隨著 AI 快速發展，許多與此相關的新職位應運而生，其中，有許多工作機會不要求求職者要有豐富的技術知識，讓人人都有機會在此產業工作，例如 AI 專案經理、AI 產品設計師、AI 道德長等。
不過非技術人員究竟該如何轉職到科技業、從事 AI 相關工作？美國科技公司 Andela 的 AI 工程師 Kamharida Osagie 在 LinkedIn 的一篇文章中整理出 6 個轉職的策略。
策略 1：掌握不同領域的基本知識
與 AI 相關的研究涵蓋多個子領域，包括有助機器理解輸入的視覺內容並作出決策的「電腦視覺」、建立可從資料中學習的模型的「機器學習」、和研究人類語言與電腦間互動的「自然語言處理」等。非技術人員轉職的第一步，可先從學習這些領域的基本知識開始，這有助了解哪個領域最適合自己。
策略 2：累積 AI 產業的相關人脈
我們都知道在職場打拼，累積人脈至關重要，同樣地，要轉職到 AI 產業也是如此。請教專家、與他們保持聯繫，有機會學習到寶貴的知識、獲得工作機會。舉例來說，我們可以參與各種 AI 實體活動或線上研討會；也可以透過如 LinkedIn 等平台拓展人脈。
策略 3：參加 AI 線上課程獲取知識
現在也有許多專門為非技術人員規劃的 AI 課程，我們可以尋找一門適合自己，且內容涵蓋 AI、機器學習、數據科學等知識的課程來學習。
例如，由 Google 的 AI 專家們教授的課程「Google AI Essentials」，能學習如何負責任地使用 AI、AI 和機器學習間的關聯等；台大電機系教授李宏毅在個人 Youtube 上以淺顯易懂的方式分享 AI、機器學習等知識。有些課程甚至會在學員完課後提供學習證書，若能將此放入履歷中，便能提升獲取相關工作的機會。
策略 4：透過實習與入門工作累積實戰經驗
參與實習計畫、或是從該產業的入門工作開始做起，也是有助成功轉職的途經之一。透過這些方式，可以讓非技術人員實際接觸到該產業的工作流程。目前有許多公司都有提供這樣的實習與工作機會，像是 Google、IBM 和 Microsoft 等。
策略 5：學習為非技術人員開發的 AI 工具
還有一個好消息是，目前已有許多專門為非技術人員設計的 AI 工具問世，像是 Google 的 AutoML、Microsoft 的 Azure Machine Learning、以及 IBM Watson 等，都提供使用者在不具備豐富的程式撰寫能力的情況下，也能建立 AI 模型。因此，非技術人員可以學習使用這些工具提升專業技能！
策略 6：設定可達成的目標，定期追蹤
為轉職之路設定可達成的目標，會讓自己更有信心！將自己的長期目標拆解成一個個可管理的小目標，如完成一門線上課程、參加一場研討會、或是獲取一個實習機會等，有助自己在長期學習新領域知識的路上保持熱情與動力。
現在轉職到 AI 產業對非技術人員而言，已不再是遙不可及的目標，只要掌握基礎知識、持續學習，並累積相關人脈，人人都有機會進入這個充滿挑戰與機會的工作領域！
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Kamharida Osagie’s LinkedIn、Google AI Essentials、Hung-yi Lee Youtube，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
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