李蔡彥：創意╳運算╳設計，變身科技人

傳統被認為「人文名校」的政大，新任校長李蔡彥卻非常「理工」！美國史丹佛大學資科碩士、電機博士，也是政大資科系教授，更曾任教育部資科司司長，他強調，理解人文價值去產出數位應用，是台灣發展AI最大的機會點。

近年，許多專家學者都指出，「AI人工智慧人才」是台灣產業未來最需要也最欠缺的人才之一，但對許多學生來說，困擾在於要怎麼進階成為AI人才？是否趕快去修習程式語言？還是趁讀研究所時，跨域轉往資訊相關系所？

目前這個時間點，台灣在AI技術發展上，有兩條路，一是核心技術的開發，二是AI應用的程度，但兩者都還有提升的空間。但這也是台灣人才、尤其是人文法商人才，最大的機會所在。

AI人才的培育，並不是要把所有的人都變成資訊工程師。台灣最大的AI發展機會點，其實是「人文與文化的多元性」，尤其對比中國大陸，台灣因為文化多元性帶來的人才多元思考，引導而成的各種創意，才是未來台灣在發展AI產業、數位應用最大的資產。

舉例來說，理工背景的學生，對技術非常嫻熟，但對人的行為、使用者的需求，或是怎麼用大家看得懂的方式呈現，往往不怎麼在行。

理工教育的訓練是線性思考，給予某個參數，導出一個標準答案；然而，人文的訓練，卻是訓練對人的觀察，理解人的價值，然後把事情用對方聽得懂、有興趣的方式講清楚。

人文社科學生或大學，未來不該放在核心技術程式的競爭，而是要去思考怎麼去滿足消費者未被滿足的需求，並透過好的介面模式，獲得認同與使用。

能理解使用者的人才，永遠是讓科技應用能夠發揮作用的最關鍵人才。

雖說人文科系的學生，在未來的AI應用參與上，有很高的潛力，但不代表他們現在已經準備好，還需要一個轉化的過程，從培養三項重要能力開始：

第一是「創意思考」。大學必須讓學生具備自由想像的空間。這件事聽起來平常，但實際做起來不容易，訓練方式可能還必須因為科系屬性或學生特性，規劃各種不同曲徑。

政大有一個特色課程，叫做「人文創新學程×COLLEGE」，就是透過非常特殊的方式，去引導學生做創意學習，例如，畫畫、書寫，或是到大自然中去採集植物。

這些課程並非天馬行空，背後包含了從基礎心理學出發的許多設計，例如榮格心理學的12原型等，讓學生在過程中，進一步理解自我，看見人與人、人與環境互動下，會產生哪些反應，背後又代表哪些意義與行為模式。

之後，老師再丟給學生一些問題，讓學生提出解法，進而激發源自人文多元思考的不同創意。

舉例來說，讓學生一起讀古文，這不是背書，而是探討過去發生過哪些歷史事件，過去的人類又是怎麼思考，他們站在什麼立場，這些立場又和現在、未來有哪些不同。當打開看事情的縱深與廣度，創意也就打開來了。

第二是「運算思惟」，這是指如何和電腦溝通的能力，或可說是「資訊科學家」「程式設計師」如何思考的能力。

程式語言有一套屬於自己的邏輯、規範，和一般大眾熟悉的語言論述、敘事模式，並不相同。

具備運算思惟，也就等於去「同理程式的大腦」，不管是配合它、理解它、甚至善用它，才能跨越那道屏障。

過去，李蔡彥常見到人文背景的學生，覺得程式運作就是一個黑盒子，因為不懂，所以不敢發想、不敢要求，被拒絕後也就不敢爭取。但這件事沒那麼難，走過一次也就不會害怕，就算不能成為程式設計師，也知道怎麼適切提出需求。

第三是「設計思惟」，這也是政大推動多年的課程，訓練學生面對問題，不是直接給解答，而是先同理使用者「為何會有這個問題？」再用洞察力，去了解問題的根源可能在哪。

找出問題核心之後，透過設計和程式，做出系統雛形（Prototype），再經由實際驗證，去更靠近可行的解法。

以上三項能力，不只是人文社科學生跨入AI人才的最重要能力，未來不管到哪個產業，也都會受到歡迎，因為任何轉型都脫離不了這些能力；而人文訓練，更是有效發揮產業實用的重要關鍵。