糖尿病影響台灣超過 13% 的成年人口，且每 4 位台灣人就有 1 位患有高血壓，這對台灣醫療保健系統和社會帶來沉重負擔。健保署與 Google 共同宣布一項新合作計畫，開發名為「AI-on-DM」的「糖尿病人工智慧」（AI on Diabetes Melitus）模型，為台灣 200 萬糖尿病患者提供有效預測與管理併發症風險的作法。
透過 AI，可提早數年預測糖尿病併發症風險
這項合作是全國首例，是 Google 首次在國家層級健康領域的合作。合作初期將聚焦第二型糖尿病，因為該疾病是台灣最常見且醫療成本最高的慢性疾病之一。
健保署將採用 Google 一系列專為醫療保健產業微調的基礎模型 MedLM，並在 Vetex AI 平台上建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型。
這個模型，目標是提早數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。根據 Google ，一旦臨床醫師與研究人員確定健保署客製化模型預測結果的完整性，這些資料就能指導健保署如何將患者轉介到醫療機構，並進行早期的醫療介入措施，以及結合穿戴式裝置，讓醫師主動監測並關懷患者，最終提升糖尿病患者的醫療成效。
未來，Google 也規劃將這項功能與計畫，擴大用於改善「三高」問題：高血壓、高血糖與高膽固醇。
「糖尿病人工智慧」如何確保訓練資料的安全？
「糖尿病人工智慧」AI 模型背後的訓練資料，來自台灣健保署。Google 表示，基於中央對病患資料所設制的高規格安全性與法規要求，健保署模型中所使用的所有資料和工作負載，都會經過匿名化處理，並儲存在 Google 位於彰化縣的本地資料中心。
健保署與 Google 的合作目標共有 3 項，包含發展全新的數位照護模式，讓全台灣的疾病管理轉型；運用 Google AI 技術提升疾病風險偵測能力、改善病患管理與照護品質；透過全民健康計畫，協助解決台灣非傳染性的疾病盛行率。
Google 表示，這次的合作結果，有可能改變各國政府未來制訂國家醫療保健策略及導入的方式，特別是應對可預防疾病日益盛行的趨勢。
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＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：Google 提供。
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