由長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院、欣興電子、科技報橘聯合發起，與台大資工系、台大資管系及律果科技合作，在 NVIDIA 技術支持下訓練的「繁體中文專家模型開源專案 TAiwan Mixture of Experts（後簡稱 Project TAME ）」，已正式對外發布，將以 Open Source 開放原始碼的形式，創造台灣的 AI 應用生態系。長春集團（大連）董事長林顯東特別接受科技報橘社長戴季全的專訪，從企業經營者的角度分享加入 Project TAME 的契機。
「對岸整個石化業的發展，正以歷史上沒有見過的速度快速擴張，」林顯東表示，台灣可能花三十年才能推進 100 萬噸的產能，中國在兩三年間就直接超車達到 200 萬噸，因此長春集團更需要懂得應用 AI 預測分析，更快得知獲利、產品競爭上可能出現的風險，「最近我們做 Project TAME，才知道原來還可以建立一個很有效的大型資料庫。」
長春集團發展石化產業將近 70 年，留下非常多高價值、以繁體中文記錄的資料，包括集團各公司的經營與投資方向，還有工廠管理、工業安全管理等重要資料，因此現階段以最熟悉的石化工業、生產事業資料來訓練繁體中文專家模型 Project TAME。林顯東指出，長春集團的 AI 藍圖為建立涵蓋企業五大機能「產銷人發財」的戰情分析室，並利用 AI 輔助決策，例如在算力的部分，可以進行銷售分析，「我們發現它算力的速度幾乎是傳統的萬倍，比如說我們可以在一秒內就選出這個月的十大客戶。」
林顯東認為應用繁體中文專家模型 Project TAME ，特別厲害的地方就是做文字與圖像分析，「以前我們必須要藉由參謀人員去做分析，AI 卻能夠用文字做出各種譬如獲利的分析、產能的分析。在做圖像方面， AI 做的 Dashboard 分析用圖像，能夠做到非常的精細，這對於高階管理人員來講，非常具有視覺上的參考性。」
應用繁體中文專家模型 Project TAME，還有一個非常重要的特色就是預測。「預測其實是非常難的，因為預測有很多思考的不同要件會發生，」林顯東表示，以前做預測常會仰賴經營者的直覺、歷史經驗，或者是由參謀人員、高階管理人員直接提出預測，「我們分析產品價格會漲或會跌，會做很多顯像，例如原油價格的分析，或是原油價格的資料，現在 AI 能讓做預測的人來選這些資料，不同的人思考的角度不同，他會選不同的要項，我們就可以很快的看到這個分析，譬如說做三個月、六個月的分析，這個預測其實在經營管理上面，是一個非常重要的工具。」
林顯東認為，「參加這個 Project TAME 是一個好的開始，它還有很多、很大潛在發展的空間。」他期待有一天能夠建立自己的石化專業專家模型，並與國外的專家模型合作，「例如在一樣的工業安全領域，其他國家是怎麼做的，我們是怎麼做的，能夠互相的比較、學習，所以未來國際專家模型的合作將是一個很大的市場。除了互相學習之外，我們也可以輸出專家模型，透過專家模型協助剛開始發展這些工業的國家，這是很有意義的事。」
台灣發展繁體中文語言模型，是「保存一個文明」
當進一步談到「台灣需不需要建立一個屬於自己的主權 AI——繁體中文語言模型？」林顯東深度分析，主權分為政治、文化、娛樂的面向，例如美國強勢的好萊塢風格影響全世界娛樂產業深遠，擁有娛樂主權，但未來將可能導致多樣性的缺乏。林顯東認為 Project TAME 這項計畫從宏觀面來看，就是在保存繁體字的文明，如果追溯繁體字的歷史有三、四千年，目前地球上約有六千萬人使用繁體字，「你如果站在一個高度來看，六千萬人其實背負著幾千年的東西，這就值得我們去做它一次。」
林顯東強調，Project TAME 不只是單純訓練語言模型，還是一個轉捩點、一個歷史上的事件正在發生，「我們跟學校、業界一起來做這件事情，雖然感覺我們正在做資訊的事情，但其實那不只是資訊，我們正在保存一個文明、發展一個文明。」
（責任編輯：曾品潔）
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