ChatGPT入侵台灣職場了嗎？上週末，一場由許多業界專家籌辦舉行「2023生成式AI年會」，就有許多國內企業界導入的第一手經驗分享：為何以後網站多語言版本會成標準配備？用AI取代自己當代理人會出包？請見深度解析。
當ChatGPT、Midjourney等生成式AI（Generative AI）近期引爆全球熱議，掌握科技趨勢一向積極的台灣，其實也不落於人後。在上週末，一場由許多業界專家籌辦舉行「2023生成式AI年會」，就充分展現台灣人對於生成式AI的深度了解。
當這些工具已經出現國內許多辦公室的現場，第一手導入的企業主管怎麼看？國內語言新創AmazingTalker創辦人趙捷平、InfuseAI共同創辦人暨營運長薛良斌，iCHEF共同創辦人何明政都分別提出非常寶貴的觀察。
Amazing Talker：重點在於讓ChatGPT當企業照妖鏡
外語線上家教平台AmazingTalker執行長趙捷平曾接受《遠見》訪問，分享自己推行生成式AI的決心。在本場論壇上，該團隊也深入剖析經驗談。
雖然AmazingTalker的導入經驗被一些人批評「並非都是使用生成式AI創新」，但現場分享的該公司AI Team負責人林煒勛強調，重點在於積極轉型的精神。
導入生成式AI會不會讓同事「被失業」，因而影響士氣？林煒勛認為，只靠AI團隊想引進新工具與流程很困難，其他部門很難改變自己的工作思維。生成式AI有兩種角色：取代人類執行任務，或者扮演有耐心的老師教導眾人。
在AmazingTalker影像團隊分享的案例中，並沒有真的把大語言模型或者擴散模型加入生產流程，而是請ChatGPT當老師，教自己自動化。曾子軒攝
以他的真實經驗來說，ChatGPT就讓AmazingTalker的員工好好學習，消弭問題於部門內部。
另外，他並不擔憂AI取代工作，反認為從此有了全天無休的助手幫自己打工。他更認為，未來上班族工作的勝負關鍵將會是拆解流程後，辨識出問題本質的人。
不過，即使沒有生成式AI，也能夠立刻提升效率，員工可以自學程式、尋找解決方案，也能購買外部系統，完善流程自動化（RPA）。與其說ChatGPT賦權，讓每個人都能學會寫程式，不如說它更像照妖鏡，曝露出效率有待改進的問題。
InfuseAI：不能再把「缺經費」，當不想製作多語版網站的理由
第二位分享使用AI於工作上的業界專家薛良斌，目前是InfuseAI共同創辦人暨營運長、資工系出身的他，現在負責公司商務與營運。他指出，有了生成式AI之後，網站的多國語言版本將會變成「標準配備」，主因是成本降低。
ChatGPT讓免費翻譯的品質大幅提升，雖然仍要人力最終校閱，但網站內容或者產品資訊，都不應該再把缺乏經費和資源，當作沒有多語言版本的理由。
他還建議企業與個人平常要多觀察可以自動化的事情，因為AI是魔法，自動化則是可以馬上運用在工作中的科技。最後則是「己所不欲，勿施於人，」但可以丟給AI擔任代理人。
那麼，人類上班族要做哪些關鍵的事？他指出，請把「想做又擅長的事情」留給自己。
iCHEF：想打造數位分身取代自己，省下時間陪家人
今年成為新手父親，扛下公司技術重任的iCHEF共同創辦人何明政（Spencer）說，當生成式AI崛起後，他認為有機會騰出更多時間陪伴家人，因為可以請它代理。不過，實際上引進AI解決方案要考慮很多事情，取代自己沒有那麼容易，嘗試中有幾個重點，包含訓練的資料範圍、要傳遞的行事原則、過往選擇的脈絡等，這些背後都反映自己的意志。你要怎麼選擇，主權也在你手上。
到底，他當初怎麼做？就像企業把內部知識餵給模型開發出專屬客服，何明政運用相同作法，嘗試培養和他語氣、作風都相似的問答機器人。他準備了包含工作範疇與背景知識的資料，讓模型能夠認識他，接著下達指令，要AI扮演他的企業創辦人角色。
在分享開始，何明政便表示取代自己的嘗試沒有成功。曾子軒攝
可惜，這個以何明政英文名字為名的 Spencer AI ，表現不佳。
何明政請教Spencer AI 應該怎麼整理營收報告，AI請他向資料團隊索取資料後整理，他進一步問能拿到什麼類型的資料，AI的確給出細節，但在他拜託分身指導自己逐步完成報告時，Spencer AI 卻只能吐出廢話，它請何明政確認報告目標與範圍，接著搜集和分析資料，最後撰寫報告。
何明政認為，他訓練的數位分身無法捕捉人類說話的特性，他只好捲土重來，梳理推理過程的結構與順序，重新思考人類彼此問答時的情境，訓練出表現比較好的Spencer AI 2.0。
AmazingTalker用生成式AI讓員工自我鞭策，薛良斌辨識生成式AI能夠處理的任務領域，何明政則想用生成式AI取代自己。從這裡來看，國內專家已找出不少可以將生成式AI運用於職場中的好方法。
無論用生成式AI完成什麼任務、扮演何種角色，就如同何明政所說：「我們打算怎麼處理自己的未來？這些，都是自己的選擇。」
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