從工業到醫療、從文學到藝術，包山包海、無所不能的人工智慧(AI)，在音樂創作領域，已經不是什麼新鮮事了！早在2017年，就有音樂家將創作出詞曲後，利用AI協助編曲，推出個人創作專輯。在台灣，由PTT之父杜奕瑾創辦的台灣AI實驗室，也推出了一張以COVID-19(新冠肺炎)為創作靈感、由AI負責創作的音樂專輯：《武漢肺炎》，更上架到KKBOX上。
OpenAI開發了深度神經網路MuseNet，可以用10種不同的樂器，結合鄉村、莫札特或是Lady Gaga等風格，製作長度4分鐘的音樂作品。
麻省理工學院(MIT)聯合 MIT-IBM Watson 人工智慧(AI)實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)共同開發出了一款AI模型Foley Music，它可以根據演奏手勢，還原樂曲原聲！演奏樂器的類型不管是小提琴、鋼琴、烏克麗麗、吉他，統統都能準確還原。
Sony更將AI音樂創作技術用到了PlayStation的遊戲之中，由AI自動根據遊戲的場景、情境、或遊戲節奏，自動生成相應的配樂，嚐試解決遊戲配樂製作問題。
但是，幾乎所有的AI音樂演算技術都聚焦在「創作」這件事上，目的為了證明AI可以透過大數據學習、演算法引擎分析，挑戰藝術創造力的可能性。但是，在音樂被創造出來之後，如果要落實到市場銷售，接下來的經紀、發行、銷售、演唱、策展，最終還是要回到傳統音樂生態鏈之中。
對於有音樂熱情、但缺少樂理能力、創作才華的人來說，AI音樂創作服務或許讓他們可以擁有自己的專屬歌曲，解決了邁出音樂之路第一步的困難。但是，接下來的音樂事業之路怎麼走？版權智財、演出機會、經紀洽談…對於沒資源、少門路的音樂新手，這些都是不易突破的大挑戰。
現在，音樂新創企業已經利用科技技術，以一個行動應用程式、搭配雲端AI運算能力，來完成創作、版權、MV、推播、行銷等繁瑣的流行音樂行銷流程，越過傳統音樂生態系流程，準備翻轉音樂市場。
AI音樂結合虛擬偶像技術 人人都有機會成為希雅或初音
偶像需要高顏值、或是強烈的個人特色，這也是音樂人想成名的另一個挑戰，如果缺乏賣相，估計發行商也不會買單；另一種情況可能性是，萬一用戶只想發聲卻不想露臉？
澳洲歌手希雅(Sia)自從2014年因為一首《寂寞水晶燈(Chandelier)》爆紅，除了歌聲歌曲令人驚豔外，總是用誇張假髮把自己的臉整個遮住、用神秘感引起樂迷的好奇和討論，獲封「不露臉天后」的稱號，也是Sia能引發話題的原因之一。
AI虛擬分身(Avatar)技術，讓用戶創造專屬於自己的虛擬分身，由分身來代言自己創作、演唱的歌曲。就像虛擬歌手始祖初音未來，以及隨後跟進的夏語瑤、葛平、東方梔子、嫣汐、未央等，已經成功掀起了虛擬歌手的音樂市場新商機。
不可否認，流行音樂產業已經看到愈來愈多AI應用的影子了。
AI有機會翻轉音樂產業嗎？從音樂創作、MV製作、版權管理、虛擬偶像，的確已有愈來愈多的產業環節，能夠看到AI應用在內。接下來的問題就是，AI音樂演算法的創造力和想像力，何時能夠和人類比肩、甚至超越人類了。
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