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科技

NVIDIA AI 高峰會聚焦前所未見的能源效率和 AI 驅動的創新

TechOrange 科技報橘

更新於 10月09日16:29 • 發布於 10月09日09:00 • 產業動態
NVIDIA AI 高峰會聚焦前所未見的能源效率和 AI 驅動的創新

NVIDIA 企業平台副總裁暨總經理 Bob Pette 週二於華盛頓特區舉行的 NVIDIA AI 高峰會上發表主題演講時,解釋加速運算就是永續運算。

NVIDIA 的加速運算技術不僅效率極高,也是推動下一波工業、科學與醫療保健領域進行轉型的關鍵。Pette 對出席大會的政策制定者、媒體、開發者和企業家們表示:「我們正處於嶄新產業革命的黎明時刻。我在此只是想告訴各位,我們在設計系統時,不僅考慮到它的效能,能源效率更是我們的重點考量。」

NVIDIA 的 Blackwell 平台在 AI 運算領域創下突破性的能源效率表現,在過去十年中訓練 GPT-4 等模型時使用的能源量降低了 2000 倍。NVIDIA 加速運算技術將產生詞元(token,AI 模型的輸出內容)所消耗的能源量降低了十萬倍,在全球快速採用 AI 的情況下,突顯出加速運算技術對推動永續發展的價值。「這些 AI 工廠會生產產品。這些產品就是詞元,詞元就是智慧,而智慧就是金錢。」Pette 說,這正是「將徹底改變地球上的每一個產業」的原因。

NVIDIA 企業平台副總裁暨總經理 Bob Pette 分享 NVIDIA AI 的具體應用。
NVIDIA 企業平台副總裁暨總經理 Bob Pette 分享 NVIDIA AI 的具體應用。

Pette 解釋 NVIDIA 的 CUDA 函式庫是推動各行各業取得突破性成果的根本,目前已用於超過 4,000 款加速應用程式。「CUDA 能夠加速…。這也是減少能源消耗最厲害的方法之一。」Pette 說,這些函式庫是 NVIDIA 節能 AI 創新技術的核心,可顯著提升效能,同時將功耗降至最低。

Pette 還詳細介紹 NVIDIA 的 AI 軟體如何協助企業快速高效地部署 AI 解決方案,讓企業能夠更快速進行創新與解決跨產業的複雜問題。

代理型 AI 將改變製造業、客戶服務和醫療保健等產業

Pette 也討論代理型 AI(Agentic AI)的概念,代理型 AI 超越了傳統的 AI,讓智慧代理能夠自主感知、進行推論和採取行動。Pette 表示,代理型 AI 能夠「進行推論、學習和採取行動」。Pette 說:「它將改變製造業、客戶服務和醫療保健等產業。」他解釋這些 AI 代理能夠自動執行複雜任務,加速推動製造、客戶服務和醫療保健等領域的創新,改變各產業日後的發展樣貌。

Pette 還介紹 AI 代理如何幫助企業推動在醫療保健、製造、科學研究和氣候建模方面的創新。Pette 指出,有了代理型 AI,「只要幾分鐘,就能完成過去要好幾天才能做完的工作。」

NVIDIA 與合作夥伴攜手解決部分全球最艱鉅的難題,包括改善診斷與醫療照護服務、推進氣候建模工作,甚至協助尋找地球以外的生命跡象。Pette 表示 NVIDIA 正與搜尋地外文明計劃(SETI)合作,即時運用 AI 搜尋來自遙遠星系的快速電波爆發,協助繼續探索太空。

Pette 強調 NVIDIA 在醫療保健領域開啟十兆美元的商機。NVIDIA 藉由 AI 技術加速推動診斷、藥物發現和醫療影像領域的創新,協助改變全球照護病患的方式。NVIDIA Clara 醫學影像平台等解決方案徹底改變診斷技術,Parabricks 推動基因組學研究領域取得突破性成果,而 MONAI AI 框架則推動醫學影像領域有更強大的能力。

NVIDIA 與頂尖學府、聯邦機構合作,共推以 AI 驅動的解決方案

Pette 強調與包括卡內基美隆大學及匹茲堡大學在內的頂尖學府合作,共同促進 AI 的創新與發展。Pette 也介紹 NVIDIA 與聯邦機構的合作,說明公私領域合作在醫療照護、氣候建模與國家安全等領域推動 AI 驅動解決方案的重要性。

Pette 同時宣布全新 NVIDIA NIM Agent Blueprint 支援網路安全領域向前發展,讓各行各業能夠用 AI 驅動的解決方案保護重要的基礎設施。

在網路安全方面,Pette 特別提到企業能夠利用強大的 NVIDIA NIM Agent Blueprint 工具,即時偵測與分析威脅,保障重要基礎設施的安全。透過這個藍圖工具,能夠將回應威脅的時間從幾天縮短到幾秒鐘,在保護產業安全方面可謂一大躍進。 Pette 表示:「代理型 AI 系統可以運用工具,進行完整思路的推理,使用者只要按下一個按鍵便能即時進行評估。這樣安全分析師就能把心力放在最關鍵的任務上,把繁重的分析工作交給 AI 處理,而 AI 快速提出可行的見解,進而提升生產力。」

NVIDIA 的加速運算解決方案能夠更加精確快速地建立氣候模型,以推動氣候研究領域的進步。這項技術協助科學家解決從監測全球溫度,再到預測天災等一些最迫切的環境挑戰。Pette 介紹 NVIDIA Earth 2 平台如何讓氣候專家能夠匯入多種來源的資料,並且利用 NVIDIA Omniverse 平台匯集這些資料進行分析。Pette 表示:「NVIDIA Earth 2 結合了模擬 AI 與視覺化的力量,以支援氣候和科技生態系。」

NVIDIA 的 Greg Estes 談到建立未來的 AI 勞動力

在 Pette 的主題演講之後,NVIDIA 企業行銷與開發者計劃部門副總裁 Greg Estes 強調,NVIDIA 致力於藉由 NVIDIA AI Tech Community 等計畫來培育人才。

NVIDIA 的深度學習機構已經在全球訓練超過 60 萬人,讓下一代具備在 AI 驅動的未來領航與領導的關鍵技能。

探索 AI 在網路安全與永續發展中的角色

產業領導者在這一週裡將探討 AI 在解決網路安全和永續發展等領域關鍵問題上所扮演的角色。在即將舉行的會議中,美國能源部長 Jennifer Granholm 將討論 AI 如何推動能源創新與科學發現。

其他演講嘉賓將討論 AI 在氣候監測和環境管理方面所扮演的角色,進一步展示 AI 技術解決全球永續發展領域各項難題的能力。

更深入瞭解本週的 NVIDIA AI 高峰會如何突顯 AI 塑造各產業的未來,以及 NVIDIA 的解決方案為持續創新奠定基礎的方式

(本文訊息由 NVIDIA 提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:pr@fusionmedium.com,經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:NVIDIA。)

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