GEO獨角獸新創Profound半年估值翻倍，為何會被質疑護城河不夠深？
協助企業強化生成式引擎優化（GEO）的獨角獸新創Profound完成1.8億美元（約新台幣57億元）D輪募資，估值來到18億美元（約新台幣572億元），距離上一輪C輪募資不到7個月。今年2月那輪9,600萬美元（約新台幣31億元）募資時，Profound的估值是10億美元（約新台幣318億元），7個月後往上翻了將近一倍。
本輪由紅杉資本（Sequoia Capital）與Kleiner Perkins共同領投，既有投資人Lightspeed Venture Partners、Khosla Ventures、Saga Ventures、Evantic與South Park Commons跟投。
Profound做的生意，是幫品牌搞清楚自己在ChatGPT、Gemini、Claude的回答裡長什麼樣子，再想辦法把樣子改好。這件事也叫做答案引擎優化（AEO），跟搜尋引擎優化（SEO）的差別在讀者是誰：SEO做的內容由演算法發現，最後給人類讀；AEO做的內容由AI代理程式（agent）發現，也由agent讀完，中間可能沒有任何人類經手。
不過Profound共同創辦人暨執行長James Cadwallader（首圖）注意到，品牌卡住的地方很少是「怎麼寫」AI才讀得懂，真正的難題在於理解各個模型的喜好差異。
每個模型都是不同的物種，GEO的難處就在這裡
James Cadwallader表示，品牌現在要問的問題是：ChatGPT會怎麼描述你，或者當使用者拿Claude寫程式，Claude會推薦哪一套開發工具、為什麼是那一套。
「網路這道門本身沒有變，變的是走進這道門的人。」James Cadwallader說，進門的人從人類消費者換成了AI代理程式（agent），而agent的閱讀量遠大於人類。他想幫紐約的公寓換一顆蓮蓬頭，請ChatGPT幫忙挑，ChatGPT為了回答這個問題讀了65個網頁，人類的耐心通常只夠看前4、5條藍色連結。
但是不同的模型也跟人一樣，會有不同的習性，James Cadwallader認為可以把主流模型想成不同的物種：Gemini大量倚賴YouTube內容，因為YouTube屬於Google，想進Gemini的回答，YouTube是重要的槓桿；ChatGPT在消費類題目上多半引用Reddit，遇到企業對企業（B2B）題目則轉向LinkedIn；Claude過去比較倚賴預訓練知識回答問題，近期分類器對即時資訊變得更敏感，開始更常上網查資料。
模型偏好各不相同，每個產業的答案又不一樣，加上AI的回答是機率式的，不像搜尋連結有固定排名，同一個問題每次問，引用的資料都可能不同，品牌憑感覺優化很容易做錯。James Cadwallader表示，要知道模型引用了誰、為什麼引用，就得先有一個看得見全貌的儀表板，這就是Profound的第一個產品。
從儀表板長成會代操的行銷AI agent
Profound最初從監測起家，協助量化品牌在AI回答中被提及的頻率、出現在什麼語境、被怎麼描述，以及模型引用了哪些來源。
根據36氪報導，金融科技公司Ramp透過Profound的Answer Engine Insights發現，AI偏好引用自動化、人工智慧與財務軟體比較類的內容，於是針對性做了兩個官網頁面，一個月內拿到300多次AI引用，AI能見度從3.2%升到22.2%，在應付帳款應用類別的排名從第19名升到第8名。
同樣根據36氪報導，無程式碼自動化平台Zapier把Profound的應用程式介面（API）串進內部數據儀表板，依照AI偏好的主題與語意邏輯重做內容，來自AI應用的流量成長3倍，在主流模型的引用排名提升12%。這兩個案例的成效數字都出自Profound官網。
現在Profound把產品往下游推進一步，做成會自己動手的行銷AI agent。
隨著Meta的Muse這類個人助理型agent開始替使用者訂雜貨、租車，公司把重心轉向追蹤agent在網路上的行為，同時推出自家的agent，當作行銷團隊的延伸。這些agent會持續評估品牌在AI搜尋中的提及狀況，偵測到提及率下滑就主動提出修正並且執行，Profound現在也串接客戶內部的Gmail與Slack，讓agent能用品牌的語氣草擬文件。為了讓客戶用得起來，公司配置了一批他們稱為「前進部署行銷工程師」（forward-deployed marketing engineers）的人力。
這套能力在本輪募資時被包成三個產品：AI Marketer掃描品牌資料、分析AI的回應、找出機會並派出子代理執行；Context Manager把品牌知識庫、會議記錄與內部溝通即時整合成agent可用的脈絡；Ads Studio則用來建立與管理AI搜尋廣告活動。
James Cadwallader向彭博表示，會用AI讓自己更有效率的行銷人「正在成為行銷領域最重要的角色之一，我們打造的這個平台就是為他們而做」。
目前Profound的企業客戶超過1,000家，涵蓋財星100大企業的三分之一，名單上有Comcast、雅詩蘭黛（Estée Lauder）、沃爾瑪（Walmart）、加拿大皇家銀行、Zoom、ServiceNow、Figma與MongoDB。今年2月那輪募資之後的半年，營收成長3倍，公司未揭露實際營收數字；員工人數則從年初的約90人擴編到將近400人。
共同創辦人暨技術長Dylan Babbs表示，新募得的資金有一部分會用來增聘工程師，投入內部AI研究，改善產品表現與成本。
36氪：Profound的護城河可能沒有想像中深
不過36氪今年5月的分析稍微澆了一盆冷水。該報導指出，Profound的技術布局仍然落在傳統搜尋與監測的框架之內，只是把優化的對象從搜尋引擎的排名規則換成AI的規則，底層並沒有什麼革新之處。以其監測服務Agent Analytics為例，用的技術是網路爬蟲，準確度大幅受到AI模型的開放程度與迭代速度左右。
36氪認為，主流大型模型的底層架構差異持續拉大，訓練資料與語意理解邏輯的迭代越來越快，第三方服務商的監測系統要適配所有模型，難度只會越來越高。
36氪認為，Profound在資本市場的順遂，來自時機與資本情緒的疊加。
2024年Profound成立時，生成式引擎優化（GEO）這塊市場幾乎空白，需求卻在急速膨脹：摩根士丹利調查顯示，當年9月美國生成式AI的月使用率已經來到35%至40%。資金端也處於樂觀的情緒中，數據公司Dealroom報告指出，2024年全球AI領域投資超過1,100億美元（約新台幣3.5兆元），年增62%，AI行銷是資金重點灌注的領域之一。36氪把這段形容為華爾街資本在AI投資熱潮下的害怕錯過（FOMO）心態。
該報導並提醒，先發優勢已經過去，願意照著Profound路徑走的服務商只會越來越多。
創辦人自己預告的最壞情況
James Cadwallader表示，未來3年有可能出現「死亡網際網路」（dead internet）的結果，他認為這件事有可能，只是不見得會發生。
推演是這樣：在人類只跟AI對話、不再點進網站的世界裡，網路多數內容仍然靠廣告支撐；一個頁面沒有人造訪，上面的廣告也就失去意義，媒體的商業模式斷裂，生產原創編輯內容的誘因會歸零。接著，問題會回到AI身上：AI要去哪裡找答案？
「我們低估了自己倚賴第一手報導的程度。」James Cadwallader表示，AI用來回答問題的資訊，很大一部分來自這些內容。AI把一篇好文章的養分吸走、重新組合，底下留一行引用連結，沒有人會點，創作者的金錢與地位回報同時消失。
他的推論是，社群平台會變得越來越「人類」，成為人們交換原創想法、換取金錢與地位的場域，也是AI理解真實世界的入口；AI實驗室則會與社群平台垂直整合，Grok與X是現成的例子，Reddit與OpenAI的合作也指向同一個方向。
在同一個框架下，他對行銷人的主張是，人類是連接現實與網路的「血肉API」（fleshy API），品牌該做的事情是告訴超級智慧一件它不知道的事。以推出新鞋款為例，模型已經被整個網路訓練過，行銷人的責任是讓超級智慧有能力回答關於這個產品的任何問題，不是去汙染模型、操弄ChatGPT對新產品的說法。
James Cadwallader表示，行銷已經走到一個地步，團隊沒有在用agent做行銷就是在落後，agent從加分項變成必需品，不用agent就像在2000年代說：「我還是用平面和電視就好，謝了，我不相信網路這東西。」
這句話成立的前提，是網路上還有人。