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夏天等紅燈累死人!看 Google「綠燈計畫」怎麼用 AI 優化民眾用路體驗

TechOrange 科技報橘

更新於 08月27日19:26 • 發布於 08月27日08:19 • Ariel
夏天等紅燈累死人!看 Google「綠燈計畫」怎麼用 AI 優化民眾用路體驗

夏日炎炎,最近只要在路上等個紅燈,尤其是機車族馬上就汗流浹背,又熱又氣;對開車族來說,面對尖峰時段的塞車,也是讓上班前或下班後的通勤時間,非常難熬。

根據交通分析公司 Inrix 在 2021 年進行的一項研究發現,在短程的出門行程中,人們平均有 10% 的時間都在「等紅燈」。

對此,科技巨頭 Google,提出了「綠燈計畫」(Green Light project),透過 AI 技術優化交通運輸,減少城市擁塞。

透過 Google 地圖大數據結合 AI 運算,優化用路體驗

Google 的「綠燈計畫」,主要是透過 Google 地圖收集的大量交通數據,加上 AI 演算法即時分析,優化交通信號以減少不必要的停車和怠速,這些優化直接轉化為車輛的低排放,減少停停走走的交通模式。

事實上,現有的紅綠燈,也有信號燈調整的機制,只是多半採用「固定時間」模式,也就是將路況區分為尖峰和非尖峰時段,並設定對應的號誌呈現機制;一些比較先進的國家或城市,則可能進一步導入「動態調整」模式,也就是透過路面的攝影機或感測器檢測車流量,並且調整號誌燈。

不過,Google 的做法,具有更高的成本效益,「只要駕駛有 Google 地圖,我們就能知道車輛的軌跡,」密西根大學工程學院研究團隊的領導者亨利(Henry Liu) 表示,「如此一來便不必大費周章換動態調整的紅綠燈,也省下營運號誌燈的維運成本,車輛本身就是交通感測器。」

綠燈計畫成效:停車次數減少 30%,同時減少碳排!

Google 推出「綠燈計畫」後,率先於 2022 年在西雅圖試行,使得該城市的交通狀況顯著好轉。西雅圖交通局指出,「綠燈計畫」能夠同時分析數千個交叉口,全面檢視整個城市的交通號誌定時問題,以提高整體的效率。

Google 氣候 AI 產品組經理羅森伯格(Juliet Rothenberg)表示︰「初步數據顯示,透過 Google 的技術,停車次數可能減少 30%,二氧化碳和污染物的平均減少為 10%。」

她強調人工智慧在推動低碳世界過渡中的關鍵作用,突顯了科技在解決交通問題和減少環境影響方面的潛在貢獻,全球各地的城市也紛紛學習西雅圖的經驗,渴望複製其成功經驗,例如巴西裡約熱內盧、德國漢堡,和印度邦加羅爾等城市,類似的 AI 計畫正持續推行中。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《華爾街日報》GoogleCity of Seattle,首圖來源:Unsplash

(責任編輯:廖紹伶)

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