【科技早餐】Uber 押注 AWS 自研晶片，AI 算力正式接進叫車與外送核心
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Uber 押注 AWS 自研晶片，AI 算力正式接進叫車與外送核心
Uber 宣布擴大與亞馬遜網路服務（AWS）合作，導入 Graviton 處理器用於叫車配對、路徑規劃與物流配送等日常營運，並部署 Trainium 晶片在大規模 AI 模型訓練，目標是在成本與效能之間取得更好平衡。
對 Uber 來說，提升的 AI 算力將直接反映於用戶體驗，包括乘客與司機配對、需求預測、動態定價與配送效率。對 AWS 來說，這也代表其正把自研晶片進一步推向大型企業核心營運，從雲端基礎設施延伸到更完整的 AI 運算供應角色，強化企業客戶對專用晶片方案的採用。
＊英特爾聯手馬斯克蓋 Terafab，AI 晶片戰往製造端整併
英特爾（Intel）宣布加入馬斯克（Elon Musk）主導的 Terafab 計畫，將與 Tesla、SpaceX 及 xAI 一起推進位於德州奧斯汀（Austin）的超大規模 AI 晶片基地，目標是年產 1TW 等級算力，支應自駕、機器人與 AI 資料中心需求。
這項計畫將整合晶片設計、製造與封裝。隨著英特爾加入，外界預期 18A 製程與先進封裝能力也可能被帶進這個基地，支援高效能 AI 晶片量產。這也被視為英特爾爭取大型 AI 客戶的重要一步，同時反映 Musk 旗下企業正加快建立更高整合度、集中於美國本土的晶片製造體系。
＊Anthropic 組 AI 資安聯盟，Glasswing 直接瞄準系統漏洞
Anthropic 宣布推出一項名為 Project Glasswing 的倡議計畫，讓部分合作夥伴使用尚未公開的 Claude Mythos Preview，限定於防禦性資安工作。Anthropic 表示，該模型已找出數千個重大漏洞，涵蓋作業系統、瀏覽器與其他軟體。
首批合作夥伴包括 AWS、蘋果（Apple）、Google、微軟（Microsoft）、NVIDIA，以及多家資安與金融機構。Anthropic 同時表示，將把存取擴大至約 40 個維護關鍵軟體基礎設施的組織，並承諾提供最高 1 億美元使用額度與 400 萬美元開源資安捐助，顯示科技公司正把更多資源優先放進防禦用途。
＊TikTok 再砸 10 億歐元蓋芬蘭資料中心，歐洲用戶資料加速留在本地
TikTok 宣布將投資 10 億歐元，在芬蘭南部拉赫蒂（Lahti）興建第二座資料中心，初始容量 50MW，未來可擴至 128MW。這項投資屬於其 120 億歐元「歐洲數據主權倡議」的一部分，目標是把超過 2 億歐洲用戶的資料更多留在歐洲大陸境內。
芬蘭因氣候寒冷、電力成本與碳排較低，加上監管環境穩定，近年已吸引 Google 與微軟（Microsoft）等科技公司進駐。不過 TikTok 去年首度公開芬蘭資料中心計畫後，也曾引發當地政界對透明度與安全疑慮。TikTok 目前已在挪威、愛爾蘭及美國設有資料中心，首座芬蘭資料中心預計 2026 年底啟用，第二座則預計 2027 年上線。
＊資料中心愈蓋愈大，Google、亞馬遜與微軟面臨用水壓力
Alphabet、亞馬遜（Amazon）與微軟（Microsoft）正面臨來自投資人的壓力，要求揭露更多資料中心的用水與能源使用資訊。研究機構 Mordor Intelligence 估算，2025 年北美資料中心用水量已接近 1 兆公升，相當於整個紐約市一年的用水需求。
Trillium Asset Management 去年 12 月已向 Alphabet 提案，要求說明資料中心能源需求快速成長下，如何達成既定氣候目標。Google 曾承諾 2030 年前將排放減半並全面使用無碳能源，但其排放量相較 2020 年增加 51%。產業團體 Data Center Coalition 則表示，提升與社區的溝通已成為優先事項，企業需要更透明說明能源與用水情況。
＊Google 談 AI 時代資本配置，點名 SpaceX 與 Anthropic 等投資標的
Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）最近公開表示，隨著 AI 浪潮推進，企業如今有更多機會更有效率地部署資本，並點名 SpaceX、Anthropic 等公司作為代表案例。他也提到，Google 會在看好投入資本回報率的前提下，盡可能投入更多資金。
根據公開資料，Alphabet 早年投資 SpaceX，Google 對 Anthropic 的累計投資則已超過 30 億美元，並持有約 14% 股權；Anthropic 在今年 2 月新一輪融資後，估值升至 3800 億美元。這也顯示，Google 除了持續強化自家 AI 能力，也同步透過外部投資擴大技術與資本布局。
＊Tesla「實際智慧召喚」調查結案，百起事故多為低速輕微碰撞
美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已結束對 Tesla「實際智慧召喚」(Actual Smart Summon) 功能的調查。這項調查涵蓋近 260 萬輛車，起因是多起低速碰撞通報。NHTSA 最終認定，相關事故約 100 起，主要造成輕微財損，未傳出人員傷亡或死亡，因此不再進一步採取行動。
NHTSA 指出，多數事故發生在召喚啟動初期，當時車主視線或環境感知有限，常見碰撞對象包括停放車輛、車庫門或柵欄。Tesla 先前已透過軟體更新改善障礙物偵測、鏡頭遮擋辨識與對動態物件的反應能力。NHTSA 目前仍另行調查 Tesla Full Self-Driving 系統。
＊麥肯錫點名 18 個未來競技場，AI、雲端與半導體領跑全球增長
麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）最新報告指出，全球經濟增長與競爭格局，正愈來愈集中在 18 個高增長、高競爭的未來競技場，包括 AI 軟體與服務、雲端運算、半導體、電動車、機器人、太空與網路安全等領域。
報告指出，這 18 個競技場自 2022 年以來已新增約 18 兆美元市值與 1.4 兆美元營收，到 2040 年合計營收有望達 29 兆至 48 兆美元。報告並提出 9 家「全能規模者」(Omniscalers) 概念，指這些跨賽道巨頭在 2025 年合計創造逾 7000 億美元營運現金流、投入超過 8000 億美元研發與資本支出，美國與大中華區企業目前則掌握約 90% 的競技場市值。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《TechCrunch》、Anthropic、《Wired》、《Reuters2》、《Reuters3》、《CNBC》、《Reuters4》、McKinsey Global Institute，首圖來源：Unsplash。