國內已經有自行編寫相關程式的能力，文化大學則是把國外更完善的系統在地化，多年來已經有嫻熟的操作經驗。
同時這些數據資料會建檔歸類，日後提供球隊調取，「主要是從教練角度出發！」彭賢德表示，教練較能消化這類信息，在分析時也讓球員更容易了解，未來文化大學團隊也計畫擴大支援基層學校，希望能夠協助建立完整資訊，提升台灣整體競技實力。
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