七年培育超過1000名人才！台灣資料科學協會第七屆領航計畫展現從數據到AI專業的未來潛能
由台灣資料科學協會（TWDS）推動的「領航計畫」，自創辦以來持續結合Data Science Meetup社群力量與產業專業人士的實務經驗，透過導師制度、職涯交流與實作學習，協助資料科學人才探索方向、提升能力，並建立與產業接軌的機會。邁入第七屆的領航計畫，七年來已累計陪伴超過1,000位學員成長，逐步建立起連結產業、專業人才與學習社群的人才培育平台。
2026年10月31日，第七屆領航計畫正式迎來Demo Day成果展示。本屆共有25位業界導師、14位學員 參與，歷經三個月的學習、交流與實務探索，在活動中分享成長成果，也共同探討AI時代下的專業價值與職涯新方向。
七年逾千位學員：從社群連結到人才培育，打造持續成長的專業生態系
領航計畫的核心價值不只是傳授資料科學技術，更是透過專業社群的力量，讓知識、經驗與機會得以持續傳承。長期以來台灣資料科學協會致力於推動資料科學教育、產學合作及產業交流； 透過Data Science Meetup持續經營的專業社群，串聯來自科技、金融、零售、醫療及其他產業的資料專業人士，促進知識分享與跨領域合作。這樣的結合，讓領航計畫不僅是一個為期三個月的培訓輔導計畫，更成為連結學習、實務與職涯發展的長期平台。
從初入資料領域的學生、希望轉職的工作者，到尋求專業突破的資料分析師與資料科學家，不同背景的參與者都能透過導師引導與同儕交流，找到適合自己的成長方向。七年來，超過 1,000 位學員參與其中，展現了社群長期投入人才培育的成果，也讓這份由專業人士自發投入的力量持續擴大。
TWDS理事長暨共同創辦人管其毅表示：「七年來，最讓我們感動的，不只是超過一千位學員參與領航計畫，而是有這麼多優秀的業界導師，願意無私分享自己的時間、經驗與專業，幫助下一代人才成長。這正是 TWDS 最珍貴的力量。」他也強調，AI正在快速改變資料科學的工作方式，但人才培育的核心始終不變：「我們希望培養的不只是懂得使用工具的人，而是能夠獨立思考、主動提問、解決真實問題，並持續創造價值的人才。更期待今天受到幫助的學員，未來也能成為引領他人的導師，讓這份專業傳承持續下去。」
年度主題「鯨魚」，鼓勵學員勇敢探索 AI 時代的未知海域
本屆領航計畫以「鯨魚」作為年度主題，象徵探索未知、引領方向，以及在廣闊海洋中彼此陪伴、共同前行的力量。在Demo Day開場致詞中，管其毅理事長勉勵學員，面對AI技術快速演進與職涯環境的變化，除了持續累積專業能力，也要勇於探索新的可能性。他期許每位學員都能在三個月的旅程中有所收穫，不僅找到自己的方向，也能建立願意彼此支持、共同成長的夥伴關係。
本屆25位來自不同產業的導師，皆以志願服務方式投入時間與專業知識，陪伴學員探索職涯方向、建立實務能力，並在面對不確定性時提供經驗與支持。這份跨越產業與世代的專業傳承，也成為領航計畫持續七年的重要動力。
AI時代的競爭力：從工具使用走向思考、判斷與實際價值
隨著AI工具逐漸普及，資料分析、程式開發及模型應用的門檻正在改變。當技術工具變得更容易取得，專業人才該如何建立自己的差異化價值？本次Demo Day特別邀請三位業界講者，從人才能力、資料分析價值及 AI 模型落地三個面向，分享 AI 時代的關鍵競爭力。
《Wayfinding with Nina》創辦人暨TWDS共同創辦人曾怡寧 以「AI時代，我們需要什麼技能？」為題，探討AI工具普及後，工作者如何建立更有價值的能力組合。她指出，除了熟悉AI工具，領域知識、問題理解、判斷能力，以及同理心、溝通和領導等人際能力，仍是工作者不可取代的重要優勢。真正的挑戰不只是如何使用 AI，而是如何判斷哪些工作適合交由 AI 協助，以及哪些關鍵決策仍需要人的經驗與專業判斷。
《天下雜誌》資料分析副理姜乃文 則以「價值之路」為題，重新探討資料專業人才在AI時代的價值定位。當資料整理、分析及報告產出變得更加容易，專業能力的差異已不再只是工作完成的速度，而是能否釐清真正的業務問題、驗證資料與分析假設，並將洞察轉化為實際決策。她強調，無論是資料分析師、資料科學家或資料工程師，真正的專業價值，都來自對問題的深入理解，以及持續驗證與改善的能力。除此之外，也建議學會放下焦慮 – 除了在職涯中探索價值，生活中也有無數美好的事物值得我們去追尋。
《Linker Vision》AI產品經理徐上雯 則以「從Metric到Trust：如何驗證Model真的做對了事」為題，分享AI模型從技術開發走向產品落地的實務挑戰。她指出，模型即使在測試資料上達到高準確率，也不代表能在真實環境中成功解決使用者問題，從需求確認、資料標註、模型驗證，到真實情境測試與上線後的持續監控，都需要完整的評估與回饋機制。這場分享也帶出AI產品落地的重要觀念：好的 AI 不只是模型指標表現優異，更需要真正解決問題，並獲得使用者的信任。
三位講者從不同角度共同呼應了一項趨勢：AI正在改變工作的執行方式，但問題定義、專業判斷、實務驗證與人際協作，仍是人才創造長期價值的核心。
從學習到行動：三位學員分享職涯探索與成長歷程
除了產業趨勢與專業分享，Demo Day也邀請三位學員上台，分享三個月來的學習歷程與成長收穫。Enyu Tzou以「從研究到分析：我的轉職進行式」為題，分享自己如何從研究背景逐步探索資料分析領域。在轉職過程中，她持續建立SQL技能、製作分析作品集，並透過Coffee Chats與業界人士交流，深入了解資料分析工作的實際樣貌。她也以自己感興趣的音樂主題進行資料分析練習，從定義問題、縮小分析範圍，到完成小型分析專案，逐步累積實作經驗。她特別分享「微實驗」的概念，鼓勵大家不要停留在反覆思考，而是先採取行動、觀察結果，再根據回饋調整方向。
葉怡君則分享，在導師的陪伴與引導下，自己不僅提升了技術能力，也學會更有效地分析與解決問題，並逐漸掌握職場溝通與表達的方法。從技術知識到人際互動，她開始更有信心地表達自己的想法，並將所學應用在實際工作情境中。
何學耀也分享，透過導師的支持與交流，自己逐漸建立面對 AI 時代變化的信心，並以更積極的態度迎接未來的職涯挑戰。
三位學員的故事展現出領航計畫的多元價值：成長不只是學會一項新技術，更是從探索、思考走向行動，並逐步建立面對未來的能力與信心。
導師座談：AI可以提升效率，但專業基礎與獨立思考仍不可取代
活動最後的導師座談則以現場學員的提問為起點，深入討論AI對初階職缺的影響、資深人才如何維持競爭力、學歷與實務能力的取捨，以及非本科背景如何進入資料領域等議題。
與會導師普遍認為，AI工具正逐漸成為工作者的重要能力之一，但這並不代表技術基礎與專業判斷不再重要。AI雖然能協助完成許多工作、提升效率，甚至縮小部分任務中初階與資深工作者的能力差距，但當模型產生錯誤、系統發生異常，或面臨複雜的業務問題時，仍需要工作者具備扎實的基礎知識與問題解決能力。
對於希望轉職或跨領域發展的學員，導師們也鼓勵透過實作作品集展現能力。作品不一定需要規模龐大，重要的是能否清楚說明問題、方法、分析過程與最終成果，讓企業看見候選人的思考邏輯與實務潛力。
座談再次呼應本屆領航計畫的核心精神：AI可以幫助我們走得更快，但真正決定能走多遠的，仍是持續學習、獨立思考與解決問題的能力。
從技術提升到職涯突破，學員回饋展現Mentorship的實際價值
除了Demo Day的現場分享，TWDS也透過學員問卷，了解三個月計畫所帶來的成長與改變。從回饋中可以看見，學員的收穫不僅限於技術能力的提升，更涵蓋職涯方向探索、產業理解、人脈建立及自信心的成長：部分學員透過計畫開始建立作品集、補強專業技能；有些學員透過導師交流，更清楚了解產業需求與職涯發展方向；也有學員在參與期間獲得面試機會，甚至成功取得工作邀約。
這些真實的成長故事，反映出領航計畫長期堅持的理念：人才培育不應只是單向的知識傳遞，而是透過導師引導、同儕支持與實際行動，協助學員將學習轉化為職涯發展的動力。
從七年逾千位學員出發，讓台灣資料科學社群的影響力持續擴大
七年、七屆、超過 1,000 位學員，TWDS 領航計畫持續凝聚一群願意分享知識、傳承經驗、支持後進的專業人士。
這些數字背後，代表的不只是計畫規模的累積，更是一段段跨越背景、產業與世代的學習歷程，以及由專業社群共同建立的信任與連結。透過台灣資料科學協會與Data Science Meetup的長期投入，領航計畫逐步將社群交流延伸至人才培育，並透過產業導師與學員的互動，讓專業知識與實務經驗持續傳承。
從去年的海龜到今年的鯨魚，每一屆的年度主題都承載著探索與成長的精神。而對TWDS而言，領航計畫真正希望實現的，不只是陪伴學員完成三個月的學習旅程，更是讓每位參與者在未來有能力回饋社群，成為支持與引領他人的力量。
「我們相信，一個社群真正的價值，不在於聚集了多少人，而在於能夠幫助多少人成長，以及有多少人願意把這份幫助繼續傳遞下去。」`
展望未來，TWDS將持續結合Data Science Meetup、業界導師與產學合作資源，深化AI與資料科學人才的培育與交流，讓更多人有機會透過專業社群找到方向、建立能力，並將所學轉化為實際價值。
第七屆領航計畫的結束，不是學習的終點，而是下一段旅程的開始，期待這群持續探索的「鯨魚」，帶著三個月的收穫與勇氣，航向更遠的未來，也讓台灣資料科學社群的影響力持續擴大。
關於台灣資料科學協會
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