輝達、趨勢科技與中國信託聯手力挺！GMI Cloud完成 6.68 億美元募資，推動全球 AI 算力布局

總部位於台灣的 AI 原生基礎架構平台 GMI Cloud，近日宣布完成總金額 6.68 億美元的 B 輪募資，其中包括 2.23 億美元股權及 4.45 億美元債權。

本輪資金由 AI 機器人投資公司 ARCHIV 領投，輝達、趨勢科技、韓國電信巨頭 KT Corp.、Redwood、 DSC Investment、Kyobo Life、KB Investment 也參與投資，債權資金則由中國信託商業銀行（CTBC）提供。

募得資金主要將用於擴充全球 AI 算力容量與資料中心布局，以因應企業對 AI 模型訓練與推理運算需求快速成長。同時，GMI Cloud 也將進一步推動主權 AI（sovereign AI） 布局，包括深化今年在日本啟動的主權 AI 倡議，並以跨國的 AI 算力基礎建設為核心，逐步建立覆蓋全球市場的產品與服務生態系。

而這筆鉅額資金的背後，反映的正是生成式 AI 浪潮下全球企業對新型態雲端算力服務需求的迫切。

AI 時代的算力新革命：Neocloud 在紅什麼？

過去企業要使用雲端運算資源，主要想到的是 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud。但 AI 時代帶來新的需求，企業需要的，不只是 CPU、儲存空間和網路，而是大量、高效能、可快速部署的 GPU 算力。

在這樣的契機下，市場誕生了一批專為 AI 工作需求設計的「新世代雲端服務商」（Neocloud），包含全球知名的 CoreWeave、Nebius，以及具備台灣背景與在地供應鏈優勢的 GMI Cloud 都是其中的代表。

GMI Cloud 的核心業務，是「AI 基礎設施即服務」（AI Infrastructure-as-a-Service），提供可隨選租用的 GPU 算力，支援 AI 模型訓練（Training）、微調（Fine-tuning）、推論（Inference）以及 AI Agent 部署等高強度工作需求。企業也因此不必自行投入大量資金採購 GPU、建置資料中心，就能快速取得運作 AI 所需的底層算力。

而 Neocloud 的服務競爭，更不只是「手上有多少張 GPU」，更在於能否讓算力更容易被使用。成立僅 5 年的 GMI Cloud，目前則透過軟體平台與硬體生態系兩大面向建立起競爭力。

首先是自主研發的 Cluster Engine。GMI Cloud 以 Kubernetes 為基礎打造集群管理系統，能自動執行資源分配與實例（Instance）配置，開發者透過預先配置好的環境，就能在短時間內啟動 GPU 叢集，不必自行處理複雜的底層環境設定，進而縮短 AI 模型從開發、訓練到部署的時間。

另一項優勢則來自與 NVIDIA 的深度合作。GMI Cloud 是全球少數依循 NVIDIA 官方規格建置資料中心的雲端服務商之一，採用 NVIDIA 軟硬體全棧（Full-stack）架構，提供 H100、H200，以及最新一代 Vera Rubin GPU 等高階 GPU 的隨選算力服務。

雙方的合作也不僅止於硬體採購，GMI Cloud 已加入 NVIDIA 的 AI Compute Partnership，由 NVIDIA 為其新建資料中心提供信用上的支持，並參與相關雲端服務的營收分成。對 GMI Cloud 而言，這讓公司不只是 GPU 的使用者，也能進一步進入 NVIDIA 所建立的 AI 生態系；而對 NVIDIA 而言，與 Neocloud 業者合作，也能進一步將 GPU 算力轉化為企業可以直接使用的 AI 雲端服務。

深植台灣供應鏈，「準時交付」成為橫掃全球市場的護城河

如果說 NVIDIA 提供了 GMI Cloud 技術與生態系的支撐，那麼台灣完整的半導體與 AI 伺服器供應鏈，則是 GMI Cloud 得以快速擴張的另一項優勢。

GMI Cloud 創辦人暨執行長葉威延（首圖）為台灣知名無廠半導體瑞昱的葉家二代。他接受《SiliconANGLE》採訪時指出，台灣是全球 AI 伺服器製造的重要基地，讓 GMI Cloud 得以與在地供應鏈維持緊密合作，確保硬體設備的穩定供應與快速部署。

「在 AI 基礎設施領域，交付日期就是一項承諾。客戶會圍繞這些日期進行產品上線、團隊招聘與營收規劃。我們深植於台灣供應鏈的優勢，正是我們能在全球一個個集群實現這項承諾的關鍵。」葉威延表示。

對需要持續擴張 GPU 算力的 Neocloud 業者而言，從 GPU 採購、伺服器組裝到資料中心部署，每一個環節都牽動最終的交付速度。GMI Cloud 能夠依託台灣成熟的 AI 伺服器供應鏈，加速硬體取得與叢集部署，也因此形成與美國、歐洲競爭者不同的供應鏈優勢。

在此基礎上，GMI Cloud 也持續擴大全球算力版圖。目前公司已在台灣、泰國與馬來西亞等亞洲市場布局數十座資料中心，今年更進一步在日本啟動主權 AI（Sovereign AI）倡議，同時加速拓展美國市場。葉威延表示，隨著 AI 應用快速普及，美國超大規模雲端服務商與 AI 新創對亞太地區 GPU 算力的需求也持續增加，這也成為 GMI Cloud 擴大區域布局的重要機會。

而全球布局的擴張，也反映在 GMI Cloud 的營運數據上。公司目前每日處理的 AI 推理 Token 已達 1 兆個，過去 6 個月的處理量更成長約 20 倍。營收方面，GMI Cloud 表示，實際實現的年度經常性收入（ARR）在過去一年成長約 5 倍，預計今年底的 ARR 將達到 2025 年 12 月水準的 10 倍。

目前 GMI Cloud 的客戶已涵蓋 OpenRouter、Fireworks AI、Higgsfield、Nous Research 及趨勢科技等 AI 與科技企業。同時，公司也正在調整營收的地理結構，中國客戶目前占營收不到 30%，預計明年將進一步降至約 10%，未來將把更多業務重心放在美國與亞太地區的本土企業市場。

（ 參考資料：Silconangle、The Information、GMI Cloud）