75歲的張先生因疝氣需接受手術，由於擔憂麻醉風險而遲遲不敢決定。奇美醫院麻醉部透過新一代人工智慧輔助的麻醉風險評估系統，快速生成了張先生的風險報告，再以圖形化方式清楚告知麻醉風險屬中低範圍。麻醉醫師幽默的解釋緩解了張先生的緊張情緒，安心的接受麻醉，並順利完成手術。
近日，一位婦人接受電波拉皮手術時因麻醉不當而導致死亡，再次引發社會高度關注麻醉安全。奇美醫院麻醉部副部長褚錦承指出，麻醉部打造「新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統」，將機器學習、數位孿生與生成式人工智慧技術整合於臨床應用，提供「一步到位」（One for All）的解決方案。
褚錦承說明，手術與麻醉屬於侵襲性醫療處置，具有一定風險，而病人在麻醉門診時，往往因緊張而無法理解繁複的醫療解說，且現行的麻醉風險評估工具，如美國麻醉醫師協會（ASA）的五級生理狀態分類，雖然廣泛使用，但因評估過於主觀且忽略多項生理參數，難以全面反映病人的實際風險。
褚錦承指出，奇美醫院麻醉部的人工智慧系統，經過十餘年醫療大數據的累積與模型訓練，已成功開發出多款針對不同手術類型的風險預測軟體，包括髖關節手術、開腹手術與胸腔手術等。這些模型的預測準確性，經由ROC曲線下方面積（AUC）驗證，均優於傳統的ASA分類系統。
在第一代人工智慧模型基礎上，奇美醫院開發了具有數位孿生功能的第二代系統，而第三代系統則整合電子看板功能，能在手術當日自動同步病人的風險數據至院內的電子風險警示系統，有效提升手術安全性。最新推出的第四代系統則引入生成式AI技術（如ChatGPT），為醫師提供即時且準確的決策輔助。
褚錦承表示，奇美醫院率先將人工智慧技術全面應用於麻醉風險評估，不僅榮獲第25屆國家醫療品質獎傑出醫療類金獎肯定，更取得國家發明專利及多項國內外獎項。這套新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統不僅為醫療團隊提供了更精準的決策支持，更在病人教育與風險管理方面展現了卓越成效。（陳婉玲報導）
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