「你的商品，AI 看得懂嗎？」當 AI 接管購物入口，品牌不只要被看見，更要被推薦！
過去買一台冷氣，我們習慣上網搜尋品牌、比對價格，在各個電商平台間猶豫不決。如今，消費者只需要一句「幫我挑一台適合 10 坪房間的冷氣」，就能直接從 AI 產出的推薦列表中找到結果。
當消費者的購物路徑，從「主動搜尋」轉變為「讓 AI 幫忙篩選」，AI 也不再只是提供資訊、比價的助手，在更遠的未來，還能直接加入購物車，甚至是完成付款的關鍵角色——這正是「AI 代理式商務」（Agentic Commerce）的時代。
對品牌而言，新的問題也隨之而來：當消費者不再自己搜尋，你的商品能被 AI 看見嗎？當 AI 替消費者做選擇，它又為什麼要推薦你？
第 185 場創業小聚，邀請到 BigGo 比價網創辦人暨執行長焉德葳、Klook 台灣行銷總監陳思穎、Newegg 資深帳戶經理黃郁喬，以及 Raccoon AI GEO 業務開發負責人張瑜蓁，從不同角度拆解被 AI 重構的購物流程，探討品牌在這場變革中該如何佈局與應對。
哪些產業會先被 AI Agent 改寫？
當 AI 開始替我們買東西，BigGo 創辦人焉德葳認為這場變革不會一次發生在所有產業，而會率先從規格明確、商品高度同質化、消費者不需要花太多時間決策的品類開始。
「第一波受到影響的，將是日常用品。」焉德葳指出，衛生紙、可樂、牛奶、保健食品與化妝品等類型的商品，不論在哪個平台購買，產品本身都差不多，AI Agent 自然也更容易直接替消費者做決策。
當商品本身沒有太大差異，消費者在意的就只剩價格與購買便利性，因此 AI 可以協助比對不同平台的價格與配送條件，直接找出最划算的選項、加入購物車，甚至完成付款。
而在北美市場，這樣的購物模式已開始落地，例如 ChatGPT 與 Shopify 合作對話式商務導購。AI Agent 正逐步從「幫你找商品、做比較」，走向直接串接購物車與付款流程，讓消費者甚至不需要進入傳統電商平台，就能完成購物。
但當商品與需求變得更加複雜時，單純依靠「文字」與 AI Agent 對話，就不一定足夠。
例如，消費者想買一張飛往東京的機票，背後可能同時涉及航班時間、行李額度、轉機時間以及座位等級，如果 AI 最後只是生成一篇 5,000 字的分析，讓消費者自己從頭讀到尾、再做決定，反而是增加選擇的時間成本。
因此，面對這類需要多重參數比較與即時調整的決策，AI 需要的不只是「回答問題」，而是AI 根據使用者當下的需求，即時生成一個能讓使用者直接操作的介面，讓使用者不只能與 AI 對話，也能直接調整條件、比較選項，甚至進行互動式選擇。
這就是焉德葳口中的「A2UI（Agent-to-User Interface）」，也是他認為值得關注的原因。
焉德葳預估，2027 年可能會是 A2UI 技術逐漸成熟的重要時間點。當 AI 不只會「告訴你該買什麼」，還能直接生成一個讓你挑選機票、比較商品的操作介面，AI 才有機會真正改變過去由網站與 App 所主導的購物入口。
從追蹤現況開始，品牌如何布局 GEO？
但是，GEO 的第一步其實並不是急著投入大量資源優化，而是先搞清楚：現在的 AI 到底怎麼看你的品牌？
Raccoon AI 業務開發負責人張瑜蓁建議，品牌在投入 GEO 資源之前，應先了解自己目前在 AI 搜尋中的能見度與內容表現。
如果暫時沒有預算導入專業工具，小型團隊也可以從最簡單的「手動壓力測試」開始：列出 10 至 20 個消費者最可能搜尋的核心問題，分別在 ChatGPT、Google AI Overview 等平台提問，觀察 AI 是否提及品牌，以及回答引用了哪些網站與內容。這些被 AI 頻繁引用的媒體、論壇與網站，就是品牌接下來值得投入內容與公關資源的「黃金戰場」。
在網站本身，則可以從結構化標記與 FAQ 著手，將產品規格、相容性、消費者常見問題，以及具體數據與真實使用案例整理清楚，讓 AI 更容易理解品牌的產品與專業，以及它究竟能解決什麼問題。
但 GEO 的戰場也不只存在於自己的官網。當 AI 會綜合比對不同來源，品牌需要建立的是全網域的能見度，從官方網站、主流媒體、社群，到 Dcard、PTT 等論壇，都能看到真實且一致的品牌資訊。當越多可信來源談論與推薦你的品牌，AI 才更有可能將你視為值得推薦的選項。
當 AI 越來越擅長提供標準化的答案與建議，品牌真正的護城河，也許將回到那些 AI 尚未能輕易取代的專業、經驗與獨特價值。
如何佈局「被 AI 推薦」的新入口？資訊獨特性成為關鍵
根據 Klook 的調查，全球旅客中有 91% 曾使用 AI 規劃行程，36% 更會直接點擊 AI 推薦的連結並完成下單。
當消費者逐漸從傳統 SEO 轉向直接詢問 Google AI Overview、ChatGPT，品牌面對的新問題也從「如何讓消費者搜尋到我？」變成了「如何讓 AI 在眾多競爭者中選擇推薦我？」
以 Klook 的產品來舉例，東京迪士尼、環球影城等套票本身就是典型的「標準品」，無論消費者在哪個平台購買，商品規格都高度相似。
因此，與其單純比拚商品本身，Klook 更需要讓自己的內容具備其他平台沒有的資訊，「資訊獨特性」成為 GEO 佈局的核心。
首先，Klook 從「可讀性」著手，讓 AI 更容易理解並讀取商品、價格與評論等資訊。
接著，在「可引述性」上，則聚焦核心商品，從熱門搜尋詞、客服對話與 AI 機器人紀錄中找出消費者最常遇到的問題，轉化為 FAQ，同時也將平台累積的交易情境與數據放入商品頁。
例如，Klook 網站會顯示大部分旅客偏好的預訂時段等第一手資訊，讓內容不只是「正確」，更具備其他平台難以複製的獨特性。
最後在「可信度」方面，真實使用者經驗同樣重要。Klook 累積近千萬筆旅客評論，並持續優化平台功能，降低使用者分享的門檻，持續累積來自真實消費者的第一手內容。
不只讓 Agent 幫你選，實體商品更需要「AI 給不了的專業經驗」
除了旅遊體驗平台開始重新思考流量入口，實體產品的跨境電商也正迎來一場變革。
「台灣品牌在海外要被看見，本來就是一件困難的事。但現在，品牌還必須在虛擬世界中被 AI 看見。」Newegg 資深帳戶經理黃郁喬，在分享中點出了台灣廠商進軍國際時將面臨的挑戰。
深耕北美市場、今年已邁入第 25 年的 Newegg，是美國消費者購買電腦零組件時可能會第一個想到的平台，從顯卡、記憶體、水冷到機殼等設備，都能在 Newegg 上找到。
面對 AI 時代的跨境採購新局，Newegg 團隊也開始從消費者端導入 AI，重新設計平台的購物體驗。
例如，Newegg 推出基於大語言模型的 AI 聊天室，讓消費者可以直接詢問促銷活動、配送與退貨政策等資訊。其中最具代表性的應用，則是內建的「智慧裝機助手」。
當消費者輸入「我想用 2,000 至 3,000 美元組裝一台 PC」時，AI 不只是提供概括性的產品建議，還會進一步分析不同零件之間的規格與相容性，整理出完整的 Combo 配置，甚至讓消費者一鍵將推薦零件加入購物車，將原本需要大量搜尋、比較與確認的裝機流程，轉化為由 AI 協助完成的一站式購物體驗，在降低選購門檻的同時，也提升消費者來到網站購買的意願。
當 AI 已經能替消費者搜尋、比較，甚至提供產品組合建議，品牌真正需要思考的，就不只是「如何讓 AI 推薦我」，而是「我還能提供什麼不可取代的價值」。
AI 接管購物流程後，電商平台還會存在嗎？
如果 AI 能處理商品的搜尋與下單，甚至透過 A2UI 協助消費者完成複雜決策，一個更根本的問題也浮現：電商平台會消失嗎？
面對這個問題，焉德葳直接給出了答案：「會，而且很有可能被物流取代。」
他解釋，電商平台本質上是供應商與消費者之間的「介面」。過去，平台最大的價值之一，是提供消費者搜尋、比較、挑選與下單的操作介面。當 AI Agent 能直接串接商品與交易流程，平台原本作為「購物入口」的價值就可能逐漸降低。
但 AI 能取代虛擬世界中的購物介面，卻無法消除實體世界的限制。
焉德葳也指出，無論交易入口如何改變，實體商品仍然必須從倉庫送到消費者手中。因此當電商平台的流量入口逐漸被 AI 吸走，物流、倉儲與供應鏈反而可能成為下一個關鍵戰場。
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