網路 AI 生成影像產生的性別偏見，如何影響我們？科學記者的發現與反思
科學記者 Amanda Ruggeri 深入探討網路影像對社會的微妙影響。根據 Digital 2024: Global Overview Report，現代人每天花近 7 小時瀏覽網路，大量影像正在潛移默化地形塑我們的世界觀。AI 生成模型依賴現有網路影像訓練，常將特定職業與性別刻板印象連結，如男性醫生、女性護理師。
人工智慧模型本身吐出的偏見圖像越多，我們看到的就越多；我們看到的越多，我們對自己的偏見就越大。——Amanda Ruggeri, 2024
Amanda 強調，最關鍵的是保持「意識」。我們往往忽視視覺內容對思維的潛移默化影響，未察覺自己正被精心設計的圖像包圍。這些影像不僅反映偏見，更不知不覺中深化了我們對性別、職業的固有印象。
（同場加映：當 AI 成為招募人才、維護校安趨勢：人工智慧是多元共融推手，還是有偏見的歧視機器人？）
從科學專題記者 Amanda Ruggeri 於 BBC 的分享中看見，根據 Digital 2024: Global Overview Report，使用者平均每天花費約 6 小時 40 分鐘瀏覽網路，其中相當大部分是影像。
這種偏見影像具有三大嚴重影響：
- 首先，強化了社會既有的刻板印象，例如，「CEO」、「心臟外科醫生」等職業多由男性代表，而「家庭主婦」、「護理師」則傾向由女性呈現，即使現在女性在多元職業領域有顯著突破。
- 其次，這些偏見影像在社群平台不斷循環，形成「迴聲室效應」，使偏見不斷被複製和放大。
- 最後，即便 AI 公司試圖修正偏見，過度矯正反而可能產生不符合現實脈絡的影像。
圖片｜Javier Hirschfeld／ Getty Images
AI 生成的偏見影像不僅阻礙社會對多元的理解與接納，更在不知不覺間加深了性別與種族等偏見，成為建立共融社會的挑戰之一！
AI 讓任何人都可能成為偽造色情內容下的受害者
一種透過 AI 人工智慧進行深度造假色情內容正在席捲網路。科技公司和立法者正在努力追趕，但事實是這些工具仍然很容易取得。那麼你和你所愛的人如何保護自己呢？
（同場加映：【性別觀察】寫在 Deepfake 事件後：被慾望與盤算，千瘡百孔的女性身體）
深度偽造（deepfake）色情內容
在 AI 快速發展的今天，「任何人」都可能成為未經同意的色情影像受害者，包括泰勒絲（Taylor Swift）and 眾議員(Rep. Alexandria Ocasio-Cortez）等知名人士到高中女學生。這不再是遙遠的科技威脅，而是每個人都需要面對的現實危機。
法律專家凱莉・戈德伯格（C.A. Goldberg）直言：「只要擁有人類樣貌，就可能成為受害者。」AI技術已經進化到可以輕易地將任何人的臉孔置換到其他身體影像上、竄改既有照片，製造不實色情內容與不雅影像。
圖片｜Photo by Ari He on Unsplash
我們該如何保護自己？
雖然目前法律仍在追趕科技發展，但戈德伯格（C.A. Goldberg）仍建議，無論多麼違反直覺，第一步應對它們進行螢幕截圖搜集法律證據，並且向社群平台提出移除請求等，避免「下意識的反應將其從網路上刪除」。戈德堡說：「但如果你想能夠選擇刑事舉報，你就需要證據。」
在這個數位時代，我們每個人都肩負著維護網路安全的責任。核心行動包括：尊重他人隱私、堅決拒絕製作不實色情內容，共同建立一個更安全、更尊重的網路環境。科技發展不應以犧牲他人尊嚴為代價，唯有彼此主動保護，才能捍衛基本人權。
4 種平衡 AI、社群媒體及幸福感的方法
根據 Cornelia C. Walther 在 Forbes 的報導，社群媒體和心理健康之間的關係仍然是最兩極化爭論之一。部分論述將社交媒體與焦慮、憂鬱和孤獨聯起來，而另一些討論則是強調社交媒體有機會創造更多連結和提升潛力。
（同場加映：如何建立團隊心理安全感？跳脫常識框架，用「歡迎」代替「質疑」）
年輕世代正面臨社交媒體的三大心理困境
害怕錯過的迷思（The Commoner’s Dilemma）。明知過度使用社群平台有害，但「害怕錯過」的心理驅使我們持續上網。每個人都渴望連結，卻忽視了數位生活對心理的負面影響。
他人與自我的盲點（Them／Me Discrepancy），誤認社交媒體對自己不會有害。多數人認為社交媒體會傷害他人心理健康，卻自認為自己「免疫」，陷入自我合理化的陷阱。
即時 vs 長遠思維（Short-Term vs. Long-Term Thinking），無法抗拒使用社群的上癮狀態。明知與家人互動、培養興趣與創造生命意義才是真正快樂，卻仍被無止盡的通知和演算法誘惑。
圖片｜Photo by Ben White on Unsplash
實現平衡的行動建議
為應對 AI 與社群媒體帶來的複雜挑戰，可採用 4A-Frame Hybrid Mental Health 策略：意識（Awareness）、欣賞（Appreciation）、接納（Acceptance）與責任（Accountability）。企業必須重新思考參與模式：
- 意識：了解提供網路產品對社會帶來的風險，建立螢幕時間提醒和停機功能等工具，以鼓勵用戶休息並促進更健康的使用。
- 欣賞：利用 AI 創造正面的內容，寓教於樂、提升和連結用戶，而不是利用不安全感或助長兩極化。
- 接受：確保 AI 生成內容的透明度，以便使用者可以輕鬆區分人類和機器互動。
- 責任：重新定義參與度指標，重視「有意義的連結」而不是「成癮行為」。
（同場加映：DEI 納入企業 AI 策略的 3 種方法、Google Cloud 擁抱多元化 AI 團隊｜DEI 快訊）
社群媒體和人工智慧本身並無好壞之分——它們只是由人類選擇打造而來的工具。隨著線上和線下之間的界線愈來愈模糊，我們需要採取行動來保護我們的心理健康。唯有培養數位韌性，設定明確的使用邊界，我們才能在科技洪流中找到真正的連結與意義。數位世界應該服務人性，而非主宰我們的生活。
創造一個多元共融的世界，每個你都很重要
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