姑且不論什麼天網之類的疑慮。各領域發展所謂人工智慧的專家，現在應該都一致覺得擁有人類認知能力的強人工智慧（Strong AI）或是所謂的通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI），才是目前仍侷限於「很會」特定領域的人工智慧的突破點。
對於這項就連年年都想達到全自動駕駛的 Elon Musk 都公開表示過，認為錯判難度的人工智慧科技挑戰。最近 The Next Web 的編輯發文針對現階段 AI 進展感到悲觀的文章，想不到引起了這方面專家，也就是 Google DeepMind AI 開發主管的回應。也突然讓人感到有些希望（應該…）。繼續閱讀被指「通用 AI」有生之年看不到，Google AI 主管發豪語表示就快（Game Over）了報導內文。
被指「通用 AI」有生之年看不到，Google AI 主管發豪語表示就快（Game Over）了
看到 Alphabet 旗下 DeepMind 端出了所謂的全能 AI，可以玩遊戲又能堆積木達成 600 項任務的 Gato。外媒 The Next Web 的編輯 Tristan Greene 反而因為 Gato 技術仍環繞在處理單一任務，而對於真正的 AGI 通用型人工智慧的出現感到悲觀，認為有生之年很難見到。也算是對 Google DeepMind 團隊澆了一盆冷水。
有意思的是，DeepMind 團隊主管 Dr. Nando de Freitas 居然很快就針對這篇文章以推特回應反駁。回覆的內容感覺進度值得期待，但某些字眼也引起了一些其他的猜疑…
業內人士中的業內人士 de Freitas，直接以推特指教媒體對於相關發展停滯不前的觀點。提到遊戲已經結束！（The Game is Over!）。認為現在只剩下規模的問題，只要持續加強安全、效率、速度等特性下持續放大模型規模，即可達到目標。
搭配同樣也正在努力朝向 AGI 通用型人工智慧努力的 OpenAI 的首席科學家 Ilya Sutskever 曾提到，認為高階 AI 可能已經具有自己的「意識」的發言。又突然讓人對此感到樂觀，似乎擁有如同人腦一樣思考具備智慧行為能力的通用 AI 人工智慧，好像就要過了突破點一樣。
it may be that today's large neural networks are slightly conscious
— Ilya Sutskever (@ilyasut) February 9, 2022
是說，DeepMind 的發言其實透露了，他們之所以不斷擴大 Gato 人工智慧的「能力」，就是因為認為只要繼續加強下去，最終我們將可以看到 AGI 的誕生；OpenAI 的論點某種程度也證明了他們的發展方向已經看到契機。
[caption id="attachment_441814" align="alignnone" width="1000"]
來源：TED[/caption]
但個人覺得針對科技發展相對敏感的科技媒體，看到這次的 Gato AI 會認為只是又一個商業口號，甚至特別撰文提到悲觀的看法倒也並不奇怪。
畢竟這類技術發展至今，的確給人有點停滯不前的趨勢。這樣的論點也很符合 Tesla 剛開始發展全自動駕駛時，一開始的成長曲線會給人海市蜃樓，彷彿永遠走不到的感覺 - 越是靠近突破點，成長曲線卻越來越趨緩。進而發生相關目標承諾遲遲無法兌現的問題 - 所以現在 Elon Musk 對於這塊技術的突破時間點，對外都會說得相當保守。
狂人都如此謙虛，怎麼 Google 這邊會敢說「遊戲結束」了呢？
[embed]https://youtu.be/YRvf00NooN8[/embed]
目前看來，雖說 DeepMind 的回覆看來是對他人有點嗤之以鼻的態度。不過個人認為也許兩邊都並不算是有錯。畢竟以發展先驅的角度看來，AGI 的突破點的確是近在咫尺 - 方法已經對了，感覺只要再加一點油就可以達到。但對於旁觀者而言，總還是會有「狼來了」的感覺 - 畢竟看起來就像是不斷重複類似的事，彷彿是在原地踏步。看起來就像是永遠盼不到的「有生之年系列」的節奏。
而在真正的通用 AI 誕生前，這樣的循環個人相信只會不斷繼續。
是說，個人比較在意的是所謂的 Game is Over 到底指的是誰會被 Over 啦（咦）。
好啦，他應該只是指這場競賽將會被 Google 搶旗… 但很難講這麼強的 AI 出現後，世界將會有什麼樣的改變吼？（謎之聲：電影都有演啊）
延伸閱讀：
用 AR 街景還車找車！WeMo Scooter 共享機車將升級支援 Google ARCore Geospatial API
