AI時代選系攻略　先建立專業再跨域借力

文／許秩維 （中央社記者）

人工智慧（AI）滲透各領域產業，有志投入AI產業的學生該如何選系？陽明交通大學教務長陳永昇表示，AI不再侷限於科技領域，已全面拓展至百工百業，適合就讀的科系也變得多元。

AI拓展至百工百業　應用導向科系選擇多元

陳永昇建議學生，依據自身興趣，選擇AI核心或應用導向。以核心導向為例，包含軟體和硬體，軟體就是AI模型，硬體就是GPU（圖形處理器）；想從事AI核心研究的學生，可往資訊工程相關科系發展，專攻AI模型設計等軟體領域，也可選擇電機或物理等科系，投入AI運算仰賴的GPU設計或製程等硬體領域。

至於想走應用導向的學生，陳永昇說，科系選擇更多元。例如文學系可以結合AI進行創作，或利用文學理論幫助AI與人類互動，讓AI更懂得理解人類的意思。

若想在大學期間培養投入AI產業的就職能力，陳永昇認為，要先立足於本科專業，再進一步學習以AI工具解決實際問題。現在各校都積極推動AI應用課程，教育部也成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」，推動跨校AI學程或課程，學生想精進AI應用能力，不怕沒機會、沒資源。

他說，很多AI應用課程都重視實作，學生可結合專題製作，或尋找企業實習機會，更能學到如何解決現實問題。AI應用深入各領域，例如醫學專業可以用AI工具幫忙撰寫病歷，法律專業可以用AI工具輔助撰寫法律文件，廣義的AI產業可能涵蓋百工百業。

AI工具如電力無所不在　跨域學習成大學必修課

「現在AI就跟電一樣非常熱門」，元智大學教務長謝建興表示，學生選系可依據自身興趣，想寫程式者可選擇偏資訊相關科系；如果想走應用方面，就不必太受侷限，除工程、電通等科系可考慮，人文社會相關學系也能結合AI，例如經濟領域就可運用AI幫助股市分析。

隨著各類AI工具日趨成熟，謝建興說，若想走AI應用路線，寫程式的能力要求已大幅降低，使用者可套用資訊領域已開發出的工具與模型，導入自駕車、無人機、法律、金融及藝術設計等不同領域。

謝建興認為，只要學會善用AI解決問題，就不用擔心會被AI取代；學生必須學會「向AI借力」，但前提是具備足夠廣泛的跨領域知識儲備，才能精準辨識問題、選對使用工具，進而大幅提升解決問題的效率。

以元智大學為例，謝建興說，校內積極推動跨領域學程，以及跨系或跨學院的跨領域課程，幫助學生增加跨域知識，並借助AI工具深化專業；「AI工具就如同電力一樣無所不在，但學生必須知道插頭在哪、如何接上電源」，這正是跨領域能力的核心價值。

謝建興提醒，隨著AI工具日漸進步，學生不能只會複製貼上或瀏覽摘要，要具備批判性思考，懂得如何向AI提問、檢驗輸出內容的邏輯脈絡，才不會在海量資訊與便捷工具中迷失，成為能駕馭AI的跨域人才。

打造本職學能專業根基　AI助攻提升職場競爭力

對於想探索AI領域的學生，成功大學教務長沈聖智建議，可先釐清志向是偏向「開發AI」或「使用AI」？想開發AI的演算法或模型，可考慮資工系、統計系或應用數學系；如果想將專業搭配AI輔助，就不用特定選擇什麼科系，甚至可考慮跨領域學程、雙主修或輔系。

沈聖智說，各大學都積極推動跨領域學習，例如文學院或管理學院，會為文組學生設計微積分或線性代數等課程，成大通識課也會規劃科學類課程，並簡化內容，鼓勵文組學生修課，文組學生也可選擇修習理工學院入門課程。

如果想在學期間培養AI能力，沈聖智認為，一定要先把專業能力顧好，再去修課學習AI，才懂得如何選擇最適合的AI模型，因此建議學生在大學期間就要培養跨領域能力。

沈聖智表示，具備數學能力才能看懂演算法，學生可修習微積分或線性代數等課程；如果想看懂程式碼，初階要能懂得Python程式語言，知道資料結構或演算法邏輯，才能進一步動手訓練AI，讓AI工具更適合自己使用。「把AI工具化為最親密的工作夥伴」，結合自身專業，透過AI工具輔助，讓職場競爭力如虎添翼。