「其實我們就是個徹頭徹尾的『技術仔』啦！我們2015年就注意到智能合約了。」鏈奇科技共同創辦人暨執行長何建幟說道，他與鏈奇科技技術長林君翰兩人注意到區塊鏈應用的時間，確實比多數人來得早。
今年5月，Gogolook宣布策略投資提供加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務的區塊鏈新創鏈奇科技（Unblock Analysis），攜手解決Web3的交易風險與信任問題，鏈奇科技已經獲得日本金融廳（FSA）、G20、國際清算銀行（BIS）以及紐約金融署等國際金管單位認證，客戶包括台灣交易所BitoEx、新加坡交易所CACHE、新加坡公鏈Zilliqa。
僅成立3年的時間就獲得新創大前輩Gogolook的投資，很難想像，投身區塊鏈創業之前，何建幟的研究領域其實是自動駕駛。
任何事都脫離不了資安，自駕車也不例外
何建幟與林君翰從國中一路到大學都是一起學習的同校同學，甚至還是同個寢室的室友，這個緣份奠定了他們創業的基礎。
何建幟說，2人早在7年前就注意到智能合約，區塊鏈的高效率與高參與度吸引著他們，所以2人就開始學習挖礦，投身加密貨幣與區塊鏈的世界，甚至參加黑客松比賽賺取學費，但何建幟也注意到，區塊鏈與自己的研究有著千絲萬縷的關係。
何建幟在麻省理工學院以及卡內基梅隆大學就讀時，研究的是如何將AI與電腦視覺應用到自動駕駛上面，隨著研究深入，他注意到自動駕駛在資安方面的問題，「如果駭客找到資安漏洞，就可以把車子變成一個自走武器。」這也成為他找到自動駕駛與區塊鏈交匯處的原因。
意識到這樣的可能性，何建幟將研究範疇轉往資訊安全而找到相關領域的權威教授，在研究中意外發現，教授需要何建幟協助分析的網路犯罪數據多與加密貨幣有關，「教授有很多的數據，而我有分析數據與AI應用的能力，我們可以說是互補。」何建幟說道，和林君翰兩人從2013年開始運用大量數據與AI模型分析加密貨幣的交易走向與風險。
隨著2016年Facebook爆發了劍橋分析事件、2018年日本加密貨幣交易所Coincheck被駭走了與5億美元等值的加密貨幣，何建幟與林君翰2人意識到，加密貨幣正快速崛起，卻也伴隨著大量資安風險。世界上缺乏的那個解決方案，或許正在他們手上。
除了辨識交易者，還要辨識交易紀錄與貨幣的走向
Web3世界加密貨幣的的交易風險，其實與防止Web2世界法幣的交易風險一樣，都要查核交易者的身份（KYC，Know Your Customer），但還有一件事情同樣重要：查核交易內容（KYT，Know Your Transaction）。何建幟解釋：
很多人說是不是只要做KYC就好？但是區塊鏈是匿名的世界，有些犯罪團體會透過一些『車手』（編按：沒有犯罪背景的人）來進行交易，就可以躲過查核，所以除了確認人以外，還要知道幣的來源與走向，這就是KYT。
鏈奇科技的產品Unbock KYT，會給每一個交易錢包的地址貼上標籤，能夠識別出交易所、基金、借貸平台等不同機構類型，以及數位資產類型等，透過多達上億個標籤給出不同的風險評級，再以API串接的方式協助交易所、金融機構和政府進行交易監控，當有人發出交易請求時，交易所等單位就可以查核這個錢包以及加密貨幣過去的交易履歷，以此決定是否放行。
「其實就跟Gogolook的Whoscall一樣，只是他們是給電話號碼貼上標籤，我們則是錢包地址。」何建幟補充，UnBlockGUI除了監管外，還可以完整紀錄交易過程並生成報告，這些記錄現在都已成為多國政府使用的犯罪證據之一。
3大優勢站穩國際，將與Gogolook攜手打造Web3的信任機制
鏈奇科技並不是唯一一個提供交易監管服務的新創，海外有Chainanalysis、TRM Labs和CipherTrace等競爭者，國內也有XREX等新創也進入了這個市場，那鏈奇科技的優勢會是什麼？何建幟認為有3點：
累積大量「專有數據」（Proprietary data）
從2017年以來，無論是大學教授、合作過的交易所還是自己搜查暗網（dark web），鏈奇科技已經累積了大量的交易數據，這是後進者難以複製的護城河。AI預測
何建幟與林君翰大學時期就是以AI起家，因此在大量數據下，可以預測潛在交易風險。跨鏈交易追查
鏈奇科技可以追蹤跨鏈的交易紀錄，甚至是不同加密貨幣之間等20萬種加密貨幣的追蹤。
「對我們來說，我們做的不只是交易風險監測，而是要建立Web3的信任機制，讓不知道風險的小白們也能信任這個世界，」何建幟表示，這次受到Gogolook的策略投資，除了在商業上更容易進入海外市場之外，更因為雙方對「信任」的高度共識，「未來在反洗錢以外，很多像是信用評分、貸款的稽核等應用場景，我們的服務都能幫上忙。」
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