AI影像辨識大突破、減少醫療失誤⋯AI專家李飛飛：我們該如何理解AI？

過去幾個禮拜以來，絕對是AI迷最興奮的時刻：ChatGPT橫掃全球、微軟Copilot改寫工作型態、各種圖片生成、音樂生成等AI工具接連蹦出⋯⋯全球掀起一波人工智慧狂熱。曾建立全球最大的AI影像辨識資料庫ImageNet、Google前首席科學家李飛飛是如何看待AI技術？又會如何影響人類？

由國科會設立的Taiwan Science and Technology Hub，於今（23）日主辦「AI進行式—技術展望與產業應用論壇」，邀請美國史丹佛大學資訊科學首任紅杉教授、Google前首席科學家李飛飛來台擔任講者，以探討AI技術為人類生活帶來的影響。

「AI專家」李飛飛是誰？

作為史丹佛「以人為本的人工智慧研究院」（Human-Centered Artificial Intelligence Institute）院長，李飛飛是當今世界級的AI專家，其研究領域包含電腦視覺、認知神經科學、電腦神經科學和大數據分析等，也十分關注AI技術的應用倫理議題。她最知名的貢獻是做出圖像資料集Caltech 101與ImageNet，後者目前已經成為了全球最大的圖像識別數據庫，所有研究人員都可以免費且非商業性地使用該資料庫。

在今天的論壇，她除了分享過往研究結果，更提出幾項AI應用實例。

AI的存在意義是什麼？

李飛飛提到，現在世界上存在一種負面情緒：AI似乎把人類的工作搶走了。但真的是如此嗎？

「以醫療為例，美國的醫療有著非常嚴重、短缺的人力需求，裡頭有太多工作，但年紀增長（人口老化）是因素之一。」除此之外，「每年有超過25萬死亡人數來自於醫療失誤，沒有可靠的方法警告醫護人員。可以想像，醫療有很多黑暗角落，但我們看不見醫療環境與過程發生什麼事。」因此，AI存在的意義就是「增強」人類能力，而非「取代」人類。

AI在產業的應用為何？

「幾年前，我和同事使用智慧感應器、機器學習程式來探測醫療危險情況。」李飛飛解釋，這項成果在疫情後起了很大作用，運用科技方法提醒醫生與護理師，可以有效降低醫療失誤風險，畢竟人類會感到疲憊，但是AI不會。

另一個在醫療產業的應用是加護病房（ICU）的病患照護。「我們目前與2間醫院合作，運用AI感測來關注每位病患的健康狀況。」李飛飛指出，使用AI技術管理病患的復原情況、運動、睡眠、飲食等等，有助於病情恢復。

「從過去到現在，一切都是進步，但這是很漫長的路。」關於AI的發展，李飛飛提出3點原則：
- 第一，為了讓AI得到適當的發展，我們需要將其與政治、經濟、社會學、人類學等研究結合，並給出相應的指導方針；
- 第二，AI的目的是增強人類能力，而不是取代人類；
- 第三，為了充分發揮AI的潛力，更好地滿足我們的需求，它必須不斷地進化、吸收更多人類智慧。

AI讓影像辨識技術大進步，但也有隱憂

AI帶來的關鍵影響，還包含影像辨識技術（Image recognition technology）的重大突破。

「AI可以『看見』人類看不到的東西。」李飛飛指出，以視覺辨識能力來看，人類並不擅長辨別眼前物體的變化與差異，但AI系統可以在龐大資料中發覺異常情況。

於是，其研究團隊花費大約3年的時間，建造出ImageNet圖片數據庫，讓計算機系統能夠從1,500萬張照片裡認識2.2萬種物品。「這些資料是我們從網路上撈出來的，大約已經過濾掉10億張照片。往後我們可以直接透過鏡頭（camera）辨識出眼前的拍攝物，大大減輕工作負擔，有助於物種研究（例如很多不同種類的鳥，人眼看起來感覺沒有差別，必須倚賴AI系統輔助辨識。」

李飛飛也提到，這項技術正被廣泛應用在醫療、金融、網路安全等領域，「我們正在與史丹佛醫學院合作，即運用AI技術來進行偵測異常情況。」

不過，隱私（private）、偏見會是伴隨而來的重要問題。李飛飛強調，積極發展AI技術時，必須要有相對應的安全防護措施，像是混淆化處理人臉影像。

「舉例來說，我的實驗室有幾位學生開發一個鏡頭，想要透過AI系統來觀察人類動作，目的是強化在游泳池潛水、在遊樂場玩樂的兒童安全。他們需要做到『去識別化』，讓系統在處理資料時加入雜訊，以破壞資料原始結構。」

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或許所有恐懼來自於陌生。與此同時，AI技術還在不斷改變這個世界，它為人類社會帶來的變革與衝擊只會越來越多。主動對AI有更多了解，將有助於我們提升生活的便利性。

責任編輯：林美欣

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