美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓獲本屆諾貝爾物理學獎，據《日經》報導指出，兩人在人工智能上的成就，讓機器學習成為可能，進一步推升AI浪潮，為人類生活帶來巨大變革。
以下為《日本經濟新聞》全文報導：
瑞典皇家科學院於8日宣布，2024年諾貝爾物理學獎將授予美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓。兩人在人工智能（AI）基礎技術——機器學習方面的發現和發明獲得了高度評價。基於他們的成果，能夠生成高精度文本和動態影像的生成式AI得以開發，對社會產生了巨大影響。
頒獎理由是「在人造神經網絡上使機器學習成為可能的基礎發現和發明」。選拔委員會在記者會上評價道：「兩人在AI技術創新和發展上的貢獻，大大推動了其他物理學領域的進步。」
機器學習讓電腦能夠學習如何分類圖像、語音、文本等數據，並提升分類的精度。該技術已在圖像檢索和語音識別中實用化，並進一步應用於自動駕駛車輛等領域。
霍普菲爾德開發了一個模仿大腦神經細胞電路的系統，辛頓則在1985年發表了基於這一系統的技術，這使得機器可以從給定的數據中提取特徵並進行學習，奠定了當代機器學習的基礎。兩人的成果促成了80年代AI熱潮的興起，但到了90年代AI技術陷入低潮。
再次引發AI熱潮的也是辛頓。他在2006年發表了關於機器學習分支之一的深度學習演算法（計算方法）的論文。2012年，他利用深度學習技術，在美國舉辦的全球圖像識別軟件競賽中獲得冠軍，大幅刷新了之前的記錄，提升了對圖像中物體識別的準確性。
辛頓等人的成果促進了生成式AI的開發。美國OpenAI和美國Google等公司基於這些技術開發出能夠瞬時生成自然文本和圖像的AI，並讓人們能夠在智能手機和個人電腦上輕鬆使用。這不僅大大提高了工作效率，還即將為人們的生活和產業帶來重大變革。
AI已成為最尖端科學中不可或缺的工具。它的應用範圍從準確預測生命活動所必需的蛋白質結構系統，到基礎粒子研究以及新材料探索。東京大學教授松尾豐表示：「由於AI對社會的影響愈加重大，這正是他們獲獎的原因。」
然而，AI也可能成為人類的威脅。辛頓在選拔委員會記者會上通過在線發言指出，AI技術的進步「將會帶來巨大的影響，其影響力可與工業革命相媲美。」同時，他也警告道：「必須注意未來可能發生的許多壞結果，例如技術可能變得無法控制的威脅。」
頒獎典禮將於12月10日在斯德哥爾摩舉行，獎金為1100萬瑞典克朗（約1億6000萬日圓），由兩人平分。
傑佛瑞·E·辛頓：在英國劍橋大學學習心理學，並於1978年在英國愛丁堡大學獲得博士學位。近半個世紀來，他一直引領全球AI研究，許多他的學生現在致力於最尖端的生成式AI開發。2013年至2023年，他曾供職於美國Google。現年76歲。
約翰·J·霍普菲爾德：1954年畢業於美國斯沃斯莫爾大學，並於1958年在美國康奈爾大學獲得博士學位。他在早期的半導體研究等領域也取得了成果。他發表了「霍普菲爾德網絡」，結合了物理學和生物學的理論，為現代AI奠定了基礎。現年91歲。
（圖片來源：三立新聞、維基百科）
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