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【7/30 快訊 Top 5】黃仁勳幫太激動的祖克柏「消音」!兩人首度公開對談 AI 聊了什麼?

TechOrange 科技報橘

更新於 07月30日13:24 • 發布於 07月30日05:07 • 廖紹伶
【7/30 快訊 Top 5】黃仁勳幫太激動的祖克柏「消音」!兩人首度公開對談 AI 聊了什麼?

今天,《TechOrange》一樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接!

*黃仁勳、祖克柏首度爐邊對談!暢聊生成式 AI 未來

今天凌晨舉辦的 SIGGRAPH 電腦繪圖大會中,NVIDIA 執行長黃仁勳、Meta 執行長祖克柏首次公開對談,暢聊開源 AI 和 AI 助理帶來的變革潛力。祖克柏表示,他相信有一天,每個公司都會擁有自己的 AI 代理(AI Agent),就像有自己的社群媒體一樣,而黃仁勳也對此一想法表達讚賞。

祖克柏也強調「開源」對推動 AI 發展的重要性,他解釋過去每種類型的內容都用各自不同的 AI 模型,因此需要改進品質。當 AI 模型越來越大、越來越通用,他夢想有一天如 Facebook、Instagram 等所有內容類型、系統都可以被單一的 AI 模型整合在一起。祖克柏也對於透過眼鏡裝置將 AI 與現實世界結合表示樂觀。

不過,當祖克柏在談到蘋果所代表的封閉 AI 生態時不小心拋下一句髒話,黃仁勳見狀幫忙消音「嗶」一聲緩頰。祖克柏也趕緊道歉,表示他們剛剛談話表現還不錯,但讓他談到封閉的平台,他會生氣。事實上,Meta 與蘋果長期不合已非新聞。祖克柏提到,Meta 的開放並不完全是出於善良,而是認為推動 AI 不僅僅是建立一個軟體,更需要一個圍繞它的生態系統,如果不開源就不會變得那麼好用。他表示,希望下一代運算中,開放生態系統會再次獲勝並領先。

* NVIDIA 推 NIM 完整版!黃仁勳:機器人技術需要三台電腦

NVIDIA 宣布推出軟體產品 NIM 微服務完整版,專門為不同的工作流程所量身打造,加速企業採用生成式 AI,包含 OpenUSD、3D 建模、物理、材料、機器人、工業數位孿生和物理 AI 等領域。NIM 微服務平台中,也包含用以開發、訓練和製造下一代人形機器人的一整套服務、模型和運算平台。

黃仁勳在 SIGGRAPH 另一場爐邊對談提到,機器人技術需要先進的 AI 和逼真的虛擬世界,讓 AI 在部署到下一代人形機器人之前,可以對 AI 先進行訓練。他表示,機器人技術需要三台電腦:一台用於訓練 AI,一台用在物理精確的模擬中測試 AI,另一台位於機器人本身內。這些系統中的視覺運算、模擬、大型語言模型,將共同創造出數位人類,幫助人類與各種數位系統互動。黃仁勳表示,數位代理(digital agent)的概念,將強化公司的每項工作任務。

* 蘋果用誰家的晶片訓練 AI?研究論文揭不是 NVIDIA

NVIDIA 生產廣受歡迎的 AI 晶片,但《Reuters》根據蘋果本週發表的一篇論文發現,支撐蘋果 AI 系統 Apple Intelligence 的 AI 模型,是透過 Google 設計的處理器 TPU 進行預先訓練,而非 NVIDIA 的 GPU。論文中顯示,為了建立可在 iPhone 和其他裝置上運行的 AI 模型,蘋果採用了 2,048 個 TPUv5p 晶片,並為其伺服器 AI 模型部署了 8,192 個 TPUv4 處理器。

* Meta 正式推出 AI Studio!讓你打造 AI 分身和粉絲聊天

Meta 正式推出 AI Studio,讓 Instagram 創作者製作一個可以回答問題並代表他們和粉絲聊天的 AI 角色,這項技術未來還能應用在每家餐廳、網站等。事實上,Meta 在去年秋天的 Connect 活動中首次推出 AI Studio,但最近才和少部分 Instagram 創作者進行測試,如今向更多美國用戶提供。

Meta 表示,Instagram 創作者每天收到大量的粉絲訊息,幾乎不可能全部處理完畢,而新工具可以讓創作者使用自己過去的留言、標題、內容等素材,客製出個人 AI 分身協助回應粉絲。

*台灣景氣燈號 2.5 年首亮紅燈!國發會樂觀看下半年

國發會公布今年 6 月份景氣概況,景氣燈號亮出代表景氣熱絡的紅燈。距離上次景氣亮出紅燈,已是兩年半以前的 2021 年 12 月。國發會表示,受惠半導體供應鏈及伺服器需求熱絡,加上傳產外銷回穩,出口轉呈紅燈,並帶動工業及服務業加班工時轉為黃紅燈。

國發會也樂觀看待下半年,指出隨著國際終端需求逐步復甦,供應鏈回補庫存意願增加,加上新興科技應用商機強勁、消費性電子新品備貨旺季來臨,出口成長動能可望延續。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》NVIDIA 1NVIDIA 2NVIDIA 3《Reuters》《engadget》《中央社》國發會。首圖來源:NVIDIA

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