國內雞蛋需求旺盛，為減少處理人力，國立嘉義大學研究團隊成功研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」，可幫助蛋農選出優質雞蛋，增加產值。研發成果已刊登於2022年IEEE國際會議論文。
嘉義大學電機系教授江政達指出，以往為避免過度污染的雞蛋流入洗選蛋生產線，蛋農必須先以人工進行挑選，過程十分耗時，因此，他與動物科學系趙清賢教授共同指導電機系學生吳毓祥進行研發，成功開發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」，可以透過AI人工智慧搭配影像辨識，挑揀出沒有受到表面污染的雞蛋。
嘉大趙清賢教授進一步指出，雞隻健康狀態、飼料營養成分、環境熱緊迫與飼養設施等因素，都會增加雞蛋表面受汙染的機會。透過人工智慧影像辨識系統的協助，將日常生產數據化，動物經營者將更能掌握生產趨勢與建立敏感指標，儘早發現問題與改善缺失，對經營者提升收益有極大助益。（龐清廉報導）