AI與人類的共存，已從「未來式」變成「現在進行式」，社會的快速變遷，也讓人才的定義正在重寫。
未來人才的樣貌為何？這個大哉問，當然還沒有標準答案，「但可以確定的是，這一題的解方，絕對不是叫孩子選志願時都填資工系。」中央大學資工系教授、中研院研究員蔡宗翰說。
研究AI多年，蔡宗翰認為，未來AI對人類社會的影響，會是全方位、跨領域的，無論是哪一個行業、哪一種專業，都會發展出AI相關的應用，以此來推論，未來人才所需的，將是「領域知識」加「AI素養」。
AI生態系，需要文理兼具的人才
以「文組」的範疇來說，包含法律、商管、行銷等工作，跟AI合作來提高生產力，將成為常態，所以懂AI的人，一定會比不懂的人吃香。
至於傳統上被定義為「理組」的工作，也會需要各領域的人，例如要研發語言AI，只靠工程師並不夠，還得要有語言學家；若要發展照護AI，也得有熟悉照護、有相關專業與實際經驗的人來參與。
蔡宗翰強調，在AI生態系中需要的未來人才，是文理兼具的，每個人只要選擇自己有熱情的方向，再以AI助燃、努力奔跑，就能開創新局。
正如《與成功有約》的作者柯維所言：「預測未來最好的方式，就是去創造未來。」與其擔心孩子無法在AI新世界大展身手，不如陪伴孩子長出擁抱變局的能力，而這是有具體方法與關鍵原則可以依循的，《未來family》採訪彙整如下：
關鍵1：陪孩子發掘「真正有熱情」的領域
台灣的就業環境，讓不少父母有「重理輕文」的觀念，AI浪潮席捲而來後，父母社群中更流行起「讀資工、保平安」的說法，但蔡宗翰提醒，並非讀了資工系就能安度變局。
畢竟，ChatGPT也會寫程式，平庸的工程師照樣有被AI取代的風險；而且，資工領域的技術更迭太快了，要真心喜歡，才有不斷學習的動力。
「父母要陪著孩子，找出自己有熱情的路，如果孩子喜歡做蛋糕，就別逼他走理工。」蔡宗翰認為，大人不設限，跳脫對科系的迷思，讓孩子回歸興趣，才有可能找到自己的定位。
即便孩子想讀文組，也別擔心。蔡宗翰說，以前要用複雜的程式，才能請電腦幫忙做事，但如今「說人話」就能使喚電腦，而且文科生通常又更擅長用語言來描述需求，這在AI時代是重要利基。
蔡宗翰分享，未來會有愈來愈多工作需要文理合作，比方說，若想訓練一個「很會講台灣style的中文」的語言模型，這個任務乍看之下「很理組」，但其中一個關鍵環節，就是要能充分掌握「台灣style的中文」、並正確解讀資料，而這就算去台大資工系等高手雲集之處，也很難找到適合的人來做，還是得靠熟悉此專業領域者幫忙。
他強調，未來人才所需要的是「領域知識」加「AI素養」，找到自己有熱情、想深耕的領域，是第一要務。
關鍵2：培養孩子「自主學習」的意願與能力
終身學習，無疑是因應變局的不敗解方，而想要成為終身學習者，除了要找到熱情與動力，還得有「自主學習」的能力。
中山女高校長張云棻曾負責編撰台北市AI課程教材、協助發展AI系列課程，也在推動新課綱的第一線，她觀察，其實新課綱強調「學習的自發性」，正是AI時代迫切所需的。
張云棻分享，自主學習是新課綱的重點，也帶來實質變革，以高中端來說，目前每週都有彈性學習時間，學生可以自己決定學習主題、規劃學習目標，然後依照自己想要的進度和方式來學習，並善用資源，逐步實踐自己訂定的學習計劃。
這是體制教育的一大步，而自主學習的意義，除了讓學生的視野更多元寬廣之外，更關鍵的是「學習如何學習」，有學習的動機、學習的策略。張云棻很建議，大人們也可以開始自主學習，「例如我這幾年就學了薩克斯風、韓文，也繼續學英文，希望用行動讓孩子知道，學習是無所不在、充滿可能的。」
蔡宗翰則點出，無論是哪一個領域，都得具備的能力，包含按部就班且有計劃的學習與研究、自我修正的判斷力與調研功夫等等，畢竟專業需要打磨，要有方法，也要有續航力。
關鍵3：和孩子一起開始接觸AI，用AI也學AI
ChatGPT橫空出世後，讓一般人都意識到AI的能耐，張云棻認為，這其實是個契機，可以讓大家開始用AI、學AI、慢慢培養「AI素養」。
她觀察，現在的學生對數位工具都很上手，ChatGPT用的還比老師多、跑的速度還比大人快；大人們得趕快轉換心態，要有動能來跟上這個浪潮，而且除了學習的面向之外，也可以跟孩子從道德、生涯的角度來看AI。
蔡宗翰分享，想要讓孩子具備AI素養，首先得讓孩子對AI有感，「現在很多人會跟ChatGPT哈拉，就是個好開始，除了閒聊，也可以請它當你的個人助教、跟它練習英文等等。」
從應用層面切入後，接下來還能學習一些AI的基本原理，例如「監督式學習」、「非監督式學習」、「強化式學習」，以及「自然語言處理」、「電腦視覺」等，蔡宗翰強調，不用想得太難，如今網路上就有許多相關資源能運用，也不必擔心自己看不懂、學不會，重點不是成為AI專家，而是有基本概念。
比方說，「監督式學習」是機器用來學習的演算法，機器要經過輸入、訓練後，才能上場輸出、執行某項任務；而「自然語言處理」就是讓機器理解與產生及操控人類語言等等。
不過，現在AI相關資訊太多了，光是在Google鍵入「AI」，就有超過90億筆資料跑出，蔡宗翰提醒，要訓練自己的判斷力，依據作者、內容來源、專業度等方面，篩選內容，免得根本學錯了。
關鍵4：練習用AI看世界，養成「AI思維」
學AI原理，不能聽外行人天花亂墜，但在思考AI的應用時，倒是不妨天馬行空。
當AI已成大勢所趨，若不想變成局外人，得擁有「以AI思維看世界」的能力。什麼是「AI思維」呢？蔡宗翰說，就是能善用AI來解決真實世界的問題，要有創造力，也要能考量可行性，使想像成真。
他建議，每個人都能想一想，自己日常生活有什麼問題能應用AI。比方說，他常去的咖啡廳，客人時多時少，服務生有時忙不過來，他便思考「有沒有可能讓機器人在櫃檯，協助客人點餐結帳？」
這目前已經有可能做到了，蔡宗翰又進一步想「人類店員可以在看到客人時，決定要不要推薦加購蛋糕，機器人做得到嗎？」這時，可以先把自己想像成AI，要輸入、訓練的資料，就是視覺面的，例如哪個年齡層、哪種表情或哪些打扮的客人，比較可能加購蛋糕。
把這些資料輸入完畢、分類妥當之後，AI就能開始輸出、做出是否推薦加購蛋糕的推論，「用AI思維來看，做出個AI咖啡店員，是有可能的！」蔡宗翰說，能想像、思考AI該如何應用，就是AI思維，這在未來將是非常吃香的能力。
經濟合作暨發展組織（OECD）在《2030未來教育》的論述中，提出了「學習羅盤」概念。過往，眾人常將教育視為給孩子地圖，提供孩子詳細的知識和便捷的路徑；如今，世界變了，舊路不通，唯有羅盤在手，有方向、有勇氣，才能走出自己的路，迎向未來。
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