人類研發機器人的終極目標,或許是躺平──不用工作,更不用做家事。看看生成式 AI 浪潮下,機器人技術飛快進展,特斯拉以及 Figure AI、1X 等新創,不只展示自家人形機器人可在工廠、辦公室工作,還有會做家事的能耐。
為什麼機器人做家事,這麼值得關注?因為機器人沒有人類與生俱來的精準度、協調性和對周圍環境的理解,在混亂的居家環境容易受到干擾,但 AI 演進帶來新技術突破。此外,家用市場也是機器人產業的潛力商機。
調查機構 Statista 預估,2024 至 2028 年消費用服務機器人市場收入將從 149.8 億美元,成長至 246.4 億美元;其中家事機器人佔據主導地位,規模可從 2024 年的 113.2 億美元,成長至 2028 年的 208.2 億美元。
科技巨頭也視家用市場為重要領域。今年初 CES 大展,三星推出新版 GenAI 陪伴機器人 Ballie,能持續學習使用者習慣,完成遠端控制家電、投影、通訊等任務;LG 則推出有兩條腿的智慧家庭 AI 代理機器人,具有多模態 AI 技術能主動和人類溝通,並可偵測環境資訊如溫度、濕度、空氣品質,甚至擔任寵物保母和家中保全。蘋果也傳出進軍家用機器人領域,被《Bloomberg》評析可能為蘋果的「下一個重大突破」。
AI 浪潮帶動,機器人新學會的家事有哪些?
借助 AI 技術演進,機器人能做的遠不止上述例子,還會變得更實用。日前,史丹佛大學研究人員讓機器人在人類監督下已能做出三道菜,能自主執行的任務則有煮蝦子、清理汙漬、呼叫電梯等。
機器人也開始有家務規劃能力,Google DeepMind 透過大語言模型、視覺語言模型研究出 Auto RT 系統,能觀察環境並生成家務規劃建議,再交由機器人執行任務。
機器人學做家事,背後仰賴大量的資料來訓練 AI 大腦。相較於 ChatGPT 等 AI 聊天機器人能從網路抓取海量資料來訓練,機器人需要建立專屬的訓練資料。目前,除了透過人類遠端操作示範,或是餵現成影片給 AI 模型,「模擬」訓練的方法也有新突破。
例如,麻省理工學院研究人員最近發展出一種方法,用 iPhone 拍攝掃描家中一部份,就能上傳到模擬環境進行訓練──機器人得以先在虛擬世界練習一個任務數百萬次,不用真的摔破碗再來調整。未來,任何家事都難不倒機器人。
機器人也可以什麼家事都不會,只要負責「討拍」
日本機器人新創 GROOVE X 打造一款具有體溫、生物特徵和聲音的機器人「LOVOT」,今年更推出新版本。它的外型像企鵝,透過輪子移動,頭部設置深度相機,內部搭載超過 10 個 CPU、20 個 MPU(微處理器)和 50 個感測器,具備深度學習能力,唯一功能就是「陪伴」。
如同人和寵物之間的關係,LOVOT 能識別主人,還會要求擁抱,並針對人類的情緒做出反應提供情緒價值,甚至還能和其他 LOVOT 互動。也有研究機構透過在 3 家丹麥療養院的實驗發現,LOVOT 可以提高失智症患者的社交參與度、減少負面情緒。
おやすみタイムを彩る♡LOVOT「オリジナルパジャマ」。🛒LOVOTウェブストアでは、8/9(金)お昼12時〜販売開始予定です。
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— LOVOT OFFICIAL (@LOVOT_official) August 9, 2024
隨著生成式 AI 為機器人帶來自主學習能力、訓練資料的方法更豐富,加上硬體成本逐漸下降,機器人成為每個人家中必備裝置的那天,將更快到來。
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*本文開放合作轉載,資料來源:Statista、《Bloomberg》、《MIT Technology Review》1、《MIT Technology Review》2、《MIT Technology Review》3、《TechCrunch》、《中央社》、LOVOT。首圖來源:Pixabay。
留言 1
lucky Star
87想要火災就用機器人注定有天家裡著火付之一炬😮💨😮💨😮💨🤣🤣🤣
08月17日09:47
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