請更新您的瀏覽器

您使用的瀏覽器版本較舊,已不再受支援。建議您更新瀏覽器版本,以獲得最佳使用體驗。

科技

Computex 2024:NVIDIA 展示 Earth-2、Omniverse 等 AI 軟體應用,以及 Blackwell、GB200 等硬體

T客邦

更新於 06月09日04:37 • 發布於 06月04日00:13 • 耕陶

NVIDIA 展示最新 AI 產品,氣候數位孿生平台 Earth-2、Omniverse 及 Blackwell 晶片等多項軟硬體

今日 NVIDIA 假漢來飯店 12 樓多間客房為產品展示間,各展出不同的 AI 軟硬體,其中包含昨日 NVIDIA CEO 黃仁勳在主題演講上演示的氣候數位孿生平台 Earth-2,以及可以將通用場景描述(OpenUSD)和 RTX 渲染技術整合的 Omniverse。硬體部分也展示出了 Blackwell 晶片及 GB200 解決方案,讓媒體近距離觀看其細節及操作。

NVIDIA 氣候數位孿生平台 Earth-2

Earth-2 是一個全面開放的平台,利用高解析度模擬加速氣候和天氣預測。它包括針對 ICON 和 IFS 數值模型的物理模擬,通過 NVIDIA Modulus 進行的神經網路模型如 FourCastNet、GraphCast 和深度學習天氣預測(DLWP),以及利用 NVIDIA Omniverse 進行視覺化呈現和數據整合。

Earth-2 在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超級電腦上運行,以極高的速度和規模提供全球大氣環境的視覺化和模擬。其可導入多個氣候 AI 模型,如:ICON Cloud、ICON Wind Magnitud 同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里,提供更精確的氣候資料及預測。

NVIDIA Earth-2 可導入多個氣候 AI 模型同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里。
NVIDIA Earth-2 可導入多個氣候 AI 模型同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里。

▲ NVIDIA Earth-2 可導入多個氣候 AI 模型同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里。

NVIDIA Omniverse 3D 場景描述渲染

NVIDIA Omniverse 是一個強大的虛擬協作平台,專為3D設計師和開發者打造,旨在實現實時協作和高效創作,利用 NVIDIA 的 RTX 技術,Omniverse 提供高質量的實時渲染效果,讓設計師即時查看並調整作品。它兼容多種常用的3D設計和渲染工具,如 Autodesk Maya、3ds Max 和 Adobe Photoshop,實現跨平台無縫協作。

Omniverse 還具有高度擴展性和模塊化,允許用戶根據需求添加或自定義功能模塊。此外,它促進數據和資源共享,提升團隊合作和資源重用效率。該平台適用於 3D 設計、動畫製作、遊戲開發和建築可視化等領域,致力於通過創新技術提升創作效率和質量。

透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的緯創林口廠房 3D 圖形。
透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的緯創林口廠房 3D 圖形。

▲ 透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的緯創林口廠房 3D 圖形。

現場展示出緯創林口廠及富士康墨西哥廠區利用 Omniverse 做出 3D 渲染的成果,將未建造的廠房進行 3D 模擬,透過 NVIDIA RTX 技術渲染後的 3D 畫面,與其實際完成的照片做對比,擬真度相當高。現場也展示了利用 Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,包括甲板細節等等都真實還原,甚至可以渲染出環境樣貌,模擬海上航行等樣貌。

透過 NVIDIA Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,內部有高達 750 萬個零部件,細節都可以一一還原。
透過 NVIDIA Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,內部有高達 750 萬個零部件,細節都可以一一還原。

▲ 透過 NVIDIA Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,內部有高達 750 萬個零部件,細節都可以一一還原。

透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的富士康墨西哥廠 3D 圖(左)於實際照片(右)。
透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的富士康墨西哥廠 3D 圖(左)於實際照片(右)。

▲ 透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的富士康墨西哥廠 3D 圖(左)於實際照片(右)。

Blackwell 與 GB200

今日現場也展示出了 Blackwell 晶片及 GB200 的工業用 GPU 解決方案,除了能夠近距離觀看到黃仁勳於主題演講上拿的 GB200 外,也看到機櫃式的 GB200 NVL72 是如何組成與串連。一片 GB200 晶片具有兩個 Blackwell GPU 與一個 Grace CPU,其架構是建立在 Arm 的架構上而非 x86。

GB200 晶片搭載 2 個 Blackwell GPU 與 1 個 Grace CPU。
GB200 晶片搭載 2 個 Blackwell GPU 與 1 個 Grace CPU。

▲ GB200 晶片搭載 2 個 Blackwell GPU 與 1 個 Grace CPU。

一個機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU,其連接方式採用 NVLink 互聯,能夠作為一個大型 GPU 做運算,擁有兆級參數的 LLM,而其最高可以串連 576 個 Blackwell GPU。當然,當連接上端對端網路後,透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。

機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU。
機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU。

▲ 機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU。

透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。
透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。

▲ 透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。

NVIDIA 在現場也展示了許多AI 在醫療、客服等等的場景應用,透過 NVIDIA 的各項軟硬體技術,讓生成式 AI 更廣泛的運用在各種情境中,不論是透過 AI 算出 3D 圖形,或是渲染出機房散熱的解決方案等等,未來不論是企業或是民眾,都會更多的使用或接觸到各式 AI 軟硬體,而黃仁勳昨日演講提及的 AI Factory 的概念,我想會更快展現在世人眼前。

現場演示模擬了 AI 在飯店大廳客服人員的使用情境,可以使用自然語言與其對話。
現場演示模擬了 AI 在飯店大廳客服人員的使用情境,可以使用自然語言與其對話。

▲ 現場演示模擬了 AI 在飯店大廳客服人員的使用情境,可以使用自然語言與其對話。

想看小編精選的3C科技情報&實用評測文,快來加入《T客邦》LINE@

0 0
reaction icon 0
reaction icon 0
reaction icon 0
reaction icon 0
reaction icon 0
reaction icon 0

留言 0

沒有留言。