機器學習可望成為節制有害線上行為的良方，2021年Google運用機器學習與人類操作員，封鎖了超過1億次針對Google Maps的惡意與詐騙線上編輯行為以確保資訊的可靠性，並移除超過700萬個假冒的Google Business Profile，其中有63萬個是根據使用者的舉報。
根據Android Police報導，Google Maps為了儘可能提供使用者最新、最即時的資訊，因此相當倚賴投稿內容(Contributed content)，每天會收到約2,000萬條包括營業時間與電話號碼更新、照片與評論，Google透過機器學習與人類操作員，確保這些資訊的正確性並防範有人濫用投稿功能，Google Maps上的謾罵與詐欺內容持續減少已達所有內容的1%以下。
Google一篇Blog文章「2021年確保Google Maps資訊可靠性作為(How we kept information on Maps reliable in 2021)」，宣稱因機器學習模型與技術持續進步，阻止了1,200萬次建立虛假Business Profile的嘗試、近800萬次以詐欺方式取得他人Business Profile的嘗試，有超過100萬個帳號因詐騙與線上惡意破壞等違反相關政策的行為而遭關閉。
2021年許多行業開始重新恢復運作，但卻有人想以假評論破壞業者商譽，Google的做為包括有超過9,500萬個評論因違反Google政策而被刪除，其中有6萬個是關於COVID-19(新冠肺炎)議題。機器學習也協助Google Maps團隊下架約2億張影像品質不佳或違反政策的照片與視訊。
Google Maps很容易成為非法行為的溫床，Google的機器學習模型與技術強化了發現bot活動、可疑活動與模式，相當值得稱道。
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