昕奇雲端「新創 AI Transformation」論壇：從技術落地到組織成長，剖析新創如何跨越轉型深水區
生成式 AI 與雲端架構日益成熟，新創的競爭重點也改變了。過去外界問的是新創有沒有導入 AI，現在問的是導入之後，做出了什麼可以驗證的產品價值與成長成果。轉型的範圍也不再只是挑模型，更擴及產品落地、營運流程、組織分工，最終牽動整體商業模式。
長期以 F2SU（A Friend to Startups）理念陪跑新創的多雲服務營運商昕奇雲端，邀請 Amazon Web Services（AWS）、創投及新創生態系資源，參與「新創的 AI Transformation 轉型與成長」系列活動；8 月 26 日首場論壇以「他山之石」為題，剖析新創如何從技術落地跨向組織規模化。
「創業雖然沒有標準答案，但每位創辦人的心路歷程其實非常相似。」昕奇雲端董事長許承強以三十五年創業歷程開場，把自己定位為走在前面的「老創」。他直言，陪伴團隊走過從 Idea 到 IPO、從 Zero 到 Hero 的完整歷程，是他這輩子最懷抱熱情投入的事。
然而，技術與熱情並不足以支撐長遠發展。證券櫃檯買賣中心總經理陳麗卿致詞表示：「企業邁向規模化發展的階段時，依然需要健全的制度與充沛的資金作為堅實後盾。而櫃買中心就是扮演企業對接資本市場的橋樑。」創業本是一段披荊斬棘的路，論壇也順著資本、應用、技術與組織的脈絡推進，逐一拆解成長路徑上的挑戰。
創櫃板如何扶植中小微創新企業
台灣中小企業高達 170 萬家〔1〕，創新能量並不缺；台灣資本市場的股票成交值週轉率，更長期在世界交易所聯合會（WFE）74 個會員中名列全球前三〔2〕，資金也稱得上活絡。但企業真正卡關的地方，是投資人願不願意信任一家還沒有紀錄可查的公司。
櫃買中心新創發展部組長李柏宏表示，創櫃板的解法是「先輔導、後登板」，提供三項服務：資金與業務端，透過媒合會把企業創投（CVC）與創投公會的資源直接引薦給團隊；營運與治理端，協助建置內部管理與控制制度，提早把內稽內控的底子打好；人才與品牌端，借國家級交易板塊的信譽背書，讓規模還小的公司在招募市場上被看見。此外，創櫃板也給投資方誘因：登板企業與股東可享有高風險新創的相關免稅紅利；證券商則能透過輔導與推薦取得興櫃認購額度折抵，法人參與早期投資的意願因此被墊高。
「小型企業在發展初期最需要建立投資人的信賴，這就是設立創櫃板的初衷。」李柏宏強調，創櫃板是中小微企業對接資本市場的第一站，建議企業透過輔導把體質練起來，邁向更大規模成長。
新創如何找出有價值的AI應用選擇？
新創該如何找到導入 AI 的切入點？今年 7 月掛牌上市的 H2U 永悅健康，成立於 2013 年，是以大數據與 AI 為基礎的健康管理公司，旗下涵蓋健康媒體、運動社群與健檢平台；在導入 AI 的過程中，關鍵選擇落在攸關日常工作效率與企業價值的場景。
H2U 成長長吳慶彬舉例，過去醫療廣告的合規判斷高度仰賴少數專業人員逐字審查；團隊建構「醫療廣告法規審查系統」，先把龐雜的法規資料庫梳理、結構化，建置專屬工作台，再交由 AI 負責第一線的風險初篩，改為人機協作的審查模式，大幅降低人工介入的成本與審查時間。
另一個案例是「競品分析與策略儀表板」，讓 AI 協助資料蒐集與報告製作，補的是新創普遍面臨的行銷人力缺口；策略人員因此有餘裕從例行作業中抽身，把精力專注在情報統整與策略擬定。
「新創企業並非不能犯錯，關鍵在於不能太晚察覺錯誤。」吳慶彬說，創業從來沒有完美的起跑點，只有在持續驗證的過程中越跑越準的方向。
AWS 如何陪跑新創從 AI 創新到建立成長引擎
「從導入 AI 到真正驅動業務成長，關鍵在於『如何用對 AI』。」AWS 資深合作夥伴解決方案架構師許志榮觀察，新創在成長路上通常會遇到四個關卡，每一關的問題不同，需要的工具也不一樣。
第一關是把構想做出來。新創往往缺乏算力與基礎設施；全託管生成式 AI 平台 Amazon Bedrock 讓團隊透過單一 API，就能調用全球頂尖的基礎模型，快速把構想做成可驗證的產品原型（PoC）。
原型做出來後，下一關是能不能撐住流量。基於新一代 AI 代理程式設計環境 （Agentic IDE）的 Kiro，能把自然語言需求直接轉譯成系統規格、架構設計與可執行任務，加快團隊把 Demo 升級為穩定服務的腳步。
服務穩定之後，AI Agent 要在真實的生產環境裡跑，牽涉大規模部署、調度與監控，稍有閃失就會影響可用性。無伺服器架構的 Amazon Bedrock AgentCore 接手這一段，讓 AI Agent 在複雜場景中維持穩定運作。
走到這一步，新創面對的問題已經從技術轉向決策：資料量變大後，怎麼從中找出該做的判斷？升級後的 Amazon Quick 讓營運人員能用自然語言查詢跨領域數據，產出附引用來源的分析報告，並跨系統觸發後續流程，把數據轉成決策依據。
AI 浪潮下的新創轉型實戰怎麼做
在資本、應用與技術逐步就位後，最後一關是組織本身。
KDAN 創辦人暨董事長蘇柏州從市場版圖談起。身為資深 SaaS 供應商，KDAN 正把組織文化往 AI Native 推進；市場擴張的同時，他更在意的是回頭確認產品裡真正無可替代的部分。
PRO360 達人網創辦人暨董事長李倫家則把問題拉到團隊分工的邊界：「AI 產出內容極為快速，但後端的審查機制與管理系統若仍停留在舊有架構，流程就會卡關。」已上櫃的 PRO360 目前仍維持約 30 人編制，內部持續評估哪些環節能交給機器。他認為，大量重複、非關鍵決策、結果又可逆的場景最適合先交給 AI；但前後端的工作流程與系統架構得同步重構，否則卡點只是換個地方出現。
「落地是一段『向下深耕、向上伸長』的扎根過程。」USPACE 副營運長陳嘉德說，團隊的做法是直接發放 AI 工具津貼，讓第一線自己挑最貼近業務痛點的工具，由下而上把轉型帶起來；他也提醒，管理團隊得定期確認目標方向，別讓學習曲線和短期的效率波動帶著跑。
從技術落地、組織進化到資本鏈結，昕奇雲端也將持續透過論壇交流，為新創釐清不同成長階段的關鍵課題，建立可持續的成長動能。
出處：
〔1〕台灣中小企業 170 萬家
官方機構：經濟部中小及新創企業署（前身為經濟部中小企業處）。
•發布報告：《中小企業白皮書》。
•最新數據細節：2024–2025 年最新統計：全台中小企業總數已正式超過 170 萬家（約佔 98.7%~99%），創造逾 900 萬個就業機會。
〔2〕WFE 全球前三
WFE（Wafer Fabrication Equipment，晶圓製造設備/前段製程設備）市場規模與市場份額的數據來源分為「市場支出區域」與「設備供應商排名」兩大角度：
台灣 WFE 支出全球前三
•機構：SEMI（國際半導體產業協會）《全球半導體設備市場報告》（WWSEMS）。
•數據：全球晶圓廠設備支出（WFE）的前三大市場長期由中國大陸、台灣、韓國輪流包辦（主要由台積電、三星、英特爾等巨頭的資本支出驅動）。