AI 讓做產品變容易，新創該靠什麼來競爭？Google Ventures 提出 3 大方向，協助你檢視產品
當生成式 AI 大幅降低產品開發與執行成本，科技圈開始出現一種質疑：那些串接大語言模型、搭配現成工具打造的 App 或 SaaS 平台，不過是缺乏技術護城河的「套殼公司」（Wrappers），而只有掌握數據，或是自行打造基礎模型建設才是王道。
質疑者認為，如果產品只是在模型外包上一層介面、提供幾項附加功能，一旦底層模型升級，這些功能隨時可能被吃掉或被對手輕易複製。或者講的更簡單，OpenAI 或 Anthropic，可能在明天就複製你的服務。
但全球最成功的企業創投之一 Google 母公司 Alphabet 旗下的 GV（Google Ventures）合夥人 KJ Sidberry 與顧問 David Benjamin 卻在《Long Live the Wrapper》（套殼公司才是長存之道）一文中拋出了不同的觀點：套殼萬歲。
文章指出，過去成功的消費級巨頭，如 Uber、Airbnb、TikTok，靠的也從來就不是硬核技術，而是「借用」當時最先進的技術，來打造出最符合人性的體驗。
如果「套殼」不是罪，那什麼樣的「套法」才能真正累積一家公司的價值？
《創業小聚》從 GV 所提出的幾個（他們所投資的）案例中，整理出 3 個讓創業團隊可以自我檢視的問題。
問題一：你的產品展現的是「品味」，還是功能？
一個容易被取代的產品，只能幫使用者完成一件事。但真正讓人產生黏著度的產品，常是讓使用者能展現自己的偏好選擇與生活方式。
舉例來說，Uber 解決的不只是「怎麼從 A 點到 B 點」的移動方式，它更是重新建立了人們對於叫車、付款與服務可靠性的期待。而 Airbnb 也不只是提供房源搜尋，而是把旅行從「訂一間房」轉變為「住進當地人生活」的期待。
真正形塑出公司價值的產品，未必只是功能本身，而是它能不能讓使用者產生身份認同與情感連結。這也是為什麼，即使其他競爭者能夠複製相似功能，品牌原先的使用者仍未必願意離開。
問題二：你的產品只是在提供答案，還是在幫使用者做選擇？
AI 最擅長的事情之一，就是提供答案。「幫我寫一篇文章」、「推薦一間餐廳」、「整理這些資料」，AI 都能快速完成。
但當所有人都可以取得答案，下一個問題就會變成：我為什麼要相信你選的答案？
這也是之所以讓「策展」的價值重新浮現的原因。
而在這方面，TikTok 就是個很好的例子。它真正厲害的地方，不只是有推薦影片的功能，而是他的推薦機制，持續影響著使用者「喜歡什麼、想看什麼、下一個可能有興趣的是什麼」。
換句話說，TikTok 不只是提供內容，也是在幫使用者做選擇。
對新創而言，這也代表著另一種護城河，與其成為「另一個 AI 答案產生器」，不如思考能否成為某個領域中，成為使用者最信任的篩選器、策展人或決策入口。
問題三：你的產品只是在替使用者完成事情，還是有讓使用者參與其中？
AI 帶來的另一個誘惑，是「自動化」。
有些產品產生價值的地方，並不是因為它可以幫使用者把事情全部做完，而是讓使用者能在其中參與、互動，甚至共同創造結果。
如果你的產品只是「輸入需求 → 產出結果」，競爭者很可能只需要做一個更好的模型，就能複製出相似的體驗。
但如果使用者能在產出的結果中累積作品、偏好、社交關係、創作歷程，甚至與其他使用者共同形成一個社群，那麼產品的價值就不只存在於 AI 模型本身，而是逐漸形成的生態系。
這時公司真正的護城河，就已經不是 AI 幫忙做了什麼，而是使用者在你的產品中留下了什麼。
例如，AI 語音平台 ElevenLabs，他們除了提供使用者文字轉聲音的服務外，也建立了「聲音資料庫」（Voice Library ）和「交易市場」（Iconic Marketplace），允許使用者自己設計或複製有特色的聲音，並分享給全平台的用戶使用。
這時，使用者不再只是依靠語音技術的人，同時也是能「貢獻聲音、獲取收益」的參與者，形成了自給自足的生態系。
而這也反映了這類型公司的另一個特點：前端的使用者互動，不只是產品體驗的一部分，也會反過來餵養底層的能力。
另一個例子，是 3D 遊戲物件生成平台 Nilo。在 Nilo 的平台中，只要用自然語言輸入「生成一隻 3D 恐龍」，AI 便會算出一張 3D 檔案格式，讓使用者下載匯入 Blender（3D 創作平台）。
除了基本功能之外，Nilo 更打造了網頁端的 Nilo World 協作空間，讓使用者生成 3D 道具或角色後，能直接產生連結，邀請朋友進入同個空間即時拼裝、測試、甚至一起玩遊戲。此外，社群成員還可以互相分享資產包（Asset Packs）與靈感。
當產品不只提供功能，而是讓使用者開始參與其中，「體驗」便成為單一產品走向一個生態系的入口。
不過，創業家們也必須知道，GV 所舉的例子都已經是世界上最頂級的公司，是否有可複製性絕對是一個大問號。我們該做的，是在成功的經驗中找尋歷久不衰、放諸四海皆準的元素。