反制中國壟斷，美軍要用 AI 尋找稀土礦產

美國國防高等研究計劃署，近期與名為「高光譜影像」的 AI 應用公司合作，將結合光譜學和人工智慧相關技術，透過衛星和無人機觀測，從高空尋找新的稀土礦區位置。

由於現代科技產品例如半導體、智慧型手機、電動汽車和軍事裝備等，都高度仰賴稀土原料，而中國是全球稀土蘊藏量最大的國家占 23%，且出口量占全球超過八成，因此中國對於稀土出口的任何政策都將對世界各國經濟和國防安全產生重大影響。

美國雖然曾在 1960~1980 年代，依靠加州的 Mountin Pass 礦場成為全球最大稀土出口國，但之後被澳洲和中國超越，目前仍需要依靠進口稀土滿足國內產業需求。

為了降低依賴稀土進口，美國國防高等研究計劃署希望用更有效率的方式探查美國境內稀土資源，近日與「高光譜影像」（HyperSpectral）公司簽約合作，結合光譜學和人工智慧，新探測裝置安裝至衛星或是無人機，從高空快速搜索可能的稀土蘊藏地點。

HyperSpectral 主要業務為食品安全，以人工智慧光譜偵測技術，快速掃瞄貨櫃食物，是否出現有毒細菌或寄生蟲等危害人體安全的污染。

這項技術的困難點在如何分辨和過濾目標物與其他非目標物光譜反應間的雜訊，已累積一定食品安全經驗，對和 DARPA 合作開發稀土偵測系統有非常高的信心。

HyperSpectral 表示未來這項技術若開發完成，將會有更多類似的應用產生，例如美國緝毒署可以用這項技術來分辨和追蹤古柯鹼是來自於哪一個毒梟集團等，潛力非常龐大。

• DARPA wants to use AI to find new rare minerals

（首圖來源：Cargyrak, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons）

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