錄音、錄影設備的發明，造就了傳統監控設備的誕生；結合了 AI 與電腦視覺 （computer vision），現代安全與防護科技多了分析與自動應變的可能性，但也引起社會對於監控資本主義的反思。
本文將探討智慧交通監控（Smart Traffic Surveillance Solutions）應用案例，了解錄影技術如何結合 AI，改變未來的交通運輸藍圖。
案例一：NeuroCar 協助道路安全管理
NeuroCar 所開發的道路與交通安全管理系統，協助車輛辨識與車流管理。建立在車輛監測、車牌辨識（ANPR）與車種辨別（MMR）基礎，僅需約 120 毫秒，便能了解車輛原產地與車牌資訊。
由於準確度不受天氣、光照的影響，NeuroCar 目前應用於歐洲 40 國交通系統遠程溝通方案，除了監控超速、闖紅燈、超載等交通異況，也提供了即時交通狀況管理洞見。
案例二：FLOW Traffic 交通監控
由 DataFromSky 設計的 FLOW Traffic 解決方案，讓一般錄影設備也能配備智慧交通分析功能。該系統透過電腦視覺，經辨識、追蹤、分類物件等過程，能辨識不同交通情況。使用者能依據交通管理的需求，拖曳不同分析模組到視覺化介面，降低了監視系統系統開發成本和門檻。除了道路安全的管理，也能延伸至公共停車場管理等應用。
案例三：Isarsoft Perception 車站人流管理
Isarsoft Perception 提供了車站人流與承載量管理、車輛違規換道監控等方案。尤其在交通管制下，大眾運輸營運者需要彈性應變尖峰時刻以及預測突發事件，以分配管制與維護資源，保障乘客安全。
監控資本主義的隱憂
監控科技帶來多元應用的同時，也引出了數位時代隱私與監控的隱憂。在《監控資本主義時代》 （Age of Surveillance Capitalism）一書中，哈佛商學院教授 Shoshana Zuboff 便探討到人類社會正面臨監控資本主義的崛起。
掌握大數據的大企業與政府作為監控資本家，透過索取行為資訊以換取服務的方式，逐漸剝奪使用者對於自我資訊的掌握權。尤其智慧交通解決方案公共的應用特性，如何不犧牲市民大眾的隱私權，成為當今社會持續的辯論。
