比頭號殺手癌症死更多，還說Omicron輕微？
當初，定調新台灣模式時，府院都強調三點：
（1）Omicron很輕微，都是輕症甚至無症狀，雖快速傳播，病例數會增加，但無大礙；
（2）管好輕症，做到重症清零；
（3）不是放任病毒肆虐式的「與病毒共存」，會密切監測、會減災。並宣稱，新臺灣模式，是防疫、經濟並行，是兼顧國家經濟發展與國民正常生活。
Omicron是不是很輕微？我早自2022新曆年前與舊曆年前，就公開投書國內報紙，於2021年12月24日直陳指揮中心對Omicron的誤判、2022年1月26日戳破防疫的大麻式認知作戰，以國際數據，再三高聲疾呼：
Omicron並不輕微！我國疫苗接種率還不夠！共存將造成健康與經濟的雙輸！奈何政府根本不當一回事，非要台灣人親身遭受死劫，來證明別人早就已經證明過的事！
結果如何呢？從4月1日至7月24日，新冠死亡人數7743人；而且，病例致死率千分之1.8，幾乎2倍於陳時中口中的目標值千分之1（千分之1是一般所稱的流感致死率）。數據本身，打臉府院與指揮中心，也打臉那些聲稱新冠是流感甚至感冒的「類專家」。這個死亡人數，還不包括有確診卻不被認定為新冠死亡的「認定黑數」、有感染卻沒診斷出來的「確診黑數」，以及因醫療排擠、沒感染卻也枉死的「陪葬黑數」。
用涵括所有死亡的超額死亡數來看，依Our World in Data公布之估算，台灣2022年5月份之超額死亡數為2369人，比指揮中心公布之新冠死亡1509例多860人；6月份超額死亡6389人，比官方新冠死亡數4395例高出1994人。光是5-6月之超額死亡8758人，加上7月份之新冠死亡2191人（尚未公布超額死亡數字），這一波Omicron已造成1萬0949人死亡。這樣的死亡，是多還是少？對家屬來說，任何一個摯愛的離開，都是不可忍受之慟！
但，如果真要淡定的用冰冷的數字來看是如何？5月份超額死亡2369人，這導致5月比平時多出總死亡的15.8％；而6月超額死亡6389人，則比平時多出43.6％！也使6月單月總死亡數史無前例的飆破2萬！921大地震造成2454人死亡，各界哀悼、檢討至深，而這一波Omicron所造成的死亡數，不計算超額死亡，就已經超過四個921震災！美國2022年1月的死亡統計顯示Omicron造成的新冠死亡在大多數年齡層都成為美國人的頭號死因，台灣的情況如何？
如圖8-6所示，6月份有4395例Omicron死亡，相當於平均每日146.5人死於Omicron；而所有死因合計多出6389人死亡，相當於每日多死213人；這兩者都高於2020年台灣頭號死因癌症的平均每日死亡數，也就是可預期Omicron在6月應會登上台灣民眾當月的頭號死因，超越任何其他死因。每日超額死亡213人，約相當於每日癌症、心臟病與中風死亡之總和，比平常多出近一半的死亡。
▲圖／2022年6月平均每日Omicron死亡數與前15大死因比較。
如果要讓病人死前都獲得重症應有的醫療照護，全台醫院病床數至少要多出一半，何況中症人數會成長更多。疫情規模不控制，再多病床也不夠住，而想要維持有空床的假象，當然很多人就是死在醫院外面了！
更難忍的是，死了這麼多國人以後，政府還在大眾傳播媒體鎮日播出廣告，繼續聲稱Omicron很輕微，這是何等失德、冷血的公開謊言？這樣的謊言，不只是對逝者的輕蔑、不敬，更是對活人的記憶力與智商的公開挑釁。
致死率解讀，犯要命錯誤，到底誰不懂流行病學？
一開始的死亡數據，真的很低；1～3月死亡3人、4月份雖然已經出現恩恩案，但總共新冠死亡數為15人，直到5月才明顯上升。陳建仁教授一直說Omicron死亡率很低，柯市長回批：死亡率低只是假象，雙方互批對方不懂流行病學。這是怎麼回事？到底是誰不懂流行病學？
事實上，指揮中心一路所使用的致死率數據，是一個自欺欺人的「假數據」。
1～3月死亡3人，這段期間的病例致死率為萬分之4.6（含境外移入）。這麼低，是因為這個階段主要是境外移入的病人，他們大多為商務人士、留學生或勞工，是健康狀況最佳的低風險族群，且大多數已接種疫苗，大多是突破性感染。
如表8-1所示，4月份本土疫情開始上升。與南非及歐美國家一樣，Omicron是從活動力最高、難以避免群聚的年輕族群開始。他們也是低風險族群，而且，是台灣疫苗接種率最高的族群。這時病例數竄升、死亡率卻沒升，是大家歡慶Omicron很輕微的階段。
依指揮中心公布之數據，臺灣2022年迄4月28日止，6萬3006例確診本土病例中，40歲以下占63.6％，而70歲以上僅2352例、占3.7％；這階段共累計9例死亡，致死率萬分之1.4，甚至比1～3月還更低──因為感染者大多年輕人，而且，1～3月病例數（分母）很小，這時分母一下子膨脹好幾倍了，但死亡數（分子）因時間差，還沒跟上來。
▲圖／Omicron累積確診數之年齡占比及致死率隨疫情進展之變化。
等到從年輕人傳染到高齡者、並經過發病至死亡的時間差（死亡延遲現象），死亡人數上來後，致死率（感染者的死亡率）也才會開始上升。到5月底，70歲以上占比成長到6％，而致死率上升到萬分之6。到7月28日，70歲以上已占所有病例之7.1％，致死率已達千分之1.78。
所以，不同時間計算出的致死率不同，除了與病例的年齡組成有關以外，另一個非常重要的原因，是死亡延遲現象，也就是病人經過感染、發病、重症再到死亡，這中間會有時間差。新冠疫情的發病曲線與死亡曲線，時間差約相隔1～2週。
從圖8-7可看到，在疫情呈指數爆發階段，每3～4日感染人數即倍增，成長可觀，但死亡數還沒出來，致死率的分母（病例數）形同快速好幾倍的膨脹、灌水，造成致死率嚴重被低估（例如最下方估算的4／16、5／1致死率）。
▲圖／新冠每日確診／死亡曲線與2022累積致死率
可怕的是，疫情爆得愈快，分母愈大幅灌水，外行人就會沉醉在這種致死率很低的假象中，陶陶然以為不必擔心，就更相信正常生活似乎是很OK的，不肯在疫情正氾濫最嚴重時拉剎車，殊不知，感染人數養這麼多，等於也就排好要死亡多少人了，等到疫情成長趨緩，潮水退去，死亡人數的增加速度冒上來了，致死率才明顯高上來，但這時感染的已經感染了，來不及了，只有眼睜睜每天報著之前感染、在現在陸續死亡的個案數，一切已經太慢了！
這個現象，在2021年就出現過了，各界一直不了解其背後原因：病例致死率在5月疫情快速上升時，竟然快速一路下滑（因為社區篩檢快速找出大量病例，但死亡卻尚未出現），在5月22日降到最低，其後，死亡病例增加，致死率才開始上升（見圖8-8）。尤其是5月底6月初，疫情反轉後，致死率卻「反而」一路向上衝，就是因為分子增加速度開始加快了，而分母增加速度卻已經在下降，一升一降，而有這種現象。疫情一定是發生率曲線走在死亡率曲線前面，發生率會先上升、也會先下降，導致致死率先降後升的現象，是必然的結果！偏偏，外行人搞不清楚，不但不知大禍將至，還得意洋洋，等到西洋鏡被拆穿，還堅持繼續用假訊息洗腦。
▲圖／台灣累積病例致死率於2021年5月疫情期間之變化
對於陳建仁教授批評不懂流行病學、並堅持說Omicron死亡率很低，台北市長柯文哲於4月30日回批：死亡率低只是假象，是因為從發病到死亡，中間有時間差；是死亡還沒出現，不是真的死亡率那麼低。柯市長是對的！「死亡與確診之間會有時間差」這個事實，一般人應該也很容易了解。
如果非要用流行病學來解釋，那麼，不論是用2021的數據或用2022的疫情曲線，都可以獲得驗證，所以，要計算致死率，標準做法是必須觀察足夠時間。
可悲的是，這件事──「為什麼疫情下降了，致死率卻反而在上升」，在2021年6、7月，媒體就已經大幅報導過、討論過了，但很多人，不知是執迷不悟，或故意誤導，總之就繼續反覆誦唸著Omicron很輕微、Omicron是流感的害人魔咒。
另一個常見問題，是對於「嚴重度」與「衝擊」的混淆。這很像流行病學上「相對危險性」與「可歸因危險性」的差異。學術上常重視相對危險性，但公共衛生上要看的是衝擊、可歸因危險性。例如，台灣2021遭遇Alpha疫情，Alpha變種的致死率（在臺灣）是5.7％，假設Omicron致死率跟流感一樣低，是Alpha的1／50（約1.1／1000），即使如此，只要感染人數超過去年50倍（去年4～10月有14,527人感染），即約73萬人感染，死亡人數就可追平去年，但事實上，感染人數已達400多萬人，超過300倍，死亡數可達Alpha之6倍，但實際上，Omicron致死率是1.8／1000，死亡衝擊也就約Alpha的10倍了！哪裡有比較輕微？
執著於致死率（嚴重度），忽略Omicron秋風掃落葉般的傳染力，也就完全輕忽了它的衝擊。但，政府忽略了，民眾卻不會忽略，於是，就自力救濟，減少出門、購物、旅行，加上政府不作為，疫情未能快速收斂，結果，對經濟的衝擊，就不僅非常大，也更久。
➢【書籍資訊】《臺灣新冠疫情的衝擊與反思》