PChome 24h購物攜工研院,推AI智能穿搭推薦功能

MoneyDJ理財網 發布於 07月02日09:09

MoneyDJ新聞 2020-07-02 17:09:44 記者 新聞中心 報導

近年消費者對於生活品質日益重視,開始講究服裝造型、質感、舒適度等條件,瞄準服飾電商發展市場,PChome網路家庭(8044)旗下PChome 24h購物攜手工研院首度推出全新「AI智能穿搭推薦」功能,結合大數據分析與AI人工智慧應用,打造屬於自己的個人化穿搭風格。
PChome 24h購物指出,AI智能穿搭推薦能提供相似商品、建議搭配分類區塊,可預測消費者喜好、提升精準行銷效益,打造線上和線下虛實融合的OMO(Online-Merge-Offline)新型態服務,滿足消費者更全面的購物體驗,此功能將搶先於機能服/配件、休閒牛仔、男裝女裝三大館別試營運。
近來,6月份站上機能服/配件銷量較去年同期成長1.2倍,主因近期高溫炎熱,消費者搜尋涼感、透氣速乾等材質商品需求增加,智能穿搭推薦功能上線後,頁面將同時呈現相似類型商品及風格,有助於消費者更快找到符合需求的服飾,。
因應現代社會對商品質感及多元化要求,加上消費者採購行為逐漸轉往線上通路,顯見網購具備選擇多樣化、可快速宅配到府、資訊透明且購買便利等特色,受到消費者青睞。
針對種類繁多的服飾類商品,PChome 24h購物特別與工研院旗下資訊與通訊研究所共同推出「AI智能穿搭推薦功能」,運用服飾屬性標記及風格穿搭推薦兩大技術,由AI智慧系統輔助,可快速辨識領口、款式、圖樣、版型、顏色等服飾關鍵特徵,完成休閒風、運動風、隨興風、時尚風、民族風等多達14種服飾風格,達到如同實體店員推薦服裝的邏輯。
PChome 24h購物表示,AI智能穿搭推薦功能不僅能改善特定風格服飾無法完整搜尋的難度,也大幅縮短消費者搜尋時間,有效達到線上挑選、試穿、下單衣服的一站式服務流程,創造更多服飾消費場域,進而增加消費者對平台的信任好感度。
PChome 24h購物觀察指出,當消費者瀏覽上半身服飾商品,系統將推薦搭配下半身的服飾款式,增加交叉銷售機率,而近期消費者採購涼感機能服比例提高,帶動更多輕薄、吸濕排汗、防曬等相關材質商品點擊率提升,持續推升相關商品買氣成長,熱銷商品如Corpo X耐磨抑菌涼感衣褲、Corpo X抗皺吸排雙效打褶長褲、ZMO天絲棉抗UV外套。
PChome長期經營網購電商產業,累積大量商品資訊與消費軌跡,為提供消費者更優質的購物體驗,透過大數據資料庫及智能分析消費者購物行為,準確投放消費者喜好商品,並設計商品頁及APP呈現服裝分類訊息,解決服飾電商市場痛點,同步帶動線上、線下時尚產業多元發展。 資料來源-MoneyDJ理財網

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