隨著 5G 基礎建設普及與晶片效能的增進，邊緣運算成了當前最關鍵的發展趨勢之一，AI 跟 Edge Computing 邊緣運算結合之後，Edge AI 能更為廣泛地應用在安全監控、自駕車、交通管理、智慧醫療與智慧製造等不同領域。
台北市電腦公會今（9/12）舉辦「AI邊緣運算（Edge AI）在智慧交通上的應用論壇」。電腦公會表示，這幾年晶片運算、演算法等相關應用促進 Edge AI 邊緣運算全面興起。根據 Business insider 資料顯示，2022年，AI 邊緣運算市場僅156億美元，但在未來七年之內，到了2029年，會呈現35.7%年複合成長率，來到1074.7億美元市場規模，是相當驚人的成長幅度，因此受到高度矚目。
AI大聯盟會長、台智雲總經理吳漢章表示，過去幾個月，看到生成式AI 相關應用展現。AI大聯盟從生成式AI角度，發現這一波 AI 2.0是人類對掌握資訊的一種全新方式。我們從桌上型應用app轉到手機app，現在又從手機app轉到知識app。
吳漢章指出，AI 2.0又發展出三大議題包括可信賴AI、普惠AI和永續AI。因為不管是企業或國家級應用都希望這個 AI 是可信賴的，免得它應用在教育或智慧城市、智慧醫療時，造成無法信任的結果出現。
其次，生成式AI 加速生產力的革命，因此會用的人很厲害，但沒有錢去用的人該怎麼辦，所以普惠AI的意義就是大家都會去用。第三，這一波 AI 算力要求非常大，訓練階段相當耗電，如何用同樣的效能卻達到更低耗電效果，這就是永續AI。
吳漢章指出，這三項議題會帶出 Open Source 和邊緣運算應用，有助於做到可信賴AI。「我們相信生成式AI 2.0帶來典範轉移，也相信它會形成一個開放的生成式AI 生態系，重塑 IT、OT 產業鏈，讓台灣相關產業得益。」
