AI 在 2023 年可說是發展得風風火火，以 AI 技術為基礎，推動了各式各樣的產品創新和數位轉型。根據美國數位創新諮詢服務公司 Emergn 的報告， 英國和美國有 75% 的企業領導者，將人工智慧視為未來 3 年重塑其行業和產品開發週期的關鍵技術；預計到 2028 年，高達 94% 的新產品和服務會在其開發過程中用到 AI 技術。
對此，美國《麻省理工科技評論》歸納出 2024 年 AI 應用的 3 大趨勢：
1. 客製化聊天機器人
在講求「即時回覆」的通訊習慣下，尤其是需要大量接觸消費者的零售業者，配備一個好的聊天機器人成為必然的趨勢，加上生成式 AI 興起，聊天機器人儼然為各大品牌必備的服務之一。
針對這個趨勢，許多 AI 解決方案也在「小眾」、「客製化」的服務上下功夫，允許用戶自訂語言模型的特性，滿足他們的特定需求。
像是 Omnichat 的 Omni AI 對話商務解決方案，透過語言模型，加上企業直接上傳的品牌資訊，經由 OCR 文字辨識技術抓取檔案內容，建構出「企業知識庫」，能根據情境及品牌形象自動生成符合品牌調性與公司相關用詞的內容。
Appier 的對話式行銷平台 BotBonnie 整合 AI 技術後，同樣可以做到自動生成回覆，並針對不同情境或服務場景調整語句長短、修飾語氣（如輕鬆、專業、嚴謹、開玩笑等等），以更加「個人化」的回覆提升對話式商務的轉換率和顧客滿意度。
不過，《麻省理工科技評論》指出，客製化的聊天機器人，要格外注意有害語言或種族、性別、性取向、能力、語言、文化等方面的偏見內容。
2. AI 影片生成工具將是下一波浪潮
自生成式 AI 發展以來，從文字、圖片到音樂，幾乎能夠生成所有類型的內容，《麻省理工科技評論》預測，生成式 AI 的第二波熱潮將再度襲來，不過這次在風口浪尖上的，將是影片生成工具。
事實上，新創公司 Runway 一直在 AI 影片生成工具這塊領域上耕耘，近期隨著技術升級，其發布的作品品質也愈來愈好。此外，各大電影製作公司，也很關心這項技術，包含 Paramount、Disney 等都在探索如何在電影製作過程中使用生成式 AI。
如電影《媽的多重宇宙》（Everything Everywhere All at Once）視覺製作人哈利克（Evan Halleck）即是直接使用 Runway 的影片生成技術，做出電影中兩顆石頭對話的場景。
除此之外，在行銷上的影片生成應用，更是如火如荼。像是英國的 Synthesia，可以製作演員的分身，讓他們的表演不再是一次性，而是可以重覆運用，只需按一下按鈕即可背誦用戶給「演員」的任何腳本。據該公司稱，其技術目前已被 44% 的財富 100 強公司使用。
3. 多工機器人技術成熟，一個機器人可以斜槓做很多事
受到 AI 技術的加持，打造能執行多個任務的「多工機器人」將是未來趨勢。
目前 AI 技術已經從使用多個經過訓練的小模型，轉向訓練一個大模型來完成多樣化的任務，像是透過 OpenAI 的 GPT-3，就能寫程式、寫文章、整理資料等等。同樣的概念也適用於機器人，沒必要訓練一個機器人開門，訓練另一個來帶位，一個機器人即具備執行多個任務的能力。
去年 6 月，DeepMind 就推出 Robocat，它能夠控制不同機器人的手臂；此趨勢在無人駕駛汽車中的應用更為顯著，Wayve、Waabi 和 Ghost 等引領自動駕駛新浪潮的新創公司，就是使用單一大型模型來控制車輛，而不是多個較小的模型來執行特定的駕駛任務。
微軟創辦人比爾·蓋茨（Bill Gates）曾預言：「AI 的發展與個人電腦、網路和手機的誕生一樣重要。」未來這個技術會如何改變全人類的生活，人人都與之並行。
資料來源：MIT Technology Review、ETCIO、Wall Street Journal
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