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科技

日本全家導入 AI,工時減少 50%!節省人力成本同時達成留才目標,有哪些導入心法?

FC未來商務

更新於 05月20日13:37 • 發布於 05月20日09:00 • Jaime Chen

隨著 AI 在零售業應用愈來愈普及,日本全家便利商店日前也由社長細見研介帶頭,積極在門市內導入生成式 AI、AI 人工助手等,取得讓相關人員工作時間減少約 50% 的佳績。

導入 AI 跟上時代腳步,也解決人力問題

日本全家便利商店的數位轉型,可以說是「從上到下」做起。社長細見研介曾分享它第一次接觸生成式 AI 時的感想:「我最開始覺得我不需要這個東西,但當我輸入『請想出 10 個便利商店未來戰略』的指令時,它迅速給出回答,讓我深刻意識到,全家必須更深入地學習,否則將會被生成式 AI 及使用它的企業遠拋在後。」細見研介深知,數位轉型必須立刻開始。

日本全家導入生成式 AI 的初期,內部曾出現分歧。細見研介指出,最初有人希望採「逐步引入」,但最終全家決定「一次到位」。2023 年秋天,全家準備了 3,000 個生成式 AI 工具的帳號,分發給旗下門市,第一階段目標,就是提高門市使用的熟練度,並於企業內舉辦使用競賽,目的是評估生成式 AI 究竟如何最佳化縮減門市人員的時間和成本,最終應用於實際工作上。細見研介說:「我們在使用後最大心得,就是必須提高員工整體的數位相關知識,尤其數位原生代正逐漸成為社會人士,在這種情況下,年長員工必須跟上他們的數位素養。」

與其他零售業相同,日本全家也面臨嚴重缺工問題,因此導入生成式 AI,進而提高時薪留住人才,被全家認為是解方之一。細見解釋:「我們希望店員能提供更深入的回答,工作將不僅是提高日銷售額,而是如何更有效地銷售商品。」

細見認為,如果將以前需要 10 人運營的店鋪改為 9 人運營,等於提高每人的生產力,省下來的錢也能提高時薪,解決人手不足的問題,成為良性循環。畢竟日本、甚至世界各地各行各業都正面臨人手不足的問題,勞工自然會往時薪較高的地方靠攏。如果企業準備好「武器」,能夠縮減員工人數並提高薪資待遇,就能在人力成本總額未改變的狀況下解決問題。

快速分析資料、解決問題,解放高階人力

為了推動生成式 AI 的應用,日本全家啟動了橫跨所有部門的「生成 AI 專案」,由 50 名專案成員在「安全・法規制作」、「問答製作・自動回應」、「文件製作・摘要」、「標準表製作」、「法規・風險確認」、「翻譯」等 6 個領域研究新的業務改善方法,並驗證效果,未來也計畫把效率化的成果納入員工評價指標。細見研介補充,目前 AI 導入的重點是放在總部和門市之間「監督員」的角色,將每家店銷售數據等資料用 AI 整理,總部人員就有更多時間與店長對話。

驗證 AI 是否有效,全家預計將從實際減少作業時間,以及向使用人員的各種問卷統計作業去評估,確保 AI 有真正解決問題,並作為內部文件和員工教育資料製作的參考,最終也繳出縮減約 50% 作業時間的好成績。

除了生成式 AI,全家還花了 3 年的時間,在旗下約 10,000 間門市放上了「數位招牌」。這次的數位標牌是 RMN 形式,與第三方媒體合作推出促銷活動,再和自家的 APP「ファミペイ」(fami pay)串連引導顧客購買商品,一舉提升轉換率和客單。

日本全家數位招牌

另外,全家也從 2023 年開始在其中 5,000 間門市推出平板人型 AI 助手「レイチェル/アキラ」。細見說明:「現在員工都喜歡遊戲和動漫,所以我們與一家遊戲開發商合作,讓操作員工沉浸其中,AI 還會根據實際店長的性格,做出不同的回答。」今年更更預計在「レイチェル/アキラ」導入生成式 AI,使其能進行更深入的溝通。

日本全家人型 AI 助手

這款幫助員工的人型助手,利用的是 Cougar 的語音識別技術、遊戲 AI 技術和迅速處理大量數據的搜索技術,根據店長的個性進行定制化溝通。因此,它也能最快速提供店長所需訊息,如訂購建議、陳列技巧等,去支援店長業務,提升店鋪競爭力。隨著 AI 助手部分取代店長的業務,也提升管理階層的工作效率和生產力。

AI 應用範圍廣,企業導入流程為何?

根據日本帝國數據銀行的調查,目前日本僅有 9% 的企業將生成式 AI 融入營運流程,而有 52% 的企業正在考慮。不過,其中有 37.8% 的企業表示,自家是因對 AI 缺乏具體想像而踟躕不前,不確定應該在哪些業務中引入生成式 AI。

事實上,品牌導入 AI 於許多方面都有好處。在電商行銷上,能將商品描述自動化,推薦個人化;在店鋪營運與客戶服務上,能讓數據驅動業務營運,或提供對話式服務;供應鏈則能做出風險識別、掌握消費者需求、流程和決策自動化等;另也能從多方面提高業務效率,包含內容產製、會議記錄、數據問答、智慧入職等。

至於導入流程,以需求預測舉例,首先需要確定目標資料,決定應從天氣、溫度、人口、人潮、過去的銷售、店前通行量、競爭對手等眾多數據中,選擇哪些作為目標數據,再根據數據定義增加或減少商品,才能得出「增加哪個庫存 n% 是更好的」這樣的結論。

AI 正快速進入各產業,無論企業規模大小都能適用,透過 AI 解放人力,讓品牌可更加專注於服務,進而提升消費者對品牌的黏著度。

資料來源:IT mediaNIKKEI

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