藉由人工智慧研究珊瑚 有望改善健康監測

科學家採用人工智慧(AI)技術替珊瑚「聽診」，並監測健康狀況。自2018年8月起艾希特大學和英國與印尼等多間大學合作，由科學家聯合團隊進行研究。研究團隊以上百個健康和受損珊瑚礁的錄音檔用來訓練電腦演算法，系統就能辨識其中差異。今年有篇發表於《生態指標》的研究指出，AI系統分析出音檔的頻率和聲響，便可判定珊瑚礁的健康狀況，而準確度更是高達92%。科學家團隊希望這套新系統能讓全球保育組織，以更有效的方式監測珊瑚的健康。倫敦大學學院生物多樣性和環境研究中心的Ben Williams為研究的第一作者，他表示珊瑚礁面臨氣候變遷等多重威脅，所以監測健康狀況和成功落實保育計畫變得極其重要。研究團隊自2018年8月起開始記錄各地的珊瑚礁，像是印尼南蘇拉威西省斯珀蒙德群島中的巴迪島、邦托蘇阿島和薩利希島，研究團隊在三座島嶼中共發現4種狀態的珊瑚礁棲地，分別為健康、受損、復育成功和正在復育。研究第一作者表示，遇到其中一項挑戰就是難以用肉眼觀察，因為多數珊瑚隱身在海床或是只在夜間活動。然而拜科技之賜，系統能收集人耳偵測不到的聲音模式，藉此了解珊瑚礁的「律動」。結果顯示健康的珊瑚礁會發出營火般的火花聲，代表珊瑚周圍有許多活體生物，反觀受損珊瑚就較為沈靜，表示珊瑚礁附近可能沒有生物活動的跡象。蘭卡斯特大學共同作者Lamont博士表示，AI大幅改善對於珊瑚礁的監測效果。引述自《Science Daily》報導，博士透露這是一項令人雀躍的進展，錄音器和AI能用於監測世界各地珊瑚的健康狀況，並了解保育和復原的方法是否有效。《路透社》報導指出，保育專家Syafyudin Yusuf，同時也是哈桑丁大學海洋科學所的講師，他表示此方法能有助於監測印尼珊瑚礁的健康狀況。研究員計劃收集澳洲、墨西哥和維京群島中珊瑚礁的影像，了解當地珊瑚復育計畫的進度。