既有流量紅利式微、客群注意力破碎，以往的行銷觀念已經不再適用。想掌握 Y、Z 及 α 世代的消費習慣，企業需要挖掘新流量、探索新紅利，創造品牌的優勢和成長。如何利用 AI 推薦創造 8 倍的營收？如何從社群中「作梗」帶動實際消費熱潮？在數據端的背後，又有哪些趨勢與觀察？
《未來商務》產業沙龍第 45 場以「流量新紅利」為主題，邀請 4 組產業先行者——Pinkoi 共同創辦人暨技術長李讓、全家便利商店商品本部副本部長兼任整合行銷部部長陳菀揚、不來梅數位創意數位創意長楊子江、大數據數據策略暨分析總監葉峯谷，帶大家掌握新世界消費，破解流量密碼！
Pinkoi｜運用 AI 推薦最適合商品，提升轉換率
隨著流量取得成本愈來愈高，若能將流量轉換成定量，使轉換率提升，將能獲得相當可觀的回饋，其中，電商平台 Pinkoi 就是透過 AI 去提升有效流量。共同創辦人暨技術長李讓說：「我們都知道要有自己的 AI 前，要先有自己的數據，所以 Pinkoi 在 2015 年開始建立自己的 Data Warehouse（資料倉儲），達成自己的 AMR。」
Pinkoi 目前分別在「個人化商城」和「個人化行銷」上使用 AI。打造個人化商城相當重要，「現在的消費者很沒有耐心，如果在 30 秒以內沒有看到他喜歡的商品，會覺得這個平台跟我沒有關係，就馬上離開了。」李讓說道，線下實體的體驗也很難被線上取代，除了可以摸到實體的商品，實體店也能靠一個優秀的店員提供貼心地推薦，讓消費者獲得很好的消費體驗。為補足這方面的體驗，Pinkoi 透過 AI 為設計品貼標、深度描繪使用者軌跡和強化社群關聯性，以推薦喜歡的東西到消費者的心坎裡。
個人化行銷方面，李讓分享：「Pinkoi 希望打造出一個消費者、設計品牌、Pinkoi 三贏的系統，消費者可以看它相關或喜歡的廣告、設計品牌可以找到對的消費者、Pinkoi 可以有好的轉換率。」在 Pinkoi 上的設計品牌只需做兩個動作：確定預算及投放商品，其他複雜的事情就交給 AI。如今，AI 不只讓整個 Pinkoi 平台更加簡單好用，推播的轉換功能也比其他社群品牌來得精準有效。
全家便利商店｜用自媒體創造流量，把資源投在內容上
「我們想口號、活動其實要常去思考各種詞和狀況，因為做這麼多事就只為了一件事，就是完成交易，」全家便利商店商品本部副本部長兼任整合行銷部部長陳菀揚說，「只是怎麼加速交易完成，怎麼樣才能有吸引力，或降低摩擦力就是我們要思考的問題。」
要讓社群的流量擴大，最首要的就是發送情報。陳菀揚說：「這大概會有兩個元素，第一個元素叫內容，你要做內容出來；第二個就是內容傳遞要買流量，而這兩個肯定都要錢。」如果錢都花在內容但沒錢買流量，可能做出曠世巨作但沒人接觸；如果花在流量上面 ，結果大家看到的都是不感興趣的內容，或看完大家一哄而散，那也無法完成交易。因此他強調：「平均分配是最糟糕的，因為就是什麼都沒做。」若能將更多資源投入在創意內容上，即使投入較低的流量成本也能有機會掀起社群狂潮。
以低流量預算來看，自媒體即是很好的媒介。在社群內容的發想，全家沒有特定的『小編』職務，每個行銷人員都是社群小編，陳菀揚說：「這樣接觸的管道才會夠廣泛、談論的議題才會夠廣。」以去年中旬在社群引發熱潮的網路影片《山道猴子的一生》舉例，片中主角設定為超商店員，雖然店名巧妙地換成「Farting Mart」，但其制服與店內色彩配置都被認為是翻玩全家便利商店。而全家小編們對此也幽默在粉絲專頁回應：「我是FamilyMart，不是FartingMart」，並標註「#莫忘初衷」呼應影片中主角穿著的衣服圖樣，貼文取得超過 150 萬自然觸及，成功將他人的流量轉換為自己的社群聲量。
「當然社群有些必須投錢，但若流量夠大，或內容夠吸引人，就能賺進流量紅利，若把自媒做大，就能有更多資源投入在內容上。」陳菀揚指出，目前全家的曝光管道包括門店內設置的 3 面電子看板、臉書、Instagram、LINE 和自家的 APP，都是自己可以控制的流量。至於在社群內容的發想，全家沒有特定小編，而是每個行銷人員都是，陳菀揚說：「我覺得這樣接觸的管道才會夠廣泛、談論的議題才會夠廣。」
不來梅數位創意｜發展創意著重 3 面向，做出讓消費者有興趣的內容
在社群時代，如果有錢下廣告，就能讓東西被看見；但如果沒有錢，就只能靠「創意」，東西不夠精彩的時候，就不會有人轉發，也沒有辦法觸及更多人。不來梅數位創意數位創意長楊子江點出創意的關鍵：「我們要想想，人家消費者為什麼要看你，然後他們到底要看什麼，其實意料中的事情都是人們不想看的。」換言之，人們對於「意料之外」的事情才會感興趣。
楊子江給出發展創意的 3 個角度：製造跟風、製造事件，和製造景點。以製造跟風來說，「跟風是他來跟你的東西，必須想消費者想得到什麼？所以不要刻意去想說什麼事情會很有趣，重點是設計的東西讓消費者覺得很爽、有面子，就會來蹭了。」楊子江以自家客戶 BMW 為例，看準其車主對 BMW 品牌的滿足感與虛榮心，大多很願意跟車子合影後分享在社群平台上，因此做出社群濾鏡相關的活動會很受歡迎。
若是要製造事件，楊子江說：「事件就是要讓記者感興趣來報導。」以不來梅舉辦的「怪奇景點旅行團」為例，行程中安排了打烊後的情趣商店、第三性公關店等，透過衝突感讓記者有報導的意願；最後則是製造景點，「不管我是做一則貼文，還是 APP，或是網路活動，都要把它想說是一個景點，成為每一個人都想去拍照打卡的地方，創造出值得看，不看好像退流行、跟不上這個時代的感覺。」透過創意，在社群「造浪」。
大數據｜透過聲量知悉消費者回饋，更容易與之溝通
大數據股份有限公司旨在透過數據分析與 AI 洞悉消費者意見與市場趨勢，掌握銷售突破口，每日處理中文字大概 1,000 億字，文章數超過 30 億篇，為能洞悉輿情風向，數據策略暨分析總監葉峯谷說：「我們在資料進來以後，要用 AI 去貼標、判定它的情緒，並幫它做分類，定義它的關鍵字。」目前，大數據的情緒分析的準確度，也就是看文章表達的是正面、中立還是負面的評價，大概都有 94% 的準確度。
我們該如何去看流量？葉峯谷說明：「第一種類型就是透過埋碼、追蹤去統計；第 2 種就是 CDP」而除此之外，大數據還提供另一種觀測方式——聲量。「假如網站有 10 萬個人造訪，透過聲量分析，可以辨別這 10 萬個人到底是什麼樣的情緒，如果來看了我的網站 、影片，在底下留言告訴我這影片拍得真好，這就是一個正面的回饋。」
葉峯谷指出：「早期網路開始發展的時候，只要我走在前面，就可以用相對低的成本達成流量目標，但現在愈來愈困難了。」因此數據預測更為重要，透過聲量分析，就能把更多人的行為彙整到一起，做出有效的行為預測。
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