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【資料治理】臺北大數據中心強化城市數據智慧管理 成果亮眼橫跨各領域!

臺北大數據中心。(圖/臺北大數據中心提供)

臺北市政府資訊局於2020年7月成立大數據中心任務編組團隊,從各方面彙整數據並加以分析,以供市府於防疫、交通、社會安全等多面向的市政治理決策參考。今(2022)年1月臺北大數據中心正式啟用,持續就後疫情時代政府數位轉型,強化城市的數據智慧管理。

臺北市政府邀請各局處首長、業界專家,於2020年12月成立資料治理委員會,規劃並為市府資料搜集、運用、個資保護等資料使用的議題把關,同時,大數據中心與各局處、各營運中心合作,彙整多方主題的關鍵數據,包含疫情分析、計程車流交通脈動、人口、人流、老屋建管、消防救災與社會安全,成為決策參考重要資料。

關鍵數據彙整提供市府更好決策參考 呂新科:給予市民更優質的服務

臺北大數據中心的基礎,建立在10年來臺北市政府不斷推動且累積的2800多項開放資料集,並秉持「開放政府、公開透明、全民參與」的價值,希望透過民間與社群之間的回饋,達到開放資料的正循環效益,臺北大數據中心運用開放資料所完成的各類分析專案與儀表板,正是開放資料最好的應用實例。

此外,臺北大數據中心多項專案成果顯著,第一步除了從公開數據著手分析,臺北市資訊局長呂新科表示,臺北大數據中心也根據專案需求,整合各項市府的關鍵數據,「像是交控中心、災害應變中心、道路管理中心等都是很好的資料來源」,運管中心(IOC)豐富且高品質的資料,搭配開放資料集,結合成為大數據中心的根基。局長呂新科表示,執行各項分析之前,最重要的是落實「資料去識別化、資料清洗、資料正規化」等工作,完成後才能將資料彙整於資料池,開始數據分析與應用的第一步,進而創造市政治理最大價值,並給予市民更優質的服務。

超越時空間限制建立城市運營聯合儀表板 3大面向功能超越過去!

臺北大數據中心表示,「城市運營聯合儀表板」透過自動化匯集資料流而形成的各類功能模組,以「去中心化」的方式運作,提供市政府各面向需求,同時為創建直覺化的資訊、數據圖表等交叉查閱功能,透過工作訪談,瞭解各項業務作業模式以及資料現況後,達到三面向功能:模組化的資料架構、跨域資料查閱、客製化儀表板。

模組化的資料架構,是將市府多樣類型的應用情境,所對應的業務資料、地理圖資、開放資料等,彙整歸納為簡潔直覺化的圖表,形成一個個的功能模組;跨域資料查閱,則是透過虛擬的三維圖臺與時間軸,讓使用者能擁有多角度的時間與空間視野,清楚觀看跨維度的資料,便於讓無法以文字說明的數據內涵一目瞭然;而客製化儀表板,則是為了應對不同應用情境,將功能模組依照使用者需要,組合成專屬的客製化儀表板介面,成為最符合需求的決策藍圖。

臺北大數據中心強調,有別過去資料集中於同一空間、同一場域,大數據中心透過「1+N」的資料應用模式,除了在市府大樓「1個」任務導向的數據研析空間面對面討論外,更讓「N個」經過授權的使用者,可使用不同的行動載具,在任何場域、任何時間,都能取得自己專屬的資訊與服務,讓市政決策超越時空的限制。

交通、防疫、社會安全 臺北大數據中心成果亮眼民眾業主有感!

透過交通局公共運輸處的合作與聯繫,臺北大數據中心運用車隊提供的數據進行叫車與路攔資料的分析,具體優化招呼站的設置,並結合了公有停車場的資料,提出車隊利用公有路外停車場停車之建議,減少空駛繞行及路邊臨停情況。對此,風傳媒專訪「Q-taxi車隊」、「台灣大車隊」以及「LINE TAXI」,了解計程車業者如何活用內部的大數據分析,並與政府的數據資料做結合,提升服務品質的同時,也能保障駕駛與乘客雙方的權益。

Q-taxi車隊的執行長林振崙表示,「藉由數據分析與資訊科技達成供需平衡,改善排班、載客、候車等問題,成為提升駕駛、乘客雙贏的營運模式」。執行長也表示,「透過應用大數據資訊的接單模式,整合乘客需求、地理資訊、交通狀況、車輛動態等相關數據,透過雲端媒合派單,過程無須搶單,可以提高行車安全。台灣大車隊執行長林念臻也透過計程車與乘客的分布象限圖,解釋需求者多但計程車少的「叫客熱點」,「就算即時通知駕駛,開過去也要十分鐘,客人已經不想等了,所以我們要做的是預測」,透過車隊內部的統計數據與外部如雨量、節慶、轉運站班次時間等數據組合成系統模型,有效縮短計程車的空車時間。

LINE TAXI執行長陳泰成點出過往計程車產業的現象,計程車駕駛大多透過經驗來尋找乘客,在路上繞路攬客,而現在應用大數據便可以估算出乘客的習慣、叫車需求的尖峰時間和地點,讓計程車駕駛在對的時間到達對的位置。陳泰成執行長也分享一個有趣的現象,當遇到COVID-19疫情這樣的非常時期,平常習慣搭乘計程車的乘客反而出現顧慮,減少需求;相反地,平時搭乘大眾交通工具的民眾則為了避開人群而提高需求。

臺北大數據中心,除了與交通局合作成果亮眼,同樣透過COVID-19疫情儀表板(疫情小組)建置視覺化儀表板,以世界各國疫情與疫苗覆蓋趨勢、臺灣疫情監測、臺北市防疫量能及疫情分析等資料,提供北市疫情小組全盤資訊。

臺北市立聯合醫院總院長璩大成舉例,以萬華疫情爆發的時期來說,委託資訊局制作的COVID-19疫情儀表板成功引導了「冷區殲滅、熱區圍堵」著名的防疫策略,根據儀表板將零星疫情地方先清理,再逐步圍堵萬華,璩大成表示,「儀表板上的這張靜態圖,是以後可以用來指導醫學生很好的一課」。

此外,根據COVID-19疫情儀表板也成功推估截至目前確診人數成長曲線,透過曲線,北市府超前安排好所有防疫量能,讓疫情至今進入高原期,且讓決策單位可透過儀表板快速且精準的判斷個案關聯性、釐清確診者的傳染鏈,達成防疫的精確管理。另外,在社會安全網儀表板大數據中心透過收集民政局、社會局、消防局、警察局、家防中心、衛生局等局處的關鍵資訊,讓儀表板數據視覺化呈現,藉此掌握社會安全網。(推薦閱讀:搭小黃,你習慣攔車還是APP叫車?LINE TAXI力搏傳統計程車隊

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