中國 AI 新創公司 DeepSeek（深度求索）於 2025 年 1 月推出一款免費人工智慧應用程式，引發了全球 AI 模型革命，其推出的大型語言模型 R1 更被譽為既有模型強大（且廉價）的挑戰者。
此消息的傳出，重創了多個 AI 產業鏈知名企業的股市，包含全球 AI 晶片領導者輝達（NVIDIA）、OpenAI 投資者微軟（Microsoft）及台積電。
在投資人投入大筆資金進人工智慧發展之際，DeepSeek 應用程式的推出帶來哪些意想不到的發展？同為大型語言模型而聲名大噪的 OpenAI，又為何對其展開調查？
本文將為你逐一解析，這款橫空出世的 AI 模型，一夕之間帶給科技產業哪些震撼彈。
DeepSeek 是什麼？
DeepSeek 的出現讓科技圈所有人都在問，這款人工智慧模型究竟從何而起？
1 月 10 日，主打成本低廉的中國深度求索公司，推出一款以其 R1 模型為底的 AI 聊天機器人，被指跨級挑戰大型語言模型龍頭 OpenAI，及其花大錢訓練出的 ChatGPT 模型。
對一般使用者而言，自然樂見市面上出現另款「平價」的 AI 應用程式，然而 DeepSeek 的推出，卻為全球科技界降下一顆堪稱「原子彈級」的震撼彈。其原因在於過去兩年間，早已有數千億美元的資金流向人工智慧公司，期待能創建出下個改變世界的 AI 工具。
根據科技媒體《Crunchbase News》統計，光是 2024 年，全球就有近三分之一的創投資金流向 AI 產業公司，金額總計超過 1,000 億美元（約新台幣 3.2 兆）；與 2023 年的 556 億美元（約新台幣 1.8 兆）相比，年增 80% 以上。
反觀 DeepSeek，根據《The Economic Times》報導，該公司聲稱他們僅用 600 萬美元（約新台幣 1.9 億元）就訓練出 R1 模型。儘管此金額後續被分析公司 SemiAnalysis踢爆，實際金額應為 16 億美元（約新台幣 524 億元），但看在投資人眼裡，不免開始質疑美國科技巨頭的營運，是否出了什麼差錯。
「中國可以用更低廉的價格推出更好的 AI 模型，你為什麼做不到？」
在 DeepSeek 推出後，不少美國公司面臨上述質疑，相關企業的股市也因此暴跌，以晶片製造商輝達為例，其市值一天之內就暴跌 6,000 億美元（約新台幣 19 兆）。
DeepSeek 的推出儘管確實為科技界的未來帶來一線「曙光」，然而，不少美國政治人物及科技巨頭紛紛質疑，他們的成功是建立在竊取而來的技術之上。
「知識蒸餾」：隔空出市，還是站在巨人的肩膀上？
根據澳洲獨立媒體《The Conversation》報導，在 DeepSeek 推出的幾天後，OpenAI 也透過《紐約時報》表示，他們正著手調查該公司是否使用不正當手段「抄襲」他們的技術。
而川普任命的首位「AI 加密沙皇」塞克斯（David Sacks）更在接受《Fox News》專訪時表示，他們握有大量證據得以證明，中國 DeepSeek 公司藉由「知識蒸餾（Knowledge Distillation）」提煉 ChatGPT 的數據，以訓練自家模型。
所謂「知識蒸餾」是一種常見的人工智慧訓練方式，意指使用更大的「老師」模型來訓練更小的「學生」模型。訓練過後的模型表現將會與老師模型一樣優秀，甚至能更快速、有效地得出結果。
儘管塞克斯以「竊盜」一詞批評 DeepSeek 公司的行為，顯示美國白宮同樣在此口水戰中為 OpenAI 撐腰，不過，OpenAI 對 DeepSeek 公司的指控，在市場上卻未獲得太多同情。
畢竟，OpenAI 公司本身就因使用大量受版權資料進行資料訓練，而被眾多創作者以「侵犯版權」為由，提起一系列訴訟。儘管兩種作法截然不同，但看在創作者及使用者眼裡，「蒸餾與否」的爭議或許格外諷刺。
人工智慧迎向「開源」新時代？
不論 DeepSeek 與 OpenAI 之間是否存在著「師徒關係」，DeepSeek 同樣也因其「開源」定位而受到關注。
回首過往科技史，歷史上的開源專案皆透過大幅降低成本，力圖挑戰既有的產品龍頭，如資料庫管理系統 MySQL、作業系統 Unix／Linux 及 Meta 推出的通用大型語言模型 LLaMA。
這些開源軟體的成本優勢有目共睹，因此許多使用者同樣期待 AI 領域能依循相同的發展軌跡，而這時 DeepSeek 的出現，可說是滿足了他們的想像。
與 OpenAI、Alphabet 及 Anthropic 等公司的專有模型相比，DeepSeek R1 的開放模型強調更好的推理能力，為使用者提供更有效、更開放的選擇。就連微軟也在 1 月底宣布，將此模型整合到旗下公用雲端 Azure 中，展現企業端使用的潛力。
開源軟體聽來有利於創新，然而，卻也因其開放式環境，而更容易受到網路攻擊。
根據《CNBC》報導，已有網路安全公司與學界研究人員合作調查發現，DeepSeek 的 R1 模型本身存在著嚴重的安全漏洞。該份研究報告指出，DeepSeek 的研究成本之所以能如此低廉，是以「安全性（Safety）」及「保全性（Security）」換來的。
由此可見，儘管 DeepSeek 公司的科技創新實力不可忽視，但將敏感個人或企業資訊輸入這些系統時，等同於給予攻擊者一把上了膛的武器，使用者不可不慎。
陷入「資料安全」疑雲，多國發出相關禁令
除了安全漏洞外，DeepSeek 公司的「資料外洩」危機同樣引發關注。
根據《美聯社》報導，DeepSeek 公司在隱私權政策中承認，會將旗下 R1 模型處理的所有資料回傳給中國伺服器，讓長久以來「北京政府會透過國內科技公司系統監視西方國家及民眾」的指控，再次浮上檯面。
近年，美國境內以國家安全為由，尤為關注有中資背景的應用程式，如 1 月被川普拯救的 TikTok。而這次 DeepSeek 的推出，想必也難逃離相似的命運。
根據《The Independent》報導，美國已有參議員於 2 月 3 日提案，認為國內應立法禁止民眾下載、使用 DeepSeek 應用程式。若該法順利通過，使用者將面臨最高 100 萬美元（約新台幣 3,275 萬元）的罰款或入獄 20 年的結果。
在某些人眼中，美國的因應方式或許「過於針對」，但類似的禁令實際上也正發生在世界各國。
早在 1 月 30 日，義大利資料保護管理署（Italian Data Protection Authority）就已下令國內禁用 DeepSeek 應用程式，成為全球首個封鎖 DeepSeek 的國家。而後澳洲、臺灣及南韓也陸續基於使用 DeepSeek 模型可能會有的資安疑慮，宣布國內公務機關全面禁用該服務。
除了上述國家已明定禁用 DeepSeek 外，比利時、愛爾蘭、法國等國家的資料保護機構，也皆表示將著手針對 DeepSeek 進行調查，了解該公司如何管理用戶的個人資訊。
儘管 DeepSeek 推出後的相關爭議不斷，其公司的 AI 模型無疑已向世界證明，大型語言模型的開發未必需要大筆的資金。
對使用者而言，DeepSeek 的推出不僅是自由市場下的發展，同時也預示著，在可見的未來裡，AI 模型的世界將可能走出少數公司壟斷的現況，迎向更多選擇的新時代。同時，各國對這款應用程式資安的疑慮，也值得使用者們持續關心。
不論 DeepSeek 未來是否能與 OpenAI 相提並論，它的崛起仍舊標誌著「開源模型」的一場勝利，並激勵更多新創公司繼續深耕 AI 領域，透過彼此間的良性競爭，帶領世界走向科技產業的下一階段。
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