夏日炎炎，最近只要在路上等個紅燈，尤其是機車族馬上就汗流浹背，又熱又氣；對開車族來說，面對尖峰時段的塞車，也是讓上班前或下班後的通勤時間，非常難熬。
根據交通分析公司 Inrix 在 2021 年進行的一項研究發現，在短程的出門行程中，人們平均有 10% 的時間都在「等紅燈」。
對此，科技巨頭 Google，提出了「綠燈計畫」（Green Light project），透過 AI 技術優化交通運輸，減少城市擁塞。
透過 Google 地圖大數據結合 AI 運算，優化用路體驗
Google 的「綠燈計畫」，主要是透過 Google 地圖收集的大量交通數據，加上 AI 演算法即時分析，優化交通信號以減少不必要的停車和怠速，這些優化直接轉化為車輛的低排放，減少停停走走的交通模式。
事實上，現有的紅綠燈，也有信號燈調整的機制，只是多半採用「固定時間」模式，也就是將路況區分為尖峰和非尖峰時段，並設定對應的號誌呈現機制；一些比較先進的國家或城市，則可能進一步導入「動態調整」模式，也就是透過路面的攝影機或感測器檢測車流量，並且調整號誌燈。
不過，Google 的做法，具有更高的成本效益，「只要駕駛有 Google 地圖，我們就能知道車輛的軌跡，」密西根大學工程學院研究團隊的領導者亨利（Henry Liu） 表示，「如此一來便不必大費周章換動態調整的紅綠燈，也省下營運號誌燈的維運成本，車輛本身就是交通感測器。」
綠燈計畫成效：停車次數減少 30%，同時減少碳排！
Google 推出「綠燈計畫」後，率先於 2022 年在西雅圖試行，使得該城市的交通狀況顯著好轉。西雅圖交通局指出，「綠燈計畫」能夠同時分析數千個交叉口，全面檢視整個城市的交通號誌定時問題，以提高整體的效率。
Google 氣候 AI 產品組經理羅森伯格（Juliet Rothenberg）表示︰「初步數據顯示，透過 Google 的技術，停車次數可能減少 30%，二氧化碳和污染物的平均減少為 10%。」
她強調人工智慧在推動低碳世界過渡中的關鍵作用，突顯了科技在解決交通問題和減少環境影響方面的潛在貢獻，全球各地的城市也紛紛學習西雅圖的經驗，渴望複製其成功經驗，例如巴西裡約熱內盧、德國漢堡，和印度邦加羅爾等城市，類似的 AI 計畫正持續推行中。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《華爾街日報》、Google、City of Seattle，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
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