Google在2018年時針對物聯網應用情境，發表了Edge TPU張量處理器（Tensor Processing Unit，TPU），體積、功耗與成本都比先前的TPU小與低，更適合應用於邊緣運算。搭載Edge TPU的Coral Dev Board開發板與USB Accelerator加速模組，讓開發者能更輕鬆打造AI裝置。
強化邊緣裝置AI能力
所謂的「邊緣」指的是如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備，相對的名詞為位於「中央」的雲端伺服器，將運算從中央移至邊緣，有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。
Coral Dev Board開發板採用NXP i.MX 8M SOC，具有4個Cortex-A53處理器核心，與GC7000繪圖處理器，1GB LPDDR4記憶體與8GB eMMC儲存媒體，可以透過microSD擴充容量，並搭載Edge TPU為深度學習人工智慧加速。此外板上還有USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C電源輸入、HDMI 2.0、GbE乙太網路等端子，並具有Wi-Fi5（IEEE 802.11b/g/n/ac，支援2.4/5GHz雙頻，2x2 MIMO）與藍牙4.1無線通訊。其作業系統目前僅支援Debian，能夠執行TensorFlow Lite框架，未來將支援Python、C++等程式語言。
USB Accelerator加速模組搭載Cortex-M0+架構的微控制器與Edge TPU，並透過USB 3.2 Gen1（5Gb/s）介面與安裝Debian的電腦或Raspberry Pi 3連接，並支援TensorFlow Lite框架。
▲ Dev Board為搭載Edge TPU的開發板。
▲ 考量晶片發熱問題採用主動式散熱。
▲ microSD卡槽位於機身背面。
▲ USB Accelerator加速模組同樣搭載Edge TPU。
▲ 可以透過USB連接至電腦、Raspberry Pi 3使用。
Dev Board的售價為美金149.99元（約合新台幣4,660元），USB Accelerator則為美金74.99元（約合新台幣2,330元），如果開發者打算從頭開發裝置，可以考慮以Dev Board為基礎，若要在現有裝置上加入AI功能，則可透過USB Accelerator加入功能。
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