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理財

現代社會應對「數位信任」挑戰!資策會致力建構安全虛擬世界

科技新報

更新於 11月21日14:06 • 發布於 11月25日09:02

隨科技融入日常生活,而隱私洩漏、詐騙頻傳等問題,讓數位信任成為現代社會不可忽視的關鍵議題。資策會產業情報研究所(MIC)產業顧問兼副主任施柏榮:「數位信任不僅是數位世界穩定運作的根基,更是公共服務和商業模式能否成功的關鍵。」

所謂的「數位信任」是什麼?

數位信任涉及一系列信任機制與保障措施,其核心在於虛擬身份及數據交換的安全性。施柏榮指出,首先,虛擬身份需要解決人與人之間的信任問題。其次,數據交換則需確保隱私安全、防止資料濫用,並保障數據正確性,這些因素將直接影響數位信任的建立與維繫。

施柏榮認為,政府與公民之間的信任,隨著政府服務的數位化,例如網路納稅系統、健保服務體系等,若民眾缺乏對於數位服務的信任,則這些公共服務將無法順利運行,甚至可能造成公共服務崩潰的風險。再來是商業行為同樣依賴「數位信任」,消費者與服務供應商之間的交易,特別是電子商務平台同時服務大量消費者,若缺乏對平台的信任,消費者將無法放心交易,從而影響商業模式的運作和數位經濟的發展。

重建「數位信任」的必要性

當數位信任遭到破壞,可能引發多種風險,尤其是涉及資料隱私與保護的問題。施柏榮強調,如何保護個人資料避免其被濫用或遭到非法交易,成為當前的重要議題,因為數位信任的崩潰還可能帶來像是虛假資訊的傳播,例如使用 AI 技術生成的假新聞、假資料,甚至是 Deepfake 技術生成的影像和聲音,這些都可能誤導消費者破壞對大眾媒體、社群媒體的信任,造成社會恐慌與不安。

從企業層面來看,缺乏「數位信任」會導致合作夥伴出現信任危機,例如當企業之間進行數據交換時,如果資訊安全防護不足,恐怕造成機敏資料外洩,進而影響商業合作與長期發展。

重建數位信任已成為未來數位經濟發展的重中之重,特別是隨著 AI 技術的普及與應用,數位信任不僅是商業營運的基礎,並關乎公民對數位服務的信心。AI 生成內容日益增多,如何確保 AI 系統輸出的數據不帶有偏見,不包含有虛假訊息,成為技術開發與應用中,勢必要解決的問題。以維基百科為例,施柏榮指出全球最大的線上百科全書平台,正面臨來自 AI 生成內容的挑戰,而為了確保資料的正確性,維基百科正進行大規模的資料清理與篩選,此舉反映出「數位信任」在資訊分享平台中的重要性。

資策會扮演企業重建「數位信任」關鍵角色

企業重建「數位信任」應從三個層次入手,施柏榮說明,第一是最基礎的資料合規與資訊安全,確保數據傳遞過程中的隱私保護和安全性;第二是企業與企業之間(B2B)應建立穩固的數據交換體系,並確保每一方都能遵守相同的安全與隱私標準;第三是企業對消費者的信任關係需要透過透明的數據使用規範來建立,例如向消費者清楚說明其數據的存放與使用情況。

資策會不僅是「數位信任」的倡議者,還積極提供技術支援與顧問服務,協助企業與政府提升數位信任基礎設施,推動產業轉型與數位經濟發展。例如,資策會正與多家企業合作,提供數據安全解決方案,幫助企業在數據交換與隱私保護間找到平衡點。

現今正處於數位化日益加深的時代,數位信任不僅是商業成功的基石,更是公共服務能否順利進行的保障,施柏榮強調,資策會希望透過多方合作,將數位信任推廣到政府、企業及公民間,讓所有利害關係方能共同理解數位信任的重要性,建立一個可靠的「數位信任」環境,這不僅是企業、政府和公民之間的責任,也是每位數位使用者共同面臨的挑戰。

歡迎報名參加 12/5【MIC Insight】共建數位信任生態系 MOU 簽署研究合作暨發表會:

活動網頁:請按此(另開視窗)

(首圖來源:Shutterstock)

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