【資料治理】臺北大數據中心強化城市數據智慧管理　成果亮眼橫跨各領域！

臺北市政府資訊局於2020年7月成立大數據中心任務編組團隊，從各方面彙整數據並加以分析，以供市府於防疫、交通、社會安全等多面向的市政治理決策參考。今（2022）年1月臺北大數據中心正式啟用，持續就後疫情時代政府數位轉型，強化城市的數據智慧管理。

臺北市政府邀請各局處首長、業界專家，於2020年12月成立資料治理委員會，規劃並為市府資料搜集、運用、個資保護等資料使用的議題把關，同時，大數據中心與各局處、各營運中心合作，彙整多方主題的關鍵數據，包含疫情分析、計程車流交通脈動、人口、人流、老屋建管、消防救災與社會安全，成為決策參考重要資料。

關鍵數據彙整提供市府更好決策參考 呂新科：給予市民更優質的服務

臺北大數據中心的基礎，建立在10年來臺北市政府不斷推動且累積的2800多項開放資料集，並秉持「開放政府、公開透明、全民參與」的價值，希望透過民間與社群之間的回饋，達到開放資料的正循環效益，臺北大數據中心運用開放資料所完成的各類分析專案與儀表板，正是開放資料最好的應用實例。

此外，臺北大數據中心多項專案成果顯著，第一步除了從公開數據著手分析，臺北市資訊局長呂新科表示，臺北大數據中心也根據專案需求，整合各項市府的關鍵數據，「像是交控中心、災害應變中心、道路管理中心等都是很好的資料來源」，運管中心（IOC）豐富且高品質的資料，搭配開放資料集，結合成為大數據中心的根基。局長呂新科表示，執行各項分析之前，最重要的是落實「資料去識別化、資料清洗、資料正規化」等工作，完成後才能將資料彙整於資料池，開始數據分析與應用的第一步，進而創造市政治理最大價值，並給予市民更優質的服務。

超越時空間限制建立城市運營聯合儀表板 3大面向功能超越過去！

臺北大數據中心表示，「城市運營聯合儀表板」透過自動化匯集資料流而形成的各類功能模組，以「去中心化」的方式運作，提供市政府各面向需求，同時為創建直覺化的資訊、數據圖表等交叉查閱功能，透過工作訪談，瞭解各項業務作業模式以及資料現況後，達到三面向功能：模組化的資料架構、跨域資料查閱、客製化儀表板。

模組化的資料架構，是將市府多樣類型的應用情境，所對應的業務資料、地理圖資、開放資料等，彙整歸納為簡潔直覺化的圖表，形成一個個的功能模組；跨域資料查閱，則是透過虛擬的三維圖臺與時間軸，讓使用者能擁有多角度的時間與空間視野，清楚觀看跨維度的資料，便於讓無法以文字說明的數據內涵一目瞭然；而客製化儀表板，則是為了應對不同應用情境，將功能模組依照使用者需要，組合成專屬的客製化儀表板介面，成為最符合需求的決策藍圖。

臺北大數據中心強調，有別過去資料集中於同一空間、同一場域，大數據中心透過「1+N」的資料應用模式，除了在市府大樓「1個」任務導向的數據研析空間面對面討論外，更讓「N個」經過授權的使用者，可使用不同的行動載具，在任何場域、任何時間，都能取得自己專屬的資訊與服務，讓市政決策超越時空的限制。

交通、防疫、社會安全 臺北大數據中心成果亮眼民眾業主有感！

透過交通局公共運輸處的合作與聯繫，臺北大數據中心運用車隊提供的數據進行叫車與路攔資料的分析，具體優化招呼站的設置，並結合了公有停車場的資料，提出車隊利用公有路外停車場停車之建議，減少空駛繞行及路邊臨停情況。對此，風傳媒專訪「Ｑ-taxi車隊」、「台灣大車隊」以及「LINE TAXI」，了解計程車業者如何活用內部的大數據分析，並與政府的數據資料做結合，提升服務品質的同時，也能保障駕駛與乘客雙方的權益。

Ｑ-taxi車隊的執行長林振崙表示，「藉由數據分析與資訊科技達成供需平衡，改善排班、載客、候車等問題，成為提升駕駛、乘客雙贏的營運模式」。執行長也表示，「透過應用大數據資訊的接單模式，整合乘客需求、地理資訊、交通狀況、車輛動態等相關數據，透過雲端媒合派單，過程無須搶單，可以提高行車安全。台灣大車隊執行長林念臻也透過計程車與乘客的分布象限圖，解釋需求者多但計程車少的「叫客熱點」，「就算即時通知駕駛，開過去也要十分鐘，客人已經不想等了，所以我們要做的是預測」，透過車隊內部的統計數據與外部如雨量、節慶、轉運站班次時間等數據組合成系統模型，有效縮短計程車的空車時間。

LINE TAXI執行長陳泰成點出過往計程車產業的現象，計程車駕駛大多透過經驗來尋找乘客，在路上繞路攬客，而現在應用大數據便可以估算出乘客的習慣、叫車需求的尖峰時間和地點，讓計程車駕駛在對的時間到達對的位置。陳泰成執行長也分享一個有趣的現象，當遇到COVID-19疫情這樣的非常時期，平常習慣搭乘計程車的乘客反而出現顧慮，減少需求；相反地，平時搭乘大眾交通工具的民眾則為了避開人群而提高需求。

臺北大數據中心，除了與交通局合作成果亮眼，同樣透過COVID-19疫情儀表板（疫情小組）建置視覺化儀表板，以世界各國疫情與疫苗覆蓋趨勢、臺灣疫情監測、臺北市防疫量能及疫情分析等資料，提供北市疫情小組全盤資訊。

臺北市立聯合醫院總院長璩大成舉例，以萬華疫情爆發的時期來說，委託資訊局制作的COVID-19疫情儀表板成功引導了「冷區殲滅、熱區圍堵」著名的防疫策略，根據儀表板將零星疫情地方先清理，再逐步圍堵萬華，璩大成表示，「儀表板上的這張靜態圖，是以後可以用來指導醫學生很好的一課」。

此外，根據COVID-19疫情儀表板也成功推估截至目前確診人數成長曲線，透過曲線，北市府超前安排好所有防疫量能，讓疫情至今進入高原期，且讓決策單位可透過儀表板快速且精準的判斷個案關聯性、釐清確診者的傳染鏈，達成防疫的精確管理。另外，在社會安全網儀表板大數據中心透過收集民政局、社會局、消防局、警察局、家防中心、衛生局等局處的關鍵資訊，讓儀表板數據視覺化呈現，藉此掌握社會安全網。（推薦閱讀：搭小黃，你習慣攔車還是APP叫車？LINE TAXI力搏傳統計程車隊）

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