比快篩還快、一秒判斷確診！　台灣AI技術讓61國採用

防疫戰進入白熱化，AI科技也變身抗疫利器！像食藥署最近就專案通過了一款AI偵測胸部X光片的系統，能短時間判斷是否染疫提前示警。其實相關技術，成功大學研究團隊更是早在去年就著手研發，號稱一秒鐘判讀，準確率超過90%，除了實際應用在成大醫院檢疫作業，系統更免費放上網，全球已有61個國家採用。

記者李頂立：「現在不論是各縣市政府，或各大醫療院所紛紛都非常積極要擴充篩檢量能，不管是過去已經做了一年多的PCR，還是現在才大規模來實施的快篩，目的都一樣，及早找出確診者，不過除了兩種主流方式，其實判讀胸部X光片也是一個重要依據，而且目前在國內其實已經可以做到用AI來輔助判斷。」

成大資工系特聘教授蔣榮先：「可以看到左邊是原始的病患胸腔X光，這裡是顯示出來的熱區圖。」

經過AI判讀的X光片，藍紫色的區塊，就是疑似肺炎病灶的熱區。

成大資工系特聘教授蔣榮先：「那最右邊就是可能是新冠肺炎機率有多高，完整的一個AI模型，可以協助臨床醫師能夠快速去確認。」

根據醫師臨床上觀察，一般肺炎大多侵犯單側肺葉，新冠肺炎在兩側可能都會出現肺部浸潤、毛玻璃狀陰影，AI能協助在數秒內偵測異常，準確率超過90%。

成大資工系特聘教授蔣榮先：「有經驗的放射科醫師，可以很快的就知道說，這地方被感染了新冠肺炎，然而沒有經驗的放射科醫師或第三世界甚至鄉村、衛生所的一般醫師，他不見得有經驗去判斷。」

教學醫院的放射科醫師，一天要看數百到數千張X光片，考驗經驗與體力，但蒐集大量數據的AI模型，就是為了分擔工作，減少誤判，或作為臨床上的第二意見。這是成大資工系教授蔣榮先帶領研究團隊，與成大影像醫學部合作開發的系統，目前也實際用於醫院檢疫站，病患在檢疫站照了X光後，資料會導入AI輔助偵測系統，這時影像醫學科醫師會收到簡訊通知，就能直接打開病患X光片來判讀。

成大影像醫學部醫師蔡依珊：「顏色越紫的地方表示他的機率越高，可以看到在左邊的上肺部這裡就一個機率值，機器學習到它已經有超過0.888%，這邊應該是肺炎，所以它可以去提醒這位醫師。」

成大資工系特聘教授蔣榮先：「過去我們這套系統很有趣的是，在做早期的氣胸的預警，我們知道新冠肺炎期間所有的科學家、所有的醫師在跟時間賽跑，所以我們就發現到，如果說我們能夠開發一個AI模型來預測新冠肺炎，就可以間接地去協助臨床醫師、醫護人員，做最好的判斷。」

成大也因為這套系統，被健保署稱為「AI影像國家隊」，去年7月開放網路免費版以來，已有61個國家，數千位臨床醫護使用過，不過團隊也坦言，隨著病毒變異，偽陰、偽陽的情形增加，確實也增加人工智慧判讀上的難度。

成大研究員蘇芳毅：「(變種病毒)比較困難的原因是，它的資料量還沒那麼多，還有就是它的特徵、影像上的特徵，我們不知道跟傳統一開始的新冠肺炎，不知道是不是一致，我們其實最重要的是，降低那些偽陽、偽陰部分。」

其實目前也不只成大投入，衛福部食藥署最近也專案核准一款概念類似的AI系統，也是靠人工智慧輔助偵測胸部X光片，根據了解，申請的台灣醫學影像公司，負責人正是PTT創辦人杜奕瑾。

食藥署醫粧組簡任技正吳亭瑤：「以常規來講我們是用收許可證的方式，那現在因應這一波疫情，我們可能有一些公共衛生的需求，那這一個是針對AI演算的一個胸部X光的判讀軟體，這個是第一件。」

防疫戰進入白熱化，AI科技，也是人類手邊對抗病毒一大利器。

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